几年前做的机器学习与R语言相关笔记
1-机器学习简介
2-懒惰学习K近邻（KNN）
3-概率学习朴素贝叶斯（NB）
4-决策树
5-规则学习算法
6-线性回归
7-回归树和模型树
8-神经网络
9-支持向量机
10-关联规则
11-Kmeans聚类
12-如何评估模型的性能？
13-如何提高模型的性能？
【机器学习与R语言】系列笔记
阅读 24
2024-06-22
几年前做的机器学习与R语言相关笔记
1-机器学习简介
2-懒惰学习K近邻（KNN）
3-概率学习朴素贝叶斯（NB）
4-决策树
5-规则学习算法
6-线性回归
7-回归树和模型树
8-神经网络
9-支持向量机
10-关联规则
11-Kmeans聚类
12-如何评估模型的性能？
13-如何提高模型的性能？
相关推荐
精彩评论（0）
