截止到目前我已经写了 500多道算法题，其中部分已经整理成了pdf文档，目前总共有1000多页（并且还会不断的增加），大家可以免费下载

​​373，数据结构-6,树​​

​​488，二叉树的Morris中序和前序遍历​​

我们随便挑一个，比如二叉树中序遍历的递归写法如下

public void inOrderTraversal(TreeNode node) {
    if (node == null)
        return;
    inOrderTraversal(node.left);
    System.out.println(node.val);
    inOrderTraversal(node.right);
}

我们来对他进行修改一下，就是这题的答案了

int target = -1;
int count;

public int kthSmallest(TreeNode root, int k) {
    count = k;
    inOrderTraversal(root);
    return target;
}

public void inOrderTraversal(TreeNode node) {
    if (node == null)
        return;
    //访问左子节点
    inOrderTraversal(node.left);
    //访问当前节点，如果访问到第k个就把target赋值
    if (--count == 0) {
        target = node.val;
        return;
    }
    //访问右子节点
    inOrderTraversal(node.right);
}

public int kthSmallest(TreeNode root, int k) {
    //先统计左子节点的个数
    int leftCount = countNodes(root.left);
    if (leftCount >= k) {
        //如果左子节点的个数大于等于k，说明我们要找的元素就在左子节点中，
        //直接在左子节点中查找即可
        return kthSmallest(root.left, k);
    } else if (leftCount + 1 == k) {
        //如果左子节点的个数加当前节点（1）正好等于k，说明根节点
        //就是要找到元素
        return root.val;
    } else {
        //否则要找的元素在右子节点中，到右子节点中查找
        return kthSmallest(root.right, k - 1 - leftCount);
    }
}

//统计节点个数
public int countNodes(TreeNode n) {
    if (n == null)
        return 0;
    return 1 + countNodes(n.left) + countNodes(n.right);
}