在pandas里面常用value_counts确认数据出现的频率。
1. Series 情况下:
pandas 的 value_counts() 函数可以对Series里面的每个值进行计数并且排序。
 
 每个区域都被计数,并且默认从高到低排序。
 如果想升序排列,设置参数 ascending = True:
 
 如果想得出计数占比,可以加参数 normalize=True:
 
 注:空值默认剔除掉的。value_counts()返回的结果是一个Series数组,可以跟别的数组进行计算。
pandas计数:value_counts
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2022-01-21
在pandas里面常用value_counts确认数据出现的频率。
pandas 的 value_counts() 函数可以对Series里面的每个值进行计数并且排序。
 
 每个区域都被计数,并且默认从高到低排序。
 如果想升序排列,设置参数 ascending = True:
 
 如果想得出计数占比,可以加参数 normalize=True:
 
 注:空值默认剔除掉的。value_counts()返回的结果是一个Series数组,可以跟别的数组进行计算。
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