1. 模块介绍

• 仪表盘：监控全局、服务、实例、​​endpoint​​几个维度的运行状态。
• 拓扑图：以拓扑图的方式展现服务直接的关系，并以此为入口查看告警、调用链、服务状态等信息
• 追踪：以接口列表的方式展现，追踪接口内部调用过程，可以通过​​traceid​​查询，进行分布式集群的日志查看及问题排查。
• 性能剖析：单独端点进行采样分析，并可查看堆栈信息。
• 日志：包括了​​browser​​​与​​service​​日志集合。
• 告警：触发告警的告警列表，包括实例，请求超时等。

2. 仪表盘

• 第一栏：监控、数据库、容器、​​vm​​
• 第二栏：可以选择某个维度展示不同服务/实例/端点的数据
• 第三栏：展示的不同维度，全局、服务、实例、端点的面板。

2.1 APM

2.1.1 Global

• ​​**Services load(CPM-callsperminute)**​​：服务平均每分钟请求数。
• ​​**Slow Services(ms)**​​​：慢响应服务，单位​​ms​​。
• ​​**Un-Health services(Apdex)**​​：​​Apdex​​​性能指标，​​1​​为满分。
• ​​**Slow Endpoints(ms)**​​​：全局维度的慢响应端点(​​API​​​)。例如一个接口，是全局​​TopN​​的数据，通过这个可以观测平台性能情况。
• ​​**Global Response Latency(percentileinms)**​​​：全局响应延迟百分位数统计，单位​​ms​​。

表示采集样本中某些值的占比，​​Skywalking​​​有​​**P50、P75、P90、P95、P99**​​​一些列值。
图中的​​**P99:950**​​表示​​**99%**​​请求的响应时间在​​**950ms**​​​**以内。**而​​99%​​一般用于抛掉一些极端值，表示绝大多数请求。

• ​​**GlobalHeatmap**​​：服务响应时间热力分布图，根据时间段内不同响应时间的数量显示颜色深度

可译为热力图、热度图都可以，图中颜色越深，表示请求数越多，这和​​GitHubContributions​​​很像，​​commit​​越多，颜色越深。横坐标是响应时间，鼠标放上去，可以看到具体的数量。通过热力图，一方面可以直观感受平台的整体流量，另一方面也可以感受整体性能。

2.1.2 Service

• ​​**Service Apdex**​​**(数字)：**当前服务的评分
• ​​**Service Apdex**​​​**(折线图)：**一段时间内​​Apdex​​评分
• ​​**Service Avg Response Times(ms)**​​​：平均响应延时，单位​​ms​​
• ​​**Service Response Time Percentile**​​​：百分比响应延时，参考​​GlobalResponseLatency(percentileinms)​​
• ​​**Successful Rate**​​**(数字)：**请求成功率
• ​​**Successful Rate**​​**(折线图)：**一段时间的请求成功率
• ​​**Servce Load(CPM/PPM)**​​**(数字)：**每分钟请求数，
• ​​**Servce Load(CPM/PPM)**​​**(折线图)：**不同时间的每分钟请求数
• ​​**Service Throughput(Bytes)**​​**：**该指标只适用于TCP服务。当前服务的吞吐量。
• ​​**Servce Instances Load(CPM/PPM)**​​**：**每个服务实例的每分钟请求数
• ​​**Show Service Instance**​​**：**每个服务实例的最大延时
• ​​**Service Instance Successful Rate**​​**：**每个服务实例的请求成功率

