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  • 14nm骁龙660跑分曝光:GPU比653增40% OPPO抢首发
    阿弥自自分享于2017-05-31 10:27:2819人关注0人分享0人推荐 来自【文章
    首发 曝光 40 653 660 gpu 14nm oppo

    我是创始人李岩:很抱歉!给自己产品做个广告,点击进来看看。window.setTimeout(show,10*60*1000);function show(){window.location.href="http://www.kejilie.com/unread.html";};原标题:14nm骁龙660跑分曝光:GPU比653增40%OPPO抢首发很早就有传言,今年高通主打的处理器是骁龙660,这是因为骁龙835的定位决定其不会是走量第一主力。配图近日,GFXBench上出[详细]

  • 为人工智能量身打造,京东云推出首款GPU服务器
    Authney分享于2017-05-31 05:36:513人关注0人分享0人推荐 来自【文章
    打造 京东 推出 gpu 服务器 人工智能

    我是创始人李岩:很抱歉!给自己产品做个广告,点击进来看看。window.setTimeout(show,10*60*1000);function show(){window.location.href="http://www.kejilie.com/unread.html";};京东云宣布其首款专为人工智能量身打造的公有云GPU(图像处理器)服务正式上线。该GPU服务器具备高效计算能力,能完美匹配人工智能产业发展领域所需的深度学习、图像识别、科学计算等计算需求,帮助企业在数字[详细]

  • FPGA 超越 GPU,问鼎下一代深度学习主引擎
    松三爷分享于2017-04-29 10:49:0511人关注0人分享0人推荐 来自【文章
    问鼎 超越 引擎 深度 学习 gpu 下一代 fpga

    我是创始人李岩:很抱歉!给自己产品做个广告,点击进来看看。window.setTimeout(show,10*60*1000);function show(){window.location.href="http://www.kejilie.com/unread.html";};导读:人工智能即将深刻改变我们的世界,而数据洪流带来数据量爆炸和数据形态的多样性,对数据处理能力以及下一代深度学习的计算能力也提出了更高的要求。随着人工智能在越来越多的应用领域开始新的探索,随着不规则[详细]

  • Windows 10游戏模式超“鸡血”:CPU/GPU火力全开
    nex分享于2016-12-29 13:31:035人关注0人分享0人推荐 来自【文章
    火力 游戏 模式 10 gpu cpu windows

    自去年以来,微软就一直在着手改善Windows 10的游戏体验,因为在硬件性能突飞猛进的当下,PC已经重新成为获得最高品质游戏体验的优先选择。近日,国外网友在最新发布的Windows 10 Build 14997当中发现了一个名为gamemode.dll的文件。据此推断,Windows 10将装备专门的游戏模式来改善性能体验。据介绍,游戏模式将是从系统底层对运行逻辑进行调整,系统会在检测到游戏运行时释放更多的CPU/GPU性能资源来给游戏程序,从而提供更加流畅的体验。目前,尚不清楚游戏模式是否只[详细]

  • 发力AI,英特尔欲借Nervana芯片挑战英伟达GPU
    卖当奴儿分享于2016-12-25 19:51:368人关注0人分享0人推荐 来自【文章
    ai 芯片 挑战 gpu nervana

    【AI世代编者按】英特尔正在发力人工智能技术,试图在这一领域挑战领先者英伟达。近期收购的Nervana Systems将是英特尔开拓人工智能市场的先锋。英特尔已公布了关于人工智能的计划,但至少有一块关键拼图尚未完成。英特尔此前收购了Nervana Systems,并宣布将继续销售该公司的所有产品。这些产品面向高端应用,尤其是神经网络的训练。这一领域目前的领先者是英伟达。与此同时,英特尔收购Movidius的交易尚未完成,因此在计算机视觉和边缘网络方面还有很大的缺失需要填补。此外,英特尔还公布了多[详细]

  • 神秘创企Cerebras获Benchmark2500万美元投资,将打造下一代GPU
    子辞分享于2016-12-25 08:53:4111人关注0人分享0人推荐 来自【文章
    神秘 打造 投资 美元 gpu 下一代 cerebras benchmark2500

