目录

• filter
• map
• reduce

filter功能

• 对循环根据过滤条件进行过滤并生成迭代器

filter用法

• 用法:

  • filter(func, list)

• 参数介绍:

  • func: 对list每个item进行条件过滤的定义
  • list :需要过滤的列表

• filter举例:
  res = tilter(lambda x:x >1，[0,1,2])

• 返回值:
  <filter at Ox4f3af70>->[1,2]

map

• 对列表中的每个成员是否满足条件返回对应的True与False

• 用法：

  • map(func, list)

• 参数介绍:

  • func:对 list每个item进行条件满足的判断
  • list :需要过滤的列表

• 举例:
  res = map(lambda x:x > 1,[0,1,2])

• 返回值:
  <map at 0x4f3af70>->[False, False,True]

reduce

• 对循环前后两个数据进行累加
• 用法∶
  reduce(func, list)
• 参数介绍:
  func:对数据累加的函数
  list :需要处理的列表
• 举例:
  res =reduce(lambda x,y:x +y,[0,1,2])
• 返回值:
  数字->3

reduce的导入

from functools import reduce

实战

#!/usr/bin/python3
# -*- coding: utf-8 -*-
# @Time     : 2021/8/27 21:15
# @Author   : InsaneLoafer
# @File     : package_filter.py

from functools import reduce

fruits = ['apple', 'banana', 'orange']

result = filter(lambda x:'e' in x, fruits)
print(list(result))

def filter_func(item):
    if 'e' in item:
        return True

print('--------')
filter_result = filter(filter_func, fruits)
print(list(filter_result))

map_result = map(filter_func, fruits)
print(list(map_result))

reduce_result = reduce(lambda x,y:x+y, [0,1,2,4])
print(reduce_result)

reduce_result_str = reduce(lambda x,y:x+y, fruits)
print(reduce_result_str)

['apple', 'orange']
--------
['apple', 'orange']
[True, None, True]
7
applebananaorange

Process finished with exit code 0