1.面试官提问：你说你在项目中使用springsecurity + jwt 实现了登录功能，能简单讲一下怎么实现的吗？
2.使用RabbitMQ实现订单超时取消功能
redis实现的劣势
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订单状态定义
首先，我们需要定义订单的不同状态。在这个示例中，我们可以定义以下订单状态：WAITING_FOR_PAYMENT：待支付状态，表示用户已下单但尚未完成支付。
PAID：支付成功状态，表示用户已成功完成支付。
CANCELLED：已取消状态，表示订单已被取消。 -
发送订单消息到队列
当用户下单时，我们需要将订单信息发送到RabbitMQ队列中。在发送订单消息时，我们需要设置消息的TTL为30分钟，以便在30分钟后触发超时取消订单的逻辑。
java
@Component
public class OrderProducer {
@Autowired
private RabbitTemplate rabbitTemplate;
public void sendOrderMessage(String orderId) {
OrderMessage orderMessage = new OrderMessage();
orderMessage.setOrderId(orderId);
orderMessage.setStatus(OrderStatus.WAITING_FOR_PAYMENT);
rabbitTemplate.convertAndSend("order.exchange", "order.routingKey", orderMessage, message -> {
message.getMessageProperties().setExpiration("1800000"); // 设置消息的TTL为30分钟
return message;
});
}
}
- 创建订单状态转换的消费者
创建一个消费者，监听DLX所指定的交换机，并根据订单状态的不同进行相应的处理。在这个示例中，我们将根据订单状态执行不同的逻辑，如果订单在30分钟内未支付，则执行取消订单的操作。
java
@Component
public class OrderConsumer {
@RabbitListener(queues = "order.dead-letter.queue")
public void processExpiredOrder(OrderMessage orderMessage) {
if (orderMessage.getStatus() == OrderStatus.WAITING_FOR_PAYMENT) {
// 30分钟后未支付，取消订单
cancelOrder(orderMessage.getOrderId());
}
}
private void cancelOrder(String orderId) {
// 执行取消订单的逻辑
System.out.println("Canceling order: " + orderId);
// 更新订单状态为已取消
// orderService.cancelOrder(orderId);
}
}
- 配置RabbitMQ
在RabbitMQ中，我们需要创建一个交换机、一个队列和一个DLX（死信交换机），并将队列绑定到DLX上。同时，我们也需要设置DLX的路由键，以便将超时的订单消息发送到DLX中。
java
@Configuration
public class RabbitMQConfig {
@Bean
public DirectExchange orderExchange() {
return new DirectExchange("order.exchange");
}
@Bean
public Queue orderQueue() {
return QueueBuilder.durable("order.queue")
.withArgument("x-dead-letter-exchange", "order.dead-letter.exchange")
.withArgument("x-dead-letter-routing-key", "order.dead-letter.routing-key")
.build();
}
@Bean
public DirectExchange orderDeadLetterExchange() {
return new DirectExchange("order.dead-letter.exchange");
}
@Bean
public Queue orderDeadLetterQueue() {
return new Queue("order.dead-letter.queue");
}
@Bean
public Binding bindingOrder() {
return BindingBuilder.bind(orderQueue())
.to(orderExchange())
.with("order.routingKey");
}
@Bean
public Binding bindingOrderDeadLetter() {
return BindingBuilder.bind(orderDeadLetterQueue())
.to(orderDeadLetterExchange())
.with("order.dead-letter.routing-key");
}
}
在以上配置中，我们定义了一个名为order.exchange的直连交换机，以及一个名为order.queue的队列。我们还定义了一个DLX，名为order.dead-letter.exchange，并将队列order.queue绑定到DLX上。当订单消息在30分钟内未被消费时，将会被发送到DLX中。
3.使用Redis+Lua脚本实现秒杀功能，后期用了Redisson锁进行优化处理。
public class SeckillService {
private final RedissonClient redissonClient;
private final String luaScript;
public SeckillService(RedissonClient redissonClient) {
this.redissonClient = redissonClient;
// 加载Lua脚本
this.luaScript = "local count = redis.call('get', KEYS[1])\n" +
"if tonumber(count) >= tonumber(ARGV[1]) then\n" +
" redis.call('decrby', KEYS[1], ARGV[1])\n" +
" return 1\n" +
"else\n" +
" return 0\n" +
"end";
}
public boolean seckill(String productId, int quantity) {
RLock lock = redissonClient.getLock(productId);
try {
// 加锁
lock.lock();
// 执行Lua脚本
RScript script = redissonClient.getScript();
List<Object> result = script.eval(RScript.Mode.READ_WRITE, luaScript, RScript.ReturnType.INTEGER, Collections.singletonList(productId), String.valueOf(quantity));
// Lua脚本返回值为1表示秒杀成功，0表示库存不足
return result != null && result.size() > 0 && (int) result.get(0) == 1;
} finally {
// 释放锁
lock.unlock();
}
}
}
构造方法初始化了SeckillService对象，并加载了Lua脚本。
luaScript：这个Lua脚本从Redis获取指定商品的库存数量，如果库存充足，则减少库存数量，并返回1表示秒杀成功；如果库存不足，则返回0表示秒杀失败。
方法：seckill
这个方法用于执行秒杀操作。
public boolean seckill(String productId, int quantity) {
RLock lock = redissonClient.getLock(productId);
try {
// 加锁
lock.lock();
// 执行Lua脚本
RScript script = redissonClient.getScript();
List<Object> result = script.eval(RScript.Mode.READ_WRITE, luaScript, RScript.ReturnType.INTEGER, Collections.singletonList(productId), String.valueOf(quantity));
// Lua脚本返回值为1表示秒杀成功，0表示库存不足
return result != null && result.size() > 0 && (int) result.get(0) == 1;
} finally {
// 释放锁
lock.unlock();
}
}
方法步骤：
获取分布式锁：使用redissonClient.getLock(productId)获取商品ID对应的分布式锁。
加锁：使用lock.lock()方法加锁，确保秒杀操作的原子性。
执行Lua脚本：使用RScript执行预先加载的Lua脚本，该脚本会检查商品库存是否充足，并进行库存减少操作。
解析Lua脚本返回值：根据Lua脚本的返回值判断秒杀操作是否成功。返回值为1表示秒杀成功，返回值为0表示库存不足。
释放锁：使用lock.unlock()释放锁。
4.使用elasticsearch来检索系统日志。
5.使用Redis十大类型实现点赞，搜索附近店铺，签到，统计用户量等功能。
5.1Redis实现点赞
5.2搜索附近店铺
使用GEO
5.3签到
原文来源
5.4统计用户量
6.文件断点续传
6.1请说明记录已上传的分片这部分怎么实现？
SELECT chunk_number
FROM uploaded_chunks
WHERE file_id = 'file123'
ORDER BY chunk_number DESC LIMIT 1;
这条查询语句会返回文件 ‘file123’ 最新上传的分片序号。
4.删除已上传的分片：
当文件上传完成后，可以根据需要删除已上传的分片信息。可以使用如下 SQL 删除语句：
DELETE FROM uploaded_chunks WHERE file_id = 'file123';
这条删除语句会删除文件 ‘file123’ 的所有已上传分片信息。
6.2那这种断点续传的方式会有数据丢失的问题吗？
如果出现网络故障，那么我们如何保证数据不丢失
