Concentration inequalities under sub-Gaussian and
sub-exponential conditions
sub-guassian范数和sub-exponential范数：
如果
f
k
(
X
)
f_{k}(X)
fk(X)为sub-gaussian随机变量，则有如下的定理：
应用：
1.向量值集中
2. PCA的一致界
3. Radmacher复杂度
回顾一下，Radmacher复杂度为
