文件中写入csv文件格式，并从csv文件中读取

将数据写入csv的方法
np.savetxt(frame,array,fmt=’%.18e’,delimiter=None)
它有四个参数：
frame：文件、字符串或产生器，可以是.gz或.bz2的压缩文件
array：存入文件的数组
fmt：是指写入文件的格式
delimiter：分割字符串，默认是任何空格
np.savetxt可以生成任何带有分割字符串的文件格式，并不拘泥于csv格式

读取csv文件：
np.loadtxt(frame,dtype=np.float,delimiter=None,unpack=False)
frame：文件、字符串或产生器，可以是.gz或.bz2的压缩文件
dtype：每个元素由字符串变成一个特定的格式，数据类型，（可选）
unpack：如果为True，读入属性将分别写入不同的数组变量


NumPy的统计函数
sum(a,axis=None)根据给定轴axis计算数组a相关元素之和，axis整数或元组
mean(a,axis=None)根据给定轴axis计算数组a相关元素期望，axis整数或元组
average(a,axis=None,weights = None)根据给定轴axis计算数组a相关元素的加权平均值
std(a,axis=None)根据给定轴axis计算数组a相关元素的标准差
var(a,axis=None)根据给定轴axis计算数组a相关元素的方差

axis=None统计函数的标准参数