一、Pod基础概念

Pod是kubernetes中最小的资源管理组件，Pod也是最小化运行容器化应用的资源对象。一个Pod代表着集群中运行的一个进程。kubernetes中其他大多数组件都是围绕着Pod来进行支撑和扩展Pod功能的，例如，用于管理Pod运行的StatefulSet和Deployment等控制器对象，用于暴露Pod应用的Service和Ingress对象，为Pod提供存储的PersistentVolume存储资源对象等。

1.1//在Kubrenetes集群中Pod有如下两种使用方式：

1.2pause容器使得Pod中的所有容器可以共享两种资源：网络和存储。

●网络：

●存储：

1.3kubernetes中的pause容器主要为每个容器提供以下功能：

1.4Kubernetes设计这样的Pod概念和特殊组成结构有什么用意？？？？？

1.5通常把Pod分为以下几类：

●自主式Pod

●控制器管理的Pod

●静态Pod

查看kubelet配置文件

/var/lib/kubelet/config.yaml
cat /var/lib/kubelet/config.yaml | grep staticPodPath
staticPodPath: /etc/kubernetes/manifests

systemctl status kubelet
/usr/lib/systemd/system/kubelet.service.d
     └─10-kubeadm.conf

vim /usr/lib/systemd/system/kubelet.service.d/10-kubeadm.conf
Environment="KUBELET_SYSTEM_PODS_ARGS=--pod-manifest-path=/etc/kubernetes/manifests --allowprivileged=true"

systemctl daemon-reload
systemctl restart kubelet

在静态Pod文件的管理目录下准备 Pod 的 Json 或者 Yaml 文件

vim /etc/kubernetes/manifests/static-web.yaml
apiVersion: v1
kind: Pod
metadata:
  name: static-web
  labels:
    app: static
spec:
  containers:
    - name: web
      image: nginx
      ports:
        - name: web
          containerPort: 80

1.6Pod容器的分类：

1、基础容器（infrastructure container）

维护整个 Pod 网络和存储空间
node 节点中操作
启动一个Pod时，k8s会自动启动一个基础容器

cat /opt/kubernetes/cfg/kubelet
......
--pod-infra-container-image=registry.cn-hangzhou.aliyuncs.com/google-containers/pause-amd64:3.0"

每次创建 Pod 时候就会创建，运行的每一个Pod都有一个 pause-amd64 的基础容器自动会运行，对于用户是透明的

docker ps -a
registry.cn-hangzhou.aliyuncs.com/google-containers/pause-amd64:3.0   "/pause"

2、初始化容器（initcontainers）

init容器必须在应用程序容器启动之前运行完成，而应用程序容器是并行运行的，所以Init容器能够提供了一种简单的阻塞或延迟应用容器的启动的方法。
Init 容器与普通的容器非常像，除了以下两点：

Init 的容器作用

因为init容器具有与应用容器分离的单独镜像，其启动相关代码具有如下优势：

3、应用容器（Maincontainer）

并行启动

官网示例：

https://kubernetes.io/docs/concepts/workloads/pods/init-containers/

piVersion: v1
kind: Pod
metadata:
  name: myapp-pod
  labels:
    app: myapp
spec:
  containers:
  - name: myapp-container
    image: busybox:1.28
    command: ['sh', '-c', 'echo The app is running! && sleep 3600']
  initContainers:
  - name: init-myservice
    image: busybox:1.28
    command: ['sh', '-c', 'until nslookup myservice; do echo waiting for myservice; sleep 2; done;']
  - name: init-mydb
    image: busybox:1.28
    command: ['sh', '-c', 'until nslookup mydb; do echo waiting for mydb; sleep 2; done;']

这个例子是定义了一个具有 2 个 Init 容器的简单 Pod。第一个等待 myservice 启动，第二个等待 mydb 启动。一旦这两个 Init容器都启动完成，Pod 将启动 spec 中的应用容器。

ubectl describe pod myapp-pod

kubectl logs myapp-pod -c init-myservice

vim myservice.yaml
apiVersion: v1
kind: Service
metadata:
  name: myservice
spec:
  ports:
  - protocol: TCP
    port: 80
    targetPort: 9376
	
kubectl create -f myservice.yaml

kubectl get svc

kubectl get pods -n kube-system

kubectl get pods

vim mydb.yaml
apiVersion: v1
kind: Service
metadata:
  name: mydb
spec:
  ports:
  - protocol: TCP
    port: 80
    targetPort: 9377
	
kubectl create -f mydb.yaml

kubectl get pods

特别说明

1.7镜像拉取策略（imagePullPolicy）

Pod 的核心是运行容器，必须指定容器引擎，比如 Docker，启动容器时，需要拉取镜像，k8s 的镜像拉取策略可以由用户指定：
- 1、IfNotPresent：在镜像已经存在的情况下，kubelet 将不再去拉取镜像，仅当本地缺失时才从仓库中拉取，默认的镜像拉取策略
- 2、Always：每次创建 Pod 都会重新拉取一次镜像；
- 3、Never：Pod 不会主动拉取这个镜像，仅使用本地镜像。
  注意：对于标签为“:latest”的镜像文件，其默认的镜像获取策略即为“Always”；而对于其他标签的镜像，其默认策略则为“IfNotPresent”。

官方示例：

https://kubernetes.io/docs/concepts/containers/images

bectl apply -f - <<EOF
apiVersion: v1
kind: Pod
metadata:
  name: private-image-test-1
spec:
  containers:
    - name: uses-private-image
      image: $PRIVATE_IMAGE_NAME
      imagePullPolicy: Always
      command: [ "echo", "SUCCESS" ]
EOF


//master01 上操作
kubectl edit deployment/nginx-deployment
......
  template:
    metadata:
      creationTimestamp: null
      labels:
        app: nginx
    spec:
      containers:
      - image: nginx:1.15.4
        imagePullPolicy: IfNotPresent							#镜像拉取策略为 IfNotPresent
        name: nginx
        ports:
        - containerPort: 80
          protocol: TCP
        resources: {}
        terminationMessagePath: /dev/termination-log
        terminationMessagePolicy: File
      dnsPolicy: ClusterFirst
      restartPolicy: Always										#Pod的重启策略为 Always，默认值
      schedulerName: default-scheduler
      securityContext: {}
      terminationGracePeriodSeconds: 30
......

