当前制造业面临着诸多问题。
1、系统繁杂，涉及多个子系统和应用，导致信息孤岛和数据孤立现象普遍存在。
2、其次是业务流程冗长，造成生产过程中的信息传递和协同困难，影响效率和质量。
3、数据应用问题也十分突出，包括数据来源不一致、数据质量低下以及数据分析能力不足等，制约了智能化转型的步伐和效果。
为什么说这些问题催生了数据中台体系的建设需求呢？这一点我们从智能制造升级的本质来看问题。
智能制造升级的本质可被看作是两场革命。首先，是从传统工具向智能工具的转变。传统制造业依赖于人工操作和简单机械，而智能制造则借助先进技术如物联网、大数据和人工智能，实现智能化生产和管理。其次，是从基于经验的决策方式转向基于数据和算法的决策方式。通过数据收集、分析和算法运用，制造业可以做出更准确的决策，提高生产效率和质量。
而在这场转型升级中，数据中台的概念和实践正在探索之路上扮演着重要角色。
数据中台是什么
数据中台体系赋能企业数字化转型，提供智慧能力应对未来发展的不确定性和挑战。它基于企业现有的数据资产沉淀，是一种管理思想体系和框架，融合了数字化转型规划、建设方法论、技术工具体系和组织文化配套。数据中台的最终目标是提高企业资源利用效率，打破信息孤岛，实现数据共享，从而提升企业的竞争力和市场响应能力。
数据中台建设应用
通过数据中台的建设，制造业企业可以实现信息资源的高效共享，提高制造企业资源的利用效率，统一业务平台的构建，建立统一的数据标准和技术规范，提供标准接口与各类系统集成，从而快速实现数据和信息的整合与分析。数据中台的探索之路是智能制造业实现可持续发展的基础和引擎。
制造业正面临着严峻的挑战，需加速转型以保持竞争力和适应全球产业链的深度重构。随着制造业全球化和数字化的发展，智能制造已成为必然趋势，亿发数据中台旨在提升质量效益并增强企业韧性，为行业的数字化转型开启了新的篇章。
