
通过vagrant 安装
vagrant reload

下载Harbor
- 选择目前最新版本1.5.2
https://github.com/vmware/harbor/releases
我选择的是online版本,两种版本基本上差不多。 
sudo yum -y install lrzsz
#在windows下载的1.5.2 online 上传上去
rz

- 解压harbor
 
tar xvf harbor-online-installer-v1.5.2.tgz
- 安装
 
cd harbor
sudo ./install.sh

- 需要换成另外一种安装方法。
 
sudo ./prepare

- 真正的安装
 
sudo docker-compose up -d

安装成功



sudo docker-compose stop

sudo docker-compose start

测试harbor
- 启动服务
 
sudo serivce docker restart
cd harbor
sudo docker-compose start

- 修改参数
 
sudo vi /etc/docker/daemon.json
#写入{"insecure-registries":["172.28.128.6"]}
 sudo systemctl restart docker  

#因为没配置http的过滤, 某人是使用https,就拒绝了。
connect: connection refused
#配置了上边的insecure-registries
server gave HTTP response to HTTPS client

push 镜像试试
- 新建用户
 

- 新建项目
 

#这个错误,就是未建立项目。
f9d9e4e6e2f0: Preparing 
denied: requested access to the resource is denied
- push项目
 
sudo docker pull busybox
sudo docker tag busybox 172.28.128.6/idig8/busybox
sudo docker login 172.28.128.6 -u idig8 -p 123456789
sudo docker push 172.28.128.6/idig8/busybox




远程连接harbor
- 查找Docker的服务文件:登录到已经安装Docker的服务器,输入 systemctl status docker 查看Docker的service文件。
 
sudo systemctl status docker

- 编辑docker.service文件:在ExecStart处添加 –insecure-registry 参数。
 
sudo vi /usr/lib/systemd/system/docker.service

- 重新加载service文件,重启docker服务。
 
sudo systemctl daemon-reload
sudo systemctl restart docker

- 尝试远程登录
 
sudo docker login http://172.28.128.6 -u admin -p Harbor12345

gitlab gitlab-ci harbor
- 修改 .gitlab-ci.yml
 
stages:
  - style
  - test
  - deploy
  - release
  
pep8:
  stage: style
  script:
    - pip install tox
    - tox -e pep8
  tags:
    - python2.7
    
unittest-py27:
   stage: test
   script:
     - pip install tox
     - tox -e py27
   tags:
     - python2.7
unittest-py34:
   stage: test
   script:
     - pip install tox
     - tox -e py34
   tags:
     - python3/4
     
docker-deploy:
   stage: deploy
   script:
     - docker build -t flask-demo .
     - if [ $( docker ps -aq --filter name=web) ]; then docker rm -f web;fi
     - docker run -d -p 5000:5000 --name web flask-demo
   tags:
     - test1
   only:
     - master
docker-image-release:
   stage: release
   script:
     - docker login 172.28.128.6 -u idig8 -p 123456789
     - docker build -t 172.28.128.6/idig8/flask-demo:$CI_COMMIT_TAG .
     - docker login 172.28.128.6 -u idig8 -p 1qaz@WSX3edc
     - docker push 172.28.128.6/idig8/flask-demo:$CI_COMMIT_TAG
   tags:
     - test1
   only:
     - tags


.


- 如果我们想已经到master分支了,就光执行tag打包生成镜像怎么搞呢
 
stages:
  - style
  - test
  - deploy
  - release
  
pep8:
  stage: style
  script:
    - pip install tox
    - tox -e pep8
  tags:
    - python2.7
  except:
    - tags
    
unittest-py27:
   stage: test
   script:
     - pip install tox
     - tox -e py27
   tags:
     - python2.7
   except:
     - tags
unittest-py34:
   stage: test
   script:
     - pip install tox
     - tox -e py34
   tags:
     - python3/4
   except:
     - tags
     
docker-deploy:
   stage: deploy
   script:
     - docker build -t flask-demo .
     - if [ $( docker ps -aq --filter name=web) ]; then docker rm -f web;fi
     - docker run -d -p 5000:5000 --name web flask-demo
   tags:
     - test1
   only:
     - master
    
docker-image-release:
   stage: release
   script:
     - docker login 172.28.128.6 -u idig8 -p 123456789
     - docker build -t 172.28.128.6/idig8/flask-demo:$CI_COMMIT_TAG .
     - docker login 172.28.128.6 -u idig8 -p 1qaz@WSX3edc
     - docker push 172.28.128.6/idig8/flask-demo:$CI_COMMIT_TAG
   tags:
     - test1
   only:
     - tags
- 新建tag
 




