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🚩语法
plot3(X,Y,Z) 绘制三维空间中的坐标。
-
要绘制由线段连接的一组坐标，请将
X、Y、Z指定为相同长度的向量。 -
要在同一组坐标轴上绘制多组坐标，请将
X、Y或Z中的至少一个指定为矩阵，其他指定为向量。
plot3(X,Y,Z,LineSpec) 使用指定的线型、标记和颜色创建绘图。
plot3(X1,Y1,Z1,...,Xn,Yn,Zn) 在同一组坐标轴上绘制多组坐标。使用此语法作为将多组坐标指定为矩阵的替代方法。
plot3(X1,Y1,Z1,LineSpec1,...,Xn,Yn,Zn, LineSpecn) 可为每个 XYZ 三元组指定特定的线型、标记和颜色。您可以对某些三元组指定 LineSpec，而对其他三元组省略它。例如，plot3(X1,Y1,Z1,'o',X2,Y2,Z2) 对第一个三元组指定标记，但没有对第二个三元组指定标记。
plot3(___,Name,Value) 使用一个或多个名称-值对组参数指定 Line 属性。在所有其他输入参数后指定属性。
plot3(ax,___) 在目标坐标区上显示绘图。将坐标区指定为上述任一语法中的第一个参数。
p = plot3(___)Line 对象或 Line 对象数组。创建绘图后，使用 p 修改该绘图的属性。
🚩示例
⭐️绘制三维螺旋图
将 t 定义为由介于 0 和 10π 之间的值组成的向量。将 st 和 ct 定义为正弦和余弦值向量。然后绘制 st、ct 和 t。
t = 0:pi/50:10*pi;
st = sin(t);
ct = cos(t);
plot3(st,ct,t)
⭐️绘制多个线条
创建两组 x、y 和 z 坐标。
t = 0:pi/500:pi;
xt1 = sin(t).*cos(10*t);
yt1 = sin(t).*sin(10*t);
zt1 = cos(t);
xt2 = sin(t).*cos(12*t);
yt2 = sin(t).*sin(12*t);
zt2 = cos(t);调用 plot3 函数，并指定连续的 XYZ 三元组。
plot3(xt1,yt1,zt1,xt2,yt2,zt2)
⭐️使用矩阵绘制多个线条
创建包含三行 x 坐标的矩阵 X。创建包含三行 y 坐标的矩阵 Y。
t = 0:pi/500:pi;
X(1,:) = sin(t).*cos(10*t);
X(2,:) = sin(t).*cos(12*t);
X(3,:) = sin(t).*cos(20*t);
Y(1,:) = sin(t).*sin(10*t);
Y(2,:) = sin(t).*sin(12*t);
Y(3,:) = sin(t).*sin(20*t);创建矩阵 Z，其中包含所有三组坐标的 z 坐标。
Z = cos(t);在同一组坐标轴上绘制所有三组坐标。
plot3(X,Y,Z)
⭐️指定等间距刻度单位和轴标签
创建向量 xt、yt 和 zt。
t = 0:pi/500:40*pi;
xt = (3 + cos(sqrt(32)*t)).*cos(t);
yt = sin(sqrt(32) * t);
zt = (3 + cos(sqrt(32)*t)).*sin(t);绘制数据，并使用 axis equal 命令沿每个轴等间距隔开刻度单位。然后为每个轴指定标签。
plot3(xt,yt,zt)
axis equal
xlabel('x(t)')
ylabel('y(t)')
zlabel('z(t)')
⭐️将点绘制为不带线的标记
创建向量 t、xt 和 yt，并使用圆形标记绘制这些向量中的点。
t = 0:pi/20:10*pi;
xt = sin(t);
yt = cos(t);
plot3(xt,yt,t,'o')
⭐️自定义颜色和标记
创建向量 t、xt 和 yt，并将这些向量中的点绘制为带 10 磅圆形标记的蓝线。使用十六进制颜色代码指定标记的填充颜色为浅蓝色。
t = 0:pi/20:10*pi;
xt = sin(t);
yt = cos(t);
plot3(xt,yt,t,'-o','Color','b','MarkerSize',10,...
'MarkerFaceColor','#D9FFFF')
⭐️指定线型
创建向量 t。然后使用 t 计算两组 x 和 y 值。
t = 0:pi/20:10*pi;
xt1 = sin(t);
yt1 = cos(t);
xt2 = sin(2*t);
yt2 = cos(2*t);绘制这两组值。第一组使用默认线条，第二组使用虚线。
plot3(xt1,yt1,t,xt2,yt2,t,'--')
⭐️在绘图后修改线条
创建向量 t、xt 和 yt，并绘制这些向量中的数据。返回输出变量 p 中的图线条。
t = linspace(-10,10,1000);
xt = exp(-t./10).*sin(5*t);
yt = exp(-t./10).*cos(5*t);
p = plot3(xt,yt,t);
将线宽更改为 3。
p.LineWidth = 3;
⭐️指定目标坐标区
从 R2019b 开始，您可以使用 tiledlayout 和 nexttile 函数显示分块图。调用 tiledlayout 函数以创建 1×2 分块图布局。调用 nexttile 函数以创建坐标区对象 ax1 和 ax2。通过将坐标区对象指定为 plot3 的第一个参数，在坐标区中创建单独的线图。
tiledlayout(1,2)
% Left plot
ax1 = nexttile;
t = 0:pi/20:10*pi;
xt1 = sin(t);
yt1 = cos(t);
plot3(ax1,xt1,yt1,t)
title(ax1,'Helix With 5 Turns')
% Right plot
ax2 = nexttile;
t = 0:pi/20:10*pi;
xt2 = sin(2*t);
yt2 = cos(2*t);
plot3(ax2,xt2,yt2,t)
title(ax2,'Helix With 10 Turns')
⭐️使用自定义刻度格式绘制持续时间数据
创建 x 和 y 为由 0 和 1 之间的随机值组成的向量。创建 z 为由随机的持续时间值组成的向量。
x = rand(1,10);
y = rand(1,10);
z = duration(rand(10,1),randi(60,10,1),randi(60,10,1));绘制 x、y 和 z，并将 z 轴的格式指定为分和秒。然后添加轴标签，并启用网格以使图框内的点更容易可视化。
plot3(x,y,z,'o','DurationTickFormat','mm:ss')
xlabel('X')
ylabel('Y')
zlabel('Duration')
grid on
⭐️绘制线条并在一个数据点上放置标记
创建向量 xt、yt 和 zt。绘制这些值，使用 LineSpec 参数指定具有圆形标记的实线。指定 MarkerIndices 属性以在第 200 个数据点上放置一个标记。
t = 0:pi/500:pi;
xt(1,:) = sin(t).*cos(10*t);
yt(1,:) = sin(t).*sin(10*t);
zt = cos(t);
plot3(xt,yt,zt,'-o','MarkerIndices',200)
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🌟作者：左手の明天🌟
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