日常开发过程中，最常用的语句可能就是查询语句了。那么如果从数据库表中查询数据呢？
答： select from 语句。
SELECT 的三个部分
在 OPEN SQL中，SELECT 语句可以查询数据字典中定义过的数据库或者视图中的数据。
常见语法：
SELECT result
FROM source
INTO target
[WHERE condition]
[GROUP BY fields]
[HAVING cond]
[ORDER BY fileds].
由上可知，SELECT 语句主体至少由三个必须的部分构成：
-
SELECT result 部分 -
FROM source 部分 -
INTO target 部分
SELECT result 说明
第一部分是结果集。SELECT 一般是查询多条数据到内表中，result 也就是结果集，用于查询指定的字段，说明我们想从选定的表中得到说明数据。
- 可以查询一条，也可以查询多条。如果指定只查询一条数据，则要用结构体承载数据，而不是内表，后面要跟
ENDSELECT,但因为性能问题，SAP 也不推荐这种方式； - 如果查询单条数据到结构体后面不跟
ENDSELECT，使用语法检查也会得到如下提示：
Incorrect nesting: Before the end of the program, the control structure introduced by "SELECT" must be closed by "ENDSELECT".
- 既可以直接输入字段列表，也可以使用
*来获取表中所有的字段。同理，由于性能问题，不建议使用*号。通常业务中不会需要一个表中的所有字段； - 查询单条记录时用
SINGLE来指定，用DISTINCT语句可以在查询时删除重复值。
FROM source 说明
第二部分是 FROM 语句，用来定义我们要从哪个表或者视图 source 中获取数据。
-
FROM 可以放到INTO表达式之前，也可以放在之后； - 如果是从多个表或视图中查询，可以用
JOIN语句连接表，ON来指定连接条件，通过AS来指定表的别名； - 还可以通过
UP TO n ROWS来指定最多的查询记录，防止因一次查询的数据过多而导致出现性能问题；
INTO target 说明
第三部分是 INTO 语句，INTO 后面的 target 用于指定查询出来的数据存储在何处，若有多条数据则存储在内表中，若是单条数据则存放在结构体中。
接着，我们来看一个组合这三个部分的简单例子：
*&---------------------------------------------------------------------*
*& Report zlerning_select
*&---------------------------------------------------------------------*
*&
*&---------------------------------------------------------------------*
REPORT zlerning_select.
DATA: BEGIN OF gs_out,
mandt TYPE sy-mandt,
carrid TYPE sflight-carrid, " 航线代码
connid TYPE sflight-connid, " 航班连接编号
fldate TYPE sflight-fldate, " 航班日期
END OF gs_out.
DATA: gt_out LIKE TABLE OF gs_out.
DATA: gr_alv TYPE REF TO cl_salv_table,
gr_columns TYPE REF TO cl_salv_columns_table.
SELECT mandt carrid connid fldate FROM sflight INTO TABLE gt_out.
CALL METHOD cl_salv_table=>factory
IMPORTING
r_salv_table = gr_alv
CHANGING
t_table = gt_out.
gr_columns = gr_alv->get_columns( ).
gr_columns->set_optimize( value = 'X' ).
gr_alv->display( ).
运行结果截图如下：
SINGLE 和 DISTINCT 区别
SELECT 后面可以紧跟两个关键字 SINGLE 和 DISTINCT ，我们来看一下这两者的区别：
SELECT SINGLE 代码如下：
SELECT SINGLE mandt carrid connid fldate FROM sflight INTO gs_out.
使用如上代码，可以获取一条记录。需要注意的是：
- 使用这条语句最好跟上
WHERE条件，通常使用这种方式来获取描述表某个信息的描述。 - 当使用
SELECT SINGLE时，将不能使用ORDER BY和APPENDING语句。
SELECT DISTINCT 代码如下：
SELECT DISTINCT mandt carrid connid FROM sflight INTO TABLE gt_out.
结果如下：
当我们想排除重复的行时，可以使用 SELECT DISTINCT 。正如上面结果中所看到的，Airline 和 Flight No. 在任何行中都是不一样的。
INTO 语句大有可能
INTO target 后面跟的语句也有几种可能：
-
INTO: target 为结构体，即选择字段值到对应结构体，参考SELECT SINGLE示例 -
INTO CORRESPONDING FIELD OF： 系统会帮助我们选择和匹配对应的数据元素到相应的字段，要求自定义的字段名和系统的数据元素名称一样 -
INTO [ obj1, obj2 ...]: 我们可以选择一个与给定变量有关的字段。例如，如果我们想选择carrid和connid字段，我们可以选择这些字段直接给相关的变量，而不是一个结构体或内表 -
INTO TABLE: 这个功能与INTO相似，但是我们跟的是一个表而不是一个结构体，因此可以获取多条数据 -
INTO CORRESPONDING FIELDS OF TABLE： 这本条功能与INTO CORRESPONDING FIELD OF类似，区别也是在于可以获得不止一条数据，后面跟的是能够存储多条结果的内表 -
APPPENDING：当我们想追加新的记录，而不是用新的选择来替换它们时，可以使用APPENDING，使用INTO的结果就是替换
我们用代码来看一下 INTO 和 INTO CORRESPONDING FIELDS OF：
SELECT carrid connid FROM sflight INTO TABLE gt_out.
这条语句会将 mandt 字段跳过，然后将 carrid 和 connid 替换成前两条的结果，导致想要的数据和字段并不匹配，客户端代码变成了 AA 数据，如图：
这个原因是 SELECT 只会尝试按照顺序将数据装入给定的字段。
为了解决这个问题，就需要用到 CORRESPONDING FILEDS OF，如下：
SELECT carrid connid FROM sflight INTO CORRESPONDING FIELDS OF TABLE gt_out.
此时，查询的结果就会匹配了，没有查询的字段的值则为空，如下图：
PS：然后，与 INTO 相比, corresponding fields 有一个问题：在执行 SELECT 和向对应字段添加数据时，字段的比较会花费更多的时间，尤其是在海量数据时比较明显。
APPENDING 语句
APPENDING 语句支持在不删除之前选择的行的情况下增加新的行。
SELECT carrid connid FROM sflight INTO CORRESPONDING FIELDS OF TABLE gt_out.
SELECT mandt carrid connid fldate price FROM sflight APPENDING CORRESPONDING FIELDS OF TABLE gt_out.
INTO 部分我们只选择了查询 connid 和 carrid 字段，但是在接下来的 SELECT 中，我们使用 APPENDING 语句追加了同样的行，而且增加了 mandt 、fldate 和 price 字段。
总结
本文总结了 SAP ABAP 开发中最常用的查询语句： SELECT 语句，并从主体的三个部分进行语法拆解，SELECT result FROM source INTO target ，并分别介绍了它们的功能和可能会使用的语句。今后也会将这段时间以来的笔记总结并分享，希望对今后从事 SAP 开发的人有所帮助！