    这是《猎云网》筛选报道的第15151家早期创业公司今年年末,Benchmark又进行了一次大投资。它投资了一家名为Cerebras Systems的创企。根据相关消息,这轮融资大约为2500万美元,最高可能会达到3000万美元。有关这家创企的描述非常少,我们在网上几乎找不到什么信息。仅有的信息是这家公司是在研制下一代用于深度学习的芯片(可能就是GPU)。以下是领英上这家公司的描述:“Cerebras是一家低调的创企。我们是一批成功的创业者,我们敢于去解决那些别人无法解决的问题。在我们的团队里,大[详细]

  • 专访 NVIDIA 全球副总裁:GPU 技术推动智慧城市
    摩耶忘执分享于2016-12-20 09:28:4712人关注0人分享0人推荐 来自【文章
    专访 智慧 推动 总裁 城市 全球 技术 gpu nvidia

    2016年10月25日,中国国际社会公共安全产品博览会(Security China)在北京开幕。NVIDIA(英伟达)在安博会期间宣布,NVIDIA在安防领域的中国合作伙伴已经增长到了9家,包括了国内智能安防硬件领先企业:海康威视、大华、宇视科技、商汤、北京旷视、天地伟业、北京文安、深网视界、久凌等。通过携手合作伙伴,由NVIDIA GPU驱动的「城市之眼」有望成为智能城市发展的领跑者。27日,NVIDIA召开了一场媒体见面会。媒体问答之前,NVIDIA全球副总裁、Tegra事业部总经理Dee[详细]

  • Caffe实战系列:实现自己Caffe网络层
    随便逛逛分享于2016-10-13 13:46:1967人关注0人分享0人推荐 来自【文章
    caffe实战 写自己的层 gpu caffe源码解析
    Caffe实战系列:实现自己Caffe网络层

    由于之前介绍过一次关于实现自己的网络层的文章,但是那篇文章偏难,这次我以最简单的对图像进行缩放的层为例进行实现。在进行讲解之前,有一些必要条件你需要掌握,那就是你已经很了解怎么安装caffe,并且知道caffe里头的各个目录。首先我们设计我们层所拥有的参数out_height,即输出的图像的高度out_width,即输出图像的宽度visualize,是否需要将图像显示出来那么可以在src/caffe/proto/caffe.proto文件中加入如下代码:message ImageScalePar[详细]

  • 老冤家重聚首 传三星获得英伟达下一代GPU订单
    坑爹爸爸™分享于2016-08-13 14:58:2117人关注0人分享0人推荐 来自【文章
    聚首 冤家 订单 三星 获得 gpu 下一代

    (原标题:老冤家重聚首传三星获得英伟达下一代GPU订单)8月13日消息,据外媒报道,知情人士透露,韩国三星电子已经获得了英伟达下一代GPU芯片的制造订单。继接连失去苹果A10、A11芯片的订单之后,三星终于有望填补这些业务空白。报道称,三星电子可能会在今年年底之前利用其14纳米生产技术来为英伟达生产基于Pascal架构的下一代GPU芯片,但报道没有说明这些订单的价值。但是无论怎样,对于因苹果订单被夺走失去很大一部分营收和利润的三星来说,这都是一场及时雨。目前,英伟达、三星电子发言人对此未予置评。[详细]

  • CUDA编程(三)评估CUDA程序的表现
    anxianr分享于2016-04-01 11:18:0623人关注0人分享0人推荐 来自【文章
    cuda 优化 gpu 并行 计算机视觉
    CUDA编程(三)评估CUDA程序的表现

    CUDA编程(三)评估CUDA程序的表现上一篇博客我们基本上搭建起来了CUDA程序的骨架,但是其中并没有涉及到我们之前不断提到的并行加速,毕竟只有当我们的程序高并行的运行在GPU上才能大大缩短运行时间。不过在加速之前我们还有一件非常重要的事情需要考虑,那就是我们的程序到底有没有一个好的表现,也就是我们要准确计算程序的运行时间,这对之后的程序优化也有至关重要的作用,所以值得我们去仔细研究一下~这里所谓的计算运行时间也不是单纯意义上的看运行时间,更重要的是我们要通过核函数的运行时间去计算程序实际上所[详细]

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