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常用的命令
Scrapy是一个用于爬取网站数据的Python框架,以下是一些常用的Scrapy命令:
-  创建新的Scrapy项目: scrapy startproject project_name这个命令会创建一个新的Scrapy项目,其中 project_name是你为项目指定的名称。
-  创建一个新的Spider: scrapy genspider spider_name website_url这个命令会生成一个新的Spider文件,你需要提供 spider_name作为Spider的名称和website_url作为爬取的起始网址。
-  运行Spider: scrapy crawl spider_name这个命令会启动指定的Spider,开始爬取数据。你需要将 spider_name替换为你要运行的Spider的名称。
-  导出爬取数据为JSON文件: scrapy crawl spider_name -o output.json这个命令会运行Spider并将爬取的数据导出为一个JSON文件。你可以将 output.json替换为你想要的输出文件名和格式。
-  导出爬取数据为CSV文件: scrapy crawl spider_name -o output.csv这个命令与上面的命令类似,不过它将数据导出为CSV格式。 
-  查看可用的Spider: scrapy list这个命令会列出项目中所有可用的Spider,你可以选择其中一个来运行。 
-  检查Spider的数据爬取情况: scrapy crawl spider_name --loglevel=INFO这个命令会以INFO级别的日志显示Spider的爬取情况,有助于调试和监视爬取过程。 
-  检查Spider的爬取速度和性能: scrapy crawl spider_name --profile=output.cprofile这个命令会生成性能分析文件,你可以使用工具来分析Spider的性能瓶颈。 
开始爬虫
请求与响应
import scrapy
class ExampleSpider(scrapy.Spider):
    name = "example" #爬虫的名字(唯一)
    allowed_domains = ["ssr1.scrape.center"] # 限定的域名,可选
    start_urls = ["https://ssr1.scrape.center/"] #当前的域名
    def parse(self, response): 
    # 当在命令行运行scrapy crawl example 之后会发送请求,得到一个响应对象responce
        print(response.text)
        print(response.status)
        pass
让控制台只输出想要的信息
在你的settings 文件中加入
LOG_FILE = "爬虫名字.log"

这样,那些日志就只会存储在日志文件中,而不是在控制台中
创建一个py 文件来帮忙运行爬虫
在你的爬虫项目里创建一个py 文件
 
在你的run 文件中
from scrapy.cmdline import execute
execute(["scrapy","crawl","example"])
# 对应于你的运行scrapy crawl example
#这样你就可以直接运行run 文件来实现你的结果了
工作原理图

实战
网站https://ssr1.scrape.center/爬取电影名
 
import scrapy
from lxml import etree
class ExampleSpider(scrapy.Spider):
    name = "example" #爬虫名字
    allowed_domains = ["ssr1.scrape.center"] #限定的域名(可选)
    start_urls = ["https://ssr1.scrape.center/"]# 起始的域名
    def parse(self, response):
        html = etree.HTML(response.text)#对返回的html 文本进行解析
        allname = html.xpath(r'//h2[@class="m-b-sm"]/text()')# 寻找电影名字
        print(allname)
        pass
效果:
 