- 进入harbor看看
 


PS:实际上这个例子,就是特定版本的docker  image的产生。一个版本的发布代表我们这个软件的稳定的版本的问世,接下来就可以进行对稳定版本的部署,我们对稳定版本的部署,稳定版本的部署具体是docker swarm还是k8s,最重要的是我们已经有了一个docker image,我们可以通过手动,或者自动的升级。update docker image 实现服务的不中断。
总体言之这几次的流程是:开发代码提交到分支后,分支下进行校验pipline,没有问题,进行deploy的,在deploy测试没有问题,打包tag,形成稳定的dockerimage版本。
往期精彩
- docker导学(一)
 - 容器的技术概述(二)
 - docker的魅力初体验-5分钟安装wordpress不走弯路(三)
 - docker官网介绍(四)
 - 如何在mac上安装docker(五)
 - 如何在window上安装docker(六)
 - 如何在mac上通过vagrant安装虚拟机(七)
 - 如何在window上通过vagrant安装虚拟机(八)
 - docker-Machine的本地使用(九)
 - docker-Machine的本地使用(十)
 - 在linux/mac下通过Docker-Machine在阿里云上的使用(11)
 - docker架构和底层技术(12)
 - docker Image概述(13)
 - 手动建立一个base Image(14)
 - 什么是Container(15)
 - 构建自己的Docker镜像(16)
 - Dockerfile详解(17)
 - 镜像的发布(18)
 - Dockerfile实战(19)
 - 容器的操作(20)
 - Dockerfile实战CMD和ENTRTYPOINT的配合(21)
 - 容器的资源限制(22)
 - docker网络(23)
 - docker学习必会网络基础(24)
 - Linux网络命名空间(25)
 - Docker Bridge详解(26)
 - 容器之间的Link(27)
 - 容器的端口映射(28)
 - 容器网络之host和none(29)
 - 多容器复杂应用的部署(30)
 - overlay网络和etcd实现多机的容器通信(31)
 - docker的数据持久化存储和数据共享(32)
 - windows下vagrant 通过SecureCRT连接centos7(33)
 - 数据持久化之Data Volume(34)
 - 数据持久化之bind Mounting(35)
 - docker 使用bind Mounting实战(36)
 - docker容器安装wordpress(37)
 - docker Compose到底是什么(38)
 - Docker Compose的安装和基本使用(39)
 - Docker 水平扩展和负载均衡(40)
 - Docker compose 部署一个复杂的应用(41)
 - 容器编排Docker Swarm介绍(42)
 - docker-swarm创建一个多节点集群(43)
 - play with docker 的使用(44)
 - docker-swarm中的Service创建维护和水平扩展(45)
 - 在docker-swarm集群里通过serivce部署wordpress(46)
 - 集群服务间通信之RoutingMesh(47)
 - RoutingMesh之Ingress负载均衡(48)
 - Docker-Stack部署wordpress(49)
 - Docker-Stack部署投票应用(50)
 - Docker-Secret管理和使用(51)
 - Docker service更新(52)
 - Docker的收费模式(53)
 - Docker-cloud介绍(54)
 - Docker Cloud自动构建 Docker image(55)
 - Docker企业版的在线免费体验(56)
 - docker企业版本地安装之UCP(57)
 - docker体验阿里云的容器服务(58)
 - 阿里云安装Docker企业版UCP和DTR(59)
 - Kubenetes简介(60)
 - Minikube快速搭建K8S单节点环境(61)
 - K8S最小调度单位Pod(62)
 - K8S横向扩展功能ReplicaSet和ReplicationController(63)
 - k8s重要的Deployment(64)
 - Vagrant在本地搭建多节点K8S集群(65)
 - k8s基础网络Cluster Network(66)
 - k8s的Service简介和演示(67)
 - k8s的NodePort类型Service以及Label的简单实用(68)
 - CI/CD持续集成/持续部署(69)
 - docker之CI/CD持续集成-gitlab安装(70)
 - docker之CI/CD持续集成—GitLab CI服务器(71)
 - docker之CI/CD持续集成—真实Python项目的CI演示(72)
 - docker之CI/CD持续集成—真实JAVA-Maven项目的CI演示(73)
 - docker之CI/CD持续集成-CD演示(74)
 - docker之CI/CD持续集成-整个流程串联(75)
 











