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1.将x减到0的最小操作数
x不断地减去数组两端的值 看能否减到0；是不是就是在问：nums数组中存不存在【左端+右端】组成的连续区间，区间上数的和为x 继续分析 ==》 是不是就是在问：nums数组中存不存在内部的一段连续区间，区间上的数的和为sum(nums) - x 很明显，这是个经过分析的【滑动窗口】问题
class Solution
{
public:
int minOperations(vector<int> &nums, int x)
{
int sum = 0;
for (int a : nums)
sum += a;
int target = sum - x;
//x比sum大 sum中就不会存在几个数的和==x
if (target < 0)
return -1;
int ret = -1;
for (int left = 0, right = 0, tmp = 0; right < nums.size(); right++)
{
tmp += nums[right];
while (tmp > target)
tmp -= nums[left++];
if (tmp == target)
ret = max(ret, right - left + 1);
}
if (ret == -1)
return ret;
else
return nums.size() - ret;
}
};
2.水果成篮
依旧是滑动窗口，一个区间，该区间内水果种类不能超2，超2就将下一个元素作为区间的起始位置
class Solution
{
public:
int totalFruit(vector<int> &f)
{
// i是树的下标 fruits[i]是水果的种类编号 fruits[i]: 0~100000
int hash[100001] = {0}; // 以水果的种类编号作hash的下标 对应值记录该种水果出现次数
int ret = 0;
for (int left = 0, right = 0, kinds = 0; right < f.size(); right++)
{
// 当前遍历的该水果在篮子里的次数是0 种类++
if (hash[f[right]] == 0)
kinds++;
// 当前遍历的该水果可以出现在篮子里
hash[f[right]]++;
while (kinds > 2)
{
// left作起始位置的这个区间已达最大长度 继续遍历 将下一个元素作为区间的起始位置
hash[f[left]]--; // 出窗口 水果次数--
if (hash[f[left]] == 0) // 如果拿出窗口的水果在原来的篮子里是独苗 种类也--
kinds--;
left++; // 继续下一个元素作为区间的起始位置
}
ret = max(ret, right - left + 1);
}
return ret;
}
};
class Solution
{
public:
int totalFruit(vector<int> &f)
{
unordered_map<int, int> hash;
int ret = 0;
for (int left = 0, right = 0; right < f.size(); right++)
{
hash[f[right]]++;
while (hash.size() > 2)
{
hash[f[left]]--;
if (hash[f[left]] == 0)
hash.erase(f[left]);
left++;
}
ret = max(ret, right - left + 1);
}
return ret;
}
};
3.找到字符串中所有字母异位词
- 区间长度固定如本题
- 左指针疯狂右移 right不动
- 右指针疯狂右移 left不动
遍历母串，遍历到who，不管符不符合条件，who就先进窗口，如果who是一个【有效字符】即【可以作为异位词的字符】即【在p中出现且次数不超过在p中出现的字符】，接着上一句，如果who是一个【有效字符】，那么有效字符个数validChar++; 经过不断遍历，如果窗口的长度已经大于p的长度，窗口就要右移了，即left++; 并且left在窗口中的次数也要winHash[out - 'a']--; 需要注意的是，如果移出去的left，他对应的值在窗口中出现的次数大于在p中出现的次数，left移出后，有效字符个数不变，left出去正是我们想要的，这个操作表明窗口中少了一个不该出现的字符，这使得区间中的字符越来越接近我们想要的字符组合即异位词。上述操作保证了窗口的长度只能不大于p的长度。接着再判断，如果此时窗口中的有效字符个数 == p的长度，表示我们找了“异位词”。如果此时validChar != pLen 表示: 虽然窗口的长度到达了pLen，但是窗口中的字符并不是全部有效，还要继续添加新元素，来满足：窗口的长度为pLen且均为有效字符。
class Solution
{
public:
vector<int> findAnagrams(string s, string p)
{
vector<int> ret;
int sLen = s.size(), pLen = p.size(), validChar;
// 母串长度比子串长度还小 直接返回
if (sLen < pLen)
return ret;
// p字符串有哪些字符 分别出现了多少次
// phash中值不为0的下标代表有哪些字符 值就是它出现的次数
int pHash[26] = {0};
for (auto ch : p)
pHash[ch - 'a']++;
// 记录窗口中有哪些字符以及对应出现的次数
int winHash[26] = {0};
// 要理解这种写法 要理解两个关键字
// 1. winHash :窗口中有哪些字符以及对应出现的次数
// 2. validChar:窗口中有效字符的个数
for (int left = 0, right = 0, validChar = 0; right < s.size(); right++)
{
// in：即将进入窗口的字符
char in = s[right];
// 遍历到in了 in默认进窗口 用【in在窗口中的次数++】来表征in进窗口了
// 如果此时窗口中in的次数大于p中in的次数 那么in是作为一个无效字符进的窗口 有效字符个数不变
// 如果此时窗口中in的次数不大于p中in的次数 表明in此时在窗口中是一个有效字符 有效字符个数++
if (++winHash[in - 'a'] <= pHash[in - 'a'])
validChar++;
// 窗口的长度已经大于子串了
if (right - left + 1 > pLen)
{
char out = s[left++];
// out在窗口中出现的次数 <= out在p中出现的次数 有效字符个数--
// 反向理解
// 如果out在窗口中出现的次数 > out在p中出现的次数
// out移出后 有效字符个数不变 out出去正是我们想要的 窗口中少了一个不该出现的字符
// 这使得区间中的字符越来越接近我们想要的字符组合了即异位词
if (winHash[out - 'a']-- <= pHash[out - 'a'])
validChar--;
}
// 前面两个if保证窗口的窗口不会超过p的长度
// 如果此时validChar == pLen即窗口中的有效字符个数等于p的长度 表示我们找了“异位词”
// 如果此时validChar != pLen 表示: 虽然窗口的长度到达了pLen 但是窗口中的字符并不是全部有效
// 还要继续添加新元素 来满足：窗口的长度为pLen且均为有效字符
if (validChar == pLen)
ret.push_back(left);
}
return ret;
}
};
