Flink Lookup Join的工作原理、性能优化和应用场景

AbrahamW

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2024-09-26

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以下是关于YARN性能优化的高频面试题及答案,涵盖了资源管理、调度策略、内存优化等多个方面:

高频面试题及答案

1. 什么是YARN?它在Hadoop生态系统中的作用是什么?

回答:
YARN(Yet Another Resource Negotiator)是Hadoop中的资源管理框架。它负责集群中计算资源的调度和管理,允许多个作业(如MapReduce、Spark等)共享集群资源。YARN通过将资源管理和作业调度分离,使得集群的可扩展性和资源利用率显著提高。

2. 如何通过合理配置Container大小来优化YARN性能?

回答:
YARN中的Container是运行任务的基本单位,它代表了一定的计算资源(如CPU和内存)。合理配置Container大小可以提高集群的资源利用率,防止资源浪费或过载。

  • 优化方式: 可以通过以下参数调整Container大小:

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