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关于日志

Spring Boot 日志的格式说明

 自定义打印日志

日志级别

日志持久化

利用 lombok 来做到更简单的日志输出

lombok 更多注解说明

关于日志

我们日常在写代码的时候，出现了异常，都会在编译器的控制台上，找出问题。这些问题并不是我们盲猜的，而是控制台上有明显的日志打印，我们就可以根据日志打印发现问题、解决问题。所以说，日志是调试程序重要的一环。

此外，日志除了发现和定位问题外，它还有如下实用的功能：

• 记录用户登录日志， 方便分析用户是正常登录还是恶意破解用户。
• 记录系统的操作日志，方便数据恢复和定位操作人。
• 记录程序的执行时间， 方便为以后优化程序提供数据支持。

基于上面的介绍，本篇博客着重介绍 Spring Boot 提供的日志框架。

Spring Boot 日志的格式说明

我们发现在启动Spring Boot项目的时候，默认就有日志输出

 因为Spring Boot内置了日志框架SLF4J与logback，默认的日志是打印在控制台上的

那么，这些日志信息是什么意思呢？请看下图：

 自定义打印日志

1. 得到日志对象（每个类都有自己的日志对象）
2. 使用日志对象提供的方法打印日志

@Controller
@ResponseBody  //加在类上, 表示当前类中的所有方法返回的都是非静态页面的数据
public class TestController {
    private static final Logger log = LoggerFactory.getLogger(TestController.class);
    @RequestMapping ("/sayHi")   // = WebServlet("/URL")
    public String sayHi() {
        log.trace("i'm trace");
        log.warn("i'm warn");
        log.debug("i'm debug");
        log.info("i'm info");
        log.error("i'm error");
        return "hello world ";
    }
}

  打印结果:

 发现只打印了info,warn和error，因为日志的默认级别是info，只能打印它与比它更大级别的日志，trace和dubug的级别不够

日志级别

日志级别可以帮助我们筛选信息，从而节省程序员筛选日志的时间，日志级别可以控制不同环境下，打印日志的详细程度，如开发环境我们需要详细的日志信息，而线上环境我们为了性能，就打印少量的日志

• trace：级别最低
• debug：调试级别的，常用于跟踪程序的进展
• info：普通的打印信息（默认的日志级别）
• warn：警告级别，不影响使用，但应该注意
• error：错误级别，错误日志信息打印
• fatal：致命级别，因代码异常导致程序退出，级别最高

六种日志级别，由低到高，越往级别高的日志，接收到的信息越少。

比方说：

当你的日志级别设置为 info 的时候，你只能看到 info、warn、error、fatal.
当你的日志级别设置为 error 的时候，你只能看到 error、fatal.

这很好理解，假设你的项目出现了异常，那么它优先显示错误的日志，因为正常的数据信息与你无关，你也不会对正常的代码进行排查。

那如何设置日志的打印级别呢？

在配置文件里，添加系统配置项 logging.level (application.properties配置文件写法)

logging:
    level:
      #设置全局的日志级别
      root: error
      #指定包下的日志打印级别
      com.example.demo: warn

 日志持久化

上面的日志打印都只是打印在控制台，但是线上我们一般都把日志持久化到文件中，以此方便日后排查问题

日志持久化保存有以下两种方式：

1. 设置日志的保存路径
2. 设置日志的保存名称

# 设置日志持久化保存的目录
logging:
  file:
    path: D:\\log

# 设置日志持久化保存的文件名称
logging:
  file:
    name: D:\\log\\springboot.log

运行程序后，会在本地生成一个日志文件，该日志文件是追加写的方式，即重启程序时，日志内容不会消失，也不会覆盖，而是追加写

 日志文件的大小默认是10MB，如果超过此大小，会重新创建一个文件保存新日志，可以通过系统配置项来设置这个文件的大小

# 设置日志文件大小的最大值
logging:
  logback:
    rollingpolicy:
      max-file-size: 50MB

利用 lombok 来做到更简单的日志输出

每次都使用LoggerFactory.getLogger(xxx.class) 获取日志对象，然后使用对象调用方法比较繁琐，因为每个类都要进行相同的操作，我们可以简化上述操作，使用如下操作方式：

• 添加lombok依赖

可以通过前面介绍的插件EditStarters添加lombok依赖,也可以手动添加

<dependency>
<groupId>org.projectlombok</groupId>
 <artifactId>lombok</artifactId>
 <version>1.18.20</version>
 <optional>true</optional>
</dependency>

• 在类上添加 @Slf4j 注解后，在类中就可以直接使用log对象

@Slf4j
public class LogController {
    public void writeLog(){
        log.info("write log"); //添加注解后，就有了log对象
    }
}

 Java 程序的运行原理：

Lombok 的作用如下图所示:

lombok 更多注解说明

基本注解：

组合注解：

⽇志注解：