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  • 8.3 基数排序
    胡椒饼 分享于11-01 11:00 40人关注 2人分享 0人推荐 来源:文章
    /*8.3基数排序*RADIX-SORT*/#includecstdlib#includeiostream#includeiomanip#includevectorusing namespace std;typedef vectorsize_t::iterator tvecIte;typedef vectorpairsize_t,size_t::iterator tvecPIte;void radixSort(const tvecIte iteB,const tvecIte iteE,const
    8.3 基数 排序
  • 排序算法系列:基数排序(Radix sort)(C语言)
    Big-G 分享于11-07 13:48 101人关注 0人分享 3人推荐 来源:文章
    通俗理解:结合计数排序,通过对待排数组中元素每一位进行排序,最终达到对整个数组排序的效果。观看动态过程#include stdio.h#include stdlib.h#define MAXK 10int get_int(void);int count_sort(int*array,int n,int d);int get_value(int a,int d);void radix_sort(int*a,int n,int d);//测试int main(){int n=12;int p[12]
  • 排序算法之基数排序(JAVA)
    剪梦刀 分享于12-28 11:14 74人关注 2人分享 4人推荐 来源:文章
    public class RadixSort{/***基数排序*简介:基数排序法又称“桶子法”,顾名思义,它是透过键值的部份资讯,将要排序的元素分配至某些“桶”中,藉以达到排序的作用*其时间复杂度为O(nlog(r)m),其中r为所采取的基数,而m为堆数*稳定排序方式*@param nums待排序数组*@d基数*/public static void sort(int[]nums,int d){int k=0;int n=1;int len=nums.length;//分成nums.length
    排序 算法 基数 JAVA
  • 计数排序与基数排序
    未央 分享于12-30 17:24 54人关注 0人分享 0人推荐 来源:文章
    这里的两个排序的期望运行时间都是O(n),应该是到目前为止时间复杂度最低的了。计数排序计数排序假设n个输入元素的每一个都是介于0到K之间的整数,此处K为某个整数,在具体实现中,我们可以取K为n个元素中最大的那个。计数排序的基本思想:对每个输入元素x,确定小于x的元素个数。再根据这个信息,把x放到它最终输出数组中的位置上。例如,有20个元素小于x,则x就放到输出数组的第21个位置上。当有元素相同时,这个方法就要进行一定的修改,具体的修改可以从下面给出的代码中看到。#includeiostreamu
    计数 排序 基数
  • 基数排序之LSD篇 (知识点小结)
    基数排序之LSD篇 (知识点小结)
    阿全的eva 分享于01-07 2:13 29人关注 0人分享 1人推荐 来源:文章
    基数排序(radix sort)是属于“分配式排序”(distribution sort),又称“桶子法”(bucket sort)或bin sort,顾名思义,它是透过键值的部份资讯,将要排序的元素分配至某些“桶”中,藉以达到排序的作用,基数排序法是属于稳定性的排序,其时间复杂度为O(d(n+radix)),其中r为所采取的基数,而m为堆数,在某些时候,基数排序法的效率高于其它的比较性排序法(比较性排序法的时间复杂度下限是O(n log n))。基本思路(载自百科):解法
  • 基数排序
    表哥 分享于01-26 22:38 39人关注 0人分享 0人推荐 来源:文章
    基数排序分为分配和收集过程,本文的java实现采用二维数组来辅助实现分配和收集过程,参见注释基本可以理解本程序的思路public class RadixSort{public static void sort(int[]number,int d,int num){//number为要排序的数组//d为每个关键字的取值范围//num为每个记录的关键字个数int k=0;int n=1;int m=1;//控制键值排序依据在哪一位int[][]temp=new int[d][number.lengt
    基数 排序
  • 基数排序(radix sort)
    飞鱼 分享于02-27 23:32 42人关注 1人分享 0人推荐 来源:文章
    我们知道假如一个正整数A大于数B,要么就是A的位数更多点,要是相同位数则从高往低数起,必有某一位大于B.基数排序就是把一待排序的元素每一位(个,十,百)拆分出来排序.先从个位,然后再十位.那么首先肯定要确定下待排序中的元素最大数有多少位.然后再借助一个临时数组和一个计数的大小为10的数组辅助每一轮的排序.//先计算出待排序元素最大数的位数int MaxDigit(int*arr,int len){int digit=1;//所有元素小于10时的默认最大位数为1 int radix=10;for(
    基数 排序 radix sort
  • (8)连接基数
    wrangler 分享于02-28 9:48 31人关注 3人分享 1人推荐 来源:文章
    1、基本的连接基数oracle有两个公式用于连接基数的计算:假设我们对表t1和t2进行连接,连接列分别是c1和c2。Join Selectivity=((num_rows(t1)-num_nulls(t1.c1))/num_rows(t1))*((num_rows(t2)-num_nulls(t2.c2))/num_rows(t2))/greater(num_distinct(t1.c1),num_distinct(t2.c2))--greater较大的Join Cardinality=Join
    连接 基数
  • 【算法学习】线性时间排序-计数排序、基数排序和桶排序详解与编程实现
    小鱼子 分享于03-29 7:16 63人关注 1人分享 0人推荐 来源:文章
    计数排序计数排序假设n个输入元素中的每一个都是介于0到k之间的整数。此处k为某个整数(输入数据在一个小范围内)。算法思想计数排序的基本思想是对每一个输入元素x,确定出小于x的元素的个数。然后再将x直接放置在它在最终输出数组中的位置上。由于数组中可能有相等的数,在处理时需要注意。时间复杂度和空间复杂度分析算法总时间Θ(k+n)。当k=O(n)时,计数排序的运行时间是Θ(n)。空间复杂度是O(n+k)。需要两个辅助数组:存放排序结果的数组B[n],存放临时结果的C[k]。计数排序是稳
  • 选择排序、快速排序、希尔排序、堆排序不是稳定的排序算法, 冒泡排序、插入排序、归并排序和基数排序是稳定的排序算法。
    丝瓜皮儿 分享于04-22 12:08 51人关注 1人分享 1人推荐 来源:文章
    选择排序、快速排序、希尔排序、堆排序不是稳定的排序算法,冒泡排序、插入排序、归并排序和基数排序是稳定的排序算法。冒泡法:这是最原始,也是众所周知的最慢的算法了。他的名字的由来因为它的工作看来象是冒泡:复杂度为O(n*n)。当数据为正序,将不会有交换。复杂度为O(0)。直接插入排序:O(n*n)选择排序:O(n*n)快速排序:平均时间复杂度log2(n)*n,所有内部排序方法中最高好的,大多数情况下总是最好的。归并排序:log2(n)*n堆排序:log2(n)*n希尔排序:算法的复杂度为n的1.2