redis是一种高级的key:value存储系统，其中value支持五种数据类型：

1.字符串（strings）
2.字符串列表（lists）
3.字符串集合（sets）无序的
4.有序字符串集合（sorted sets）
5.哈希（hashes）

而关于key，有几个点要提醒大家：

1.key不要太长，尽量不要超过1024字节，这不仅消耗内存，而且会降低查找的效率；
2.key也不要太短，太短的话，key的可读性会降低；
3.在一个项目中，key最好使用统一的命名模式，例如user:10000:passwd。

1、==============String
set mynum “2”
get mynum
incr mynum
看，在遇到数值操作时，redis会将字符串类型转换成数值。

由于INCR等指令本身就具有原子操作的特性，所以我们完全可以利用redis的INCR、INCRBY、DECR、DECRBY等指令来实现原子计数的效果，假如，在某种场景下有3个客户端同时读取了mynum的值（值为2），然后对其同时进行了加1的操作，那么，最后mynum的值一定是5。不少网站都利用redis的这个特性来实现业务上的统计计数需求。

2、===========list
首先要明确一点，redis中的lists在底层实现上并不是数组，而是链表，也就是说对于一个具有上百万个元素的lists来说，在头部和尾部插入一个新元素，其时间复杂度是常数级别的，比如用LPUSH在10个元素的lists头部插入新元素，和在上千万元素的lists头部插入新元素的速度应该是相同的。

虽然lists有这样的优势，但同样有其弊端，那就是，链表型lists的元素定位会比较慢，而数组型lists的元素定位就会快得多。

lpush mylist “1”
rpush mylist “2” 右侧添加
lpush mylist “0” 左侧添加
0-1
lrange mylist 0 1
lrange mylist 0 -1

1.我们可以利用lists来实现一个消息队列，而且可以确保先后顺序，不必像MySQL那样还需要通过ORDER BY来进行排序。
2.利用LRANGE还可以很方便的实现分页的功能。
3.在博客系统中，每片博文的评论也可以存入一个单独的list中。

3、set================
新增 sadd myset “one”
saas myset “dkjl”
查询 smembers myset
smembers myset “one”
并集查询
sadd yourset “1”
sadd yourset “2”
sunion myset yourset
场景：QQ有一个社交功能叫做“好友标签”，大家可以给你的好友贴标签，比如“大美女”、“土豪”、“欧巴”等等，这时就可以使用redis的集合来实现，把每一个用户的标签都存储在一个集合之中。

4、redis数据结构 – 有序集合sorted sets
zadd myzset 1 zhognghua.com
zadd myzset 3 gogl.com
zadd myzset 2 taob.com
查询 zrange myzset 0 -1

5、哈希
建立并赋值 hmset user:001 username root password root age 20
查询所有 hgetall user:001
修改 hset use:001 password root1

Redis的理解

Redis
一、WHY
1、数据高并发读写 2、海量数据读写 3、不经常改变，但是对MySQL查询压力大的 4、想要使用分布式锁的解决方案，还有缓存，数据持久，事务，消息队列。
二、WHAT
nosql 非关系型数据库
Redis是一款内存高速缓存数据库。Redis全称为：Remote Dictionary Server （远程数据服务），使用C语言编写，Redis是一个key-value存储系统（键值存储系统），支持丰富的数据类型，如：String、list、set、zset、hash。
Redis跟memcache不同的是，储存在Redis中的数据是持久化的，断电或重启，数据也不会丢失。
三、HOW
Redisson(分布式)、Jedis、lettuce,
Jedis是Redis的Java实现的客户端，其API提供了比较全面的Redis命令的支持。

Redisson实现了分布式和可扩展的Java数据结构，和Jedis相比，功能较为简单，不支持字符串操作，不支持排序、事务、管道、分区等Redis特性。Redisson的宗旨是促进使用者对Redis的关注分离，从而让使用者能够将精力更集中地放在处理业务逻辑上

常用框架为：
Spring提供的Redis Client， StringRedisTemplate是用于操作Reids的API工具。

org.springframework.boot
spring-boot-starter-data-redis

和redis分布式锁
使用lock4j过程中遇到了很多问题，不推荐使用lock4j，推荐直接使用redisson的分布式锁。


com.baomidou
lock4j-redisson-spring-boot-starter
2.2.2

或者redisson自己的注解

org.redisson
redisson
3.5.0

或者spring-integration-redis中提供了Redis分布式锁的实现，
比如

@Configuration
 public class RedisLockConfig {
 @Bean
 public RedisLockRegistry redisLockRegistry(RedisConnectionFactory redisConnectionFactory) {
 return new RedisLockRegistry(redisConnectionFactory, “myRegistryKey”);
 }
 }@Autowired
 private RedisLockRegistry redisLockRegistry;public void test() {
 // 获取锁对象
 Lock lock = redisLockRegistry.obtain(“myLockKey”);
 // 加锁
 boolean lockRsp = lock.tryLock(2, TimeUnit.SECONDS);
 try {
 // 业务逻辑
 } catch (Exception ex) {
 ex.printStackTrace();
 } finally {
 // 释放锁
 lock.unlock();
 }
 }

另外 set是这样实现的

private final RedisTemplate<String, String> redisTemplate;
@Autowired
 public RedisUtil(RedisTemplate<String, String> redisTemplate) {
 this.redisTemplate = redisTemplate;
 }public void set(String field, T obj) {
 final byte[] value = ProtoStuffUtil.serialize(obj);
 redisTemplate.execute((RedisCallback) connection -> {
 connection.set(field.getBytes(Charset.forName(“UTF8”)), value);
 return null;
 });
 }

依赖如下

org.springframework.boot
 spring-boot-starter-data-redis org.springframework.boot spring-boot-starter-integration org.springframework.integration spring-integration-redis

四、深度
有些小伙伴认为，稍微把锁过期时间设置长一些就可以啦。其实我们设想一下，是否可以给获得锁的线程，开启一个定时守护线程，每隔一段时间检查锁是否还存在，存在则对锁的过期时间延长，防止锁过期提前释放。

当前开源框架Redisson解决了这个问题。我们一起来看下Redisson底层原理图吧：只要线程一加锁成功，就会启动一个watch dog看门狗，它是一个后台线程，会每隔10秒检查一下，如果线程1还持有锁，那么就会不断的延长锁key的生存时间。因此，Redisson就是使用Redisson解决了「锁过期释放，业务没执行完」问题。

六，redis为什么是单线程？

因为cpu不是Redis的瓶颈,Redis的瓶颈有可能是机器内存或者网络带宽。所以Redis都是单线程的。单核cpu一秒可以处理1百万个指令，大概对应几十万个请求。

七，什么是缓存穿透？怎么解决？

缓存穿透：指查询一个一定不存在的数据，由于缓存时不命中时需要从数据库查询，查不到的数据则不写入缓存，这将导致这个不存在的数据每次请求都要到数据库去查询，造成缓存穿透。

   解决方案：如果一个查询返回的结果为空，把这个空结果进行缓存，但此过期时间设置较短，最长不超过5分钟。

八，怎么保证缓存和数据库数据的一致性？

合理设置缓存的过期时间，新增，修改，删除数据库操作时同步更新redis，可以使用事务机制来保证数据的一致性。