GIS实战应用案例100篇(三十五)-Cartopy 可视化地图

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2022-03-18

添加xarray 绘图数据

预备工作

导入所需数据和包

import matplotlib.pyplot as plt
import cartopy.crs as ccrs
import cartopy.feature as cfeature
import xarray as xr

air2020data = xr.open_dataset("..\\air.2020.nc").air
air2020data

提取 850hPa 等压面的平均气温数据

air2020_850ave = air2020data.sel(level = 850).mean(dim = 'time')
air2020_850ave

绘制范例图

air2020_850ave.plot(figsize = (12, 5))

绘制包含数据的地图

在简易圆柱投影坐标系中混合使用 cartopy 和 xarray 接口绘图数据。

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