2.1.3 Instance

• ​​**Service Instance Load(CPM/PPM)**​​**：**当前实例的每分钟请求数
• ​​**Service Instance Throughput(Bytes)**​​​**：**该指标只适用于​​TCP​​服务。当前服务实例的吞吐量。
• ​​**Service Instance Successful Rate(%)**​​**：**当前实例的请求成功率
• ​​**Service Instance Latency(ms)**​​**：**当前实例的响应延时
• ​​**JVM CPU(Java Service)**​​：​​jvm​​​占用​​CPU​​的百分比
• ​​**JVM Memory(Java Service)**​​：​​JVM​​​内存占用大小，单位​​m​​，包括堆内存，与堆外内存(直接内存)
• ​​**JVM GC Time(ms)**​​：​​JVM​​​垃圾回收时间，包含​​YGC​​​和​​OGC​​
• ​​**JVM GC Count**​​：​​JVM​​​垃圾回收次数，包含​​YGC``和``OGC​​
• ​​**JVM Thread Count**​​：​​JavaService​​
• 其他参数为​​.net​​的东西

2.1.4 Endpoint

• ​​**Endpoint Load in Current Service(CPM/PPM)**​​​：每个端点(​​API​​)每分钟请求数
• ​​**Slow Endpoints in Current Service(ms)**​​​：每个端点(​​API​​​)的最慢响应请求时间，单位​​ms​​
• ​​**Successful Rate in Current Service(%)**​​​：每个端点(​​API​​)的请求成功率

某个端点：

• ​​**Endpoint Load**​​：当前端点每个时间段的请求数据
• ​​**Endpoint Avg Response Time**​​：当前端点每个时间段的请求行响应时间
• ​​**Endpoint Response Time Percentile(ms)**​​：当前端点每个时间段的响应时间占比
• ​​**Endpoint Successful Rate(%)**​​：当前端点每个时间段的请求成功率

2.2 Database

• ​​**Database Avg Response Time(ms)**​​：当前数据库事件平均响应时间，单位ms
• ​​**Database Access Successful Rate(%)**​​：当前数据库访问成功率
• ​​**Database Traffic(CPM：CallsPerMinute)**​​：当前数据库每分钟请求数
• ​​**Database Access Latency Percentile(ms)**​​：数据库不同比例的响应时间，单位ms
• ​​**Slow Statements(ms)**​​：前N个慢查询，单位ms
• ​​**All Database Loads(CPM：CallsPerMinute)**​​：所有数据库中请求量排序
• ​​**Un-Health Databases**​​：所有数据库不健康排名，请求成功率排名，失败最多的请求在最上。

3. 拓扑图

• ​​**AllGroups**​​**：**选择服务组
• ​​**AllServices**​​**：**选择服务
• ​​**CreateGroup**​​**：**创建新的服务组
• **服务引用拓扑图：**展示服务之间的调用关系，以及服务器的健康状态。

3.1 实例信息面板

• 当前服务：可选择具体服务
• 当前端点：可选择具体端点
• 当前深度：可以选择展示的调用深度
• 平均响应时间
• 平均吞吐量
• 平均​​SLA​​
• 相应百分比

2-告警面板
3-追踪信息面板
4-服务实力性能状态面板
5-Endpoint(API)面板

4. 追踪

5. 性能剖析

6. 日志

未启用

7. 告警

• 服务的平均响应时间在最近10分钟内有3分钟超过1秒
• 服务的成功率在最近10分钟内有2分钟低于80％
• 实例的平均响应时间在最近10分钟内有2分钟超过1秒
• 数据库的平均响应时间在最近10分钟内有2分钟超过1秒
• 端点的平均响应时间在最近10分钟内有2分钟超过1秒
• 服务在最近10分钟内有2分钟超过1秒平均响应时间超过1秒并且成功率低于80％

8. 名词解释

• ​​**CPM/PPM**​​​**：**对于​​HTTP1/2​​​、​​gRPC​​​、​​RPC​​​服务，这意味着每分钟调用数(​​CPM：CallsPerMinute​​​)，对于TCP服务，这意味着每分钟包数(​​PPM：PacketsPerMinute​​)
• ​​**Endpoint**​​**：**表示具体的服务，例如一个接口或一个定时任务。
• **标签：**我们可以通过​​core/default/searchableTracesTages​​中配置标记。

9. 特殊说明

如果监控平台正常启动，监控项目也接入，但是就是没有数据，请看看是否是时区问题。