一、版本和对应关系
| Plugin version | Branch version | 
| 7.x | 7.x | 
| 6.x | 6.x | 
二、安装步骤
1、下载安装ES对应Plugin Release版本
a. 下载对应的release安装包,最新release包可从baidu盘下载(链接:百度网盘 请输入提取码 密码:i0o7)
b. 执行如下命令安装,其中PATH为插件包绝对路径:
  ./bin/elasticsearch-plugin install file://${PATH}
2、安装数据包
release包中存放的为HanLP源码中默认的分词数据,若要下载完整版数据包,请查看HanLP Release。
数据包目录:ES_HOME/plugins/analysis-hanlp
注:因原版数据包自定义词典部分文件名为中文,这里的hanlp.properties中已修改为英文,请对应修改文件名
3、重启Elasticsearch
注:上述说明中的ES_HOME为自己的ES安装路径,需要绝对路径
4、热更新
在本版本中,增加了词典热更新,修改步骤如下:
a. 在ES_HOME/plugins/analysis-hanlp/data/dictionary/custom目录中新增自定义词典
b. 修改hanlp.properties,修改CustomDictionaryPath,增加自定义词典配置
c. 等待1分钟后,词典自动加载
注:每个节点都需要做上述更改
提供的分词方式说明
| hanlp: hanlp | 默认分词 | 
| hanlp_standard | 标准分词 | 
| hanlp_index | 索引分词 | 
| hanlp_nlp | NLP分词 | 
| hanlp_crf | CRF分词 | 
| hanlp_n_short | N-最短路分词 | 
| hanlp_dijkstra | 最短路分词 | 
| hanlp_speed | 极速词典分词 | 
5、样例
POST _analyze
{
  "text": ["美国阿拉斯加州发生8.0级地震"],
  "analyzer": "hanlp_index"
}结果
{
  "tokens" : [
    {
      "token" : "美国",
      "start_offset" : 0,
      "end_offset" : 2,
      "type" : "nsf",
      "position" : 0
    },
    {
      "token" : "阿拉斯加州",
      "start_offset" : 2,
      "end_offset" : 7,
      "type" : "nsf",
      "position" : 1
    },
    {
      "token" : "阿拉斯加",
      "start_offset" : 2,
      "end_offset" : 6,
      "type" : "nsf",
      "position" : 2
    },
    {
      "token" : "阿拉斯",
      "start_offset" : 2,
      "end_offset" : 5,
      "type" : "nsf",
      "position" : 3
    },
    {
      "token" : "阿拉",
      "start_offset" : 2,
      "end_offset" : 4,
      "type" : "r",
      "position" : 4
    },
    {
      "token" : "拉斯",
      "start_offset" : 3,
      "end_offset" : 5,
      "type" : "nrf",
      "position" : 5
    },
    {
      "token" : "加州",
      "start_offset" : 5,
      "end_offset" : 7,
      "type" : "ns",
      "position" : 6
    },
    {
      "token" : "发生",
      "start_offset" : 7,
      "end_offset" : 9,
      "type" : "v",
      "position" : 7
    },
    {
      "token" : "8.0",
      "start_offset" : 9,
      "end_offset" : 12,
      "type" : "m",
      "position" : 8
    },
    {
      "token" : "级",
      "start_offset" : 12,
      "end_offset" : 13,
      "type" : "q",
      "position" : 9
    },
    {
      "token" : "地震",
      "start_offset" : 13,
      "end_offset" : 15,
      "type" : "n",
      "position" : 10
    }
  ]
}
三、远程词典配置
配置文件为ES_HOME/config/analysis-hanlp/hanlp-remote.xml
<properties>
    <comment>HanLP Analyzer 扩展配置</comment>
    <!--用户可以在这里配置远程扩展字典 -->
    <entry key="remote_ext_dict">words_location</entry>
    <!--用户可以在这里配置远程扩展停止词字典-->
    <entry key="remote_ext_stopwords">stop_words_location</entry>
</properties>1. 远程扩展字典
其中words_location为URL或者URL+" "+词性,如:
1. http://localhost:8080/mydic
2. http://localhost:8080/mydic nt第一个样例,是直接配置URL,词典内部每一行代表一个单词,格式遵从[单词] [词性A] [A的频次] [词性B] [B的频次] ... 如果不填词性则表示采用词典的默认词性n。
