数据建模

1. 什么是数据建模
2. 为什么要进行数据建模
3. 怎么进行数据建模

1. 为什么要进行数据建模？

提高

1. 效率/性能： 计算机的的吞吐率，减少I/O的时间，提高用户使用数据的效率。
2. 开销：减少数据的冗余，从而节省存储空间
3. 质量：统一数据的口径，减少数据计算错误的可能性。

2. 怎么进行数据建模？

1. OLTP系统和OLAP系统的区别。

2. 数据库广义的划分为事务处理和决策支持系统，就是对应着上面的两种系统。OLAP和OLTP只是一种手段而已。
3. 数据仓库的概念：

数据仓库需要解决哪些技术问题？

4. 怎么进行数据建模

3. 经典的数据仓库建模方法论

1. E-R模型
2. 维度模型
3. Data Vault模型
4. Anchor模型
5. 阿里巴巴数据模型实践综述

4. 参考文献博客

《数据库系统概念》

大数据实践之数据建模