• 案例目的

本案例通过使用Python图像处理库Pillow，帮助读者进一步了解Python的基本概念:模块、对象、方法和函数的使用。使用Python语言解决实际问题时，往往需要使用由第三方开发的开源Python软件库。

• 案例内容

本案例使用图像处理库Pillow中的模块、对象来处理图像:实现读取图像、获取图像信息、调整图像大小、旋转图像、平滑图像、剪切图像等基本图像处理任务。

• 实验环境

Pycharm、Anaconda

• 案例研究

3.1 安装Pillow

    新建Project：work1，在Pycharm中设置File->Settings->Project->Python Interpreter中添加Pillow库。

图 1 添加Pillow库

3.2读取图像与获取图像信息

主要代码：

1. # 作者：朱龙强  
2. # 时间：2022-3-13  
3. # 题目信息：Pilllow库实现图像处理基本任务  
4.   
5. import PIL  
6. from PIL import Image  
7.   
8. im = PIL.Image.open("C:/Users/JohnRothan/Desktop/girl.jpg")  
9. im.show()   #打开图像  
10. print(im.format, im.size, im.mode)  #显示图像格式、大小、模式  

测试结果：

图 2 打开图像

JPEG (4032, 2714) RGB

3.3 图像基本处理

主要代码：

1. import sys  
2. import os  
3. import PIL.Image  
4. import PIL.ImageFilter  
5. im = PIL.Image.open("C:\\Users\\JohnRothan\\Desktop\\log.png")  
6. width,height = im.size  
7. #创建新图像，大小为原始图像的4倍  
8. res = PIL.Image.new (im.mode,(2*width,2*height))  
9. #把原始图像放置在左上角  
10. res. paste(im,(0,0,width,height))  
11. #把轮廓过滤CONTOUR的图像放置在右上角  
12. contour = im.filter(PIL.ImageFilter.CONTOUR)  
13. res.paste(contour,(width,0,2*width,height))  
14. #把浮雕过滤EMBOSS的图像放置在左下角  
15. emboss = im.filter(PIL.ImageFilter.EMBOSS)  
16. res.paste(emboss,(0,height,width,2*height))  
17. #把边缘过滤FIND_EDGES的图像放置在右下角  
18. edges = im.filter(PIL.ImageFilter.FIND_EDGES)  
19. res.paste(edges,(width,height,2*width,2*height))#显示结果图像  
20. res.show()  

测试结果：

图 3 图像基本处理

3.3 调整图像大小

主要代码：

1. import PIL.Image  
2.   
3. im = PIL.Image.open("C:/Users/JohnRothan/Desktop/girl.jpg")  
4. img_size_width = int(500)  
5. img_size_height = int(400)  
6. im_out = im. resize((img_size_width, img_size_height)) 
7. im_out.show() 

测试结果：

图 4 图像尺寸变换

3.4 添加图片水印

主要代码：

1. from PIL import Image,ImageDraw,ImageFont  
2.   
3. im = Image.open("C:/Users/JohnRothan/Desktop/girl.jpg")  
4. im_log = Image.open("C:/Users/JohnRothan/Desktop/log.png")  
5. im_mark = Image.new('RGBA', im.size)  
6. im_mark.paste(im_log,(0,0))  
7. im_out = Image.composite(im_mark,im, im_mark)  
8. im_out.show()  

测试结果：

图 5 添加图片水印（左上角）

 3.5 图片格式批量转换

主要代码：

1. import sys  
2. import glob  
3. import os  
4. import PIL.Image  
5.   
6. img_path = "C:/Users/JohnRothan/Desktop/img" + "/*." + "png"  
7. for infile in glob.glob(img_path):  
8.     f, e = os.path.splitext(infile)  
9.     outfile = f + "." + "jpg"  
10.     PIL.Image.open(infile).save(outfile)  

测试结果：

将img文件下的.png文件转换为.jpg文件