第二个样例,配置词典URL,同时配置该词典的默认词性nt,当然词典内部同样遵循[单词] [词性A] [A的频次] [词性B] [B的频次] ... 如果不配置词性,则采用默认词性nt。
2. 远程扩展停止词字典
其中stop_words_location为URL,如:
1. http://localhost:8080/mystopdic样例直接配置URL,词典内部每一行代表一个单词,不需要配置词性和频次,换行符用 \n 即可。
注意,所有的词典URL是需要满足条件即可完成分词热更新:
-  该 http 请求需要返回两个头部(header),一个是 Last-Modified,一个是 ETag,这两者都是字符串类型,只要有一个发生变化,该插件就会去抓取新的分词进而更新词库。 
-  可以配置多个字典路径,中间用英文分号;间隔 
-  URL每隔1分钟访问一次 
-  保证词典编码UTF-8 
3、自定义分词配置
HanLP在提供了各类分词方式的基础上,也提供了一系列的分词配置,分词插件也提供了相关的分词配置,我们可以在通过如下配置来自定义自己的分词器:
| Config | Elastic version | 
|---|---|
| enable_custom_config | 是否开启自定义配置 | 
| enable_index_mode | 是否是索引分词 | 
| enable_number_quantifier_recognize | 是否识别数字和量词 | 
| enable_custom_dictionary | 是否加载用户词典 | 
| enable_translated_name_recognize | 是否识别音译人名 | 
| enable_japanese_name_recognize | 是否识别日本人名 | 
| enable_organization_recognize | 是否识别机构 | 
| enable_place_recognize | 是否识别地名 | 
| enable_name_recognize | 是否识别中国人名 | 
| enable_traditional_chinese_mode | 是否开启繁体中文 | 
| enable_stop_dictionary | 是否启用停用词 | 
| enable_part_of_speech_tagging | 是否开启词性标注 | 
| enable_remote_dict | 是否开启远程词典 | 
| enable_normalization | 是否执行字符正规化 | 
| enable_offset | 是否计算偏移量 | 
注意: 如果要采用如上配置配置自定义分词,需要设置enable_custom_config为true
例如:
PUT test
{
  "settings": {
    "analysis": {
      "analyzer": {
        "my_hanlp_analyzer": {
          "tokenizer": "my_hanlp"
        }
      },
      "tokenizer": {
        "my_hanlp": {
          "type": "hanlp",
          "enable_stop_dictionary": true,
          "enable_custom_config": true
        }
      }
    }
  }
}POST test/_analyze
{
  "text": "美国,|=阿拉斯加州发生8.0级地震",
  "analyzer": "my_hanlp_analyzer"
}结果:
{
  "tokens" : [
    {
      "token" : "美国",
      "start_offset" : 0,
      "end_offset" : 2,
      "type" : "nsf",
      "position" : 0
    },
    {
      "token" : ",|=",
      "start_offset" : 0,
      "end_offset" : 3,
      "type" : "w",
      "position" : 1
    },
    {
      "token" : "阿拉斯加州",
      "start_offset" : 0,
      "end_offset" : 5,
      "type" : "nsf",
      "position" : 2
    },
    {
      "token" : "发生",
      "start_offset" : 0,
      "end_offset" : 2,
      "type" : "v",
      "position" : 3
    },
    {
      "token" : "8.0",
      "start_offset" : 0,
      "end_offset" : 3,
      "type" : "m",
      "position" : 4
    },
    {
      "token" : "级",
      "start_offset" : 0,
      "end_offset" : 1,
      "type" : "q",
      "position" : 5
    },
    {
      "token" : "地震",
      "start_offset" : 0,
      "end_offset" : 2,
      "type" : "n",
      "position" : 6
    }
  ]
}三、遇到问题
1、java.io.FilePermission" “data/dictionary/CoreNatureDictionary.tr.txt” "read"错误
编辑插件目录下 plugin-security.policy 文件
添加
// HanLP data directories permission java.io.FilePermission "<<ALL FILES>>", "read,write,delete";
重启 Elasticsearch集群
注意:每个节点都需要安装哦