//创建测试案例

mkdir /opt/demo
cd /opt/demo

vim pod1.yaml
apiVersion: v1
kind: Pod
metadata:
  name: pod-test1
spec:
  containers:
    - name: nginx
      image: nginx
      imagePullPolicy: Always
      command: [ "echo", "SUCCESS" ]


kubectl create -f pod1.yaml

kubectl get pods -o wide
pod-test1                         0/1     CrashLoopBackOff   4          3m33s

//此时 Pod 的状态异常，原因是 echo 执行完进程终止，容器生命周期也就结束了

kubectl describe pod pod-test1
......
Events:
  Type     Reason     Age                 From                    Message
  ----     ------     ----                ----                    -------
  Normal   Scheduled  2m10s               default-scheduler       Successfully assigned default/pod-test1 to 192.168.80.11
  Normal   Pulled     46s (x4 over 119s)  kubelet, 192.168.80.11  Successfully pulled image "nginx"
  Normal   Created    46s (x4 over 119s)  kubelet, 192.168.80.11  Created container
  Normal   Started    46s (x4 over 119s)  kubelet, 192.168.80.11  Started container
  Warning  BackOff    19s (x7 over 107s)  kubelet, 192.168.80.11  Back-off restarting failed container
  Normal   Pulling    5s (x5 over 2m8s)   kubelet, 192.168.80.11  pulling image "nginx"
//可以发现 Pod 中的容器在生命周期结束后，由于 Pod 的重启策略为 Always，容器再次重启了，并且又重新开始拉取镜像

//修改 pod1.yaml 文件
cd /opt/demo
vim pod1.yaml
apiVersion: v1
kind: Pod
metadata:
  name: pod-test1
spec:
  containers:
    - name: nginx
      image: nginx:1.14							#修改 nginx 镜像版本
      imagePullPolicy: Always
      #command: [ "echo", "SUCCESS" ]			#删除

//删除原有的资源
kubectl delete -f pod1.yaml 

//更新资源
kubectl apply -f pod1.yaml 

//查看 Pod 状态
kubectl get pods -o wide
NAME                              READY   STATUS    RESTARTS   AGE   IP            NODE            NOMINATED NODE
pod-test1                         1/1     Running   0          33s   172.17.36.4   192.168.80.11   <none>

//在任意 node 节点上使用 curl 查看头部信息
curl -I http://172.17.36.4
HTTP/1.1 200 OK
Server: nginx/1.14.2
......

1.8部署 harbor 创建私有项目

//在 Docker harbor 节点（192.168.80.30）上操作

systemctl stop firewalld.service
systemctl disable firewalld.service
setenforce 0

yum install -y yum-utils device-mapper-persistent-data lvm2 
yum-config-manager --add-repo https://mirrors.aliyun.com/docker-ce/linux/centos/docker-ce.repo 
yum install -y docker-ce
systemctl start docker.service
systemctl enable docker.service
docker version
//上传 docker-compose 和 harbor-offline-installer-v1.2.2.tgz 到 /opt 目录中
cd /opt
chmod +x docker-compose
mv docker-compose /usr/local/bin/

//部署 Harbor 服务
tar zxvf harbor-offline-installer-v1.2.2.tgz -C /usr/local/
vim /usr/local/harbor/harbor.cfg
--5行--修改，设置为Harbor服务器的IP地址或者域名
hostname = 192.168.80.30

cd /usr/local/harbor/
./install.sh

在 Harbor 中创建一个新项目

//在每个 node 节点配置连接私有仓库（注意每行后面的逗号要添加）

cat > /etc/docker/daemon.json <<EOF
{
  "registry-mirrors": ["https://6ijb8ubo.mirror.aliyuncs.com"],
  "insecure-registries":["192.168.80.30"]
}
EOF

systemctl daemon-reload
systemctl restart docker

//在每个 node 节点登录 harbor 私有仓库
docker login -u admin -p harbor12345 http://192.168.80.30

//在一个 node 节点下载 Tomcat 镜像进行推送
docker pull tomcat:8.0.52
docker images

docker tag tomcat:8.0.52 192.168.80.30/kgc-project/tomcat:v1
docker images

docker push 192.168.80.30/kgc-project/tomcat:v1


//查看登陆凭据
cat /root/.docker/config.json | base64 -w 0			#base64 -w 0：进行 base64 加密并禁止自动换行
ewoJImF1dGhzIjogewoJCSIxOTIuMTY4LjE5NS44MCI6IHsKCQkJImF1dGgiOiAiWVdSdGFXNDZTR0Z5WW05eU1USXpORFU9IgoJCX0KCX0sCgkiSHR0cEhlYWRlcnMiOiB7CgkJIlVzZXItQWdlbnQiOiAiRG9ja2VyLUNsaWVudC8xOS4wMy41IChsaW51eCkiCgl9Cn0=