什么是机器学习？

人们很难从原始数据本身获得所需信息。

如：单独一个单词没有太大作用，获取不到信息。但是某特定几个单词出现，辅助考察邮件长度及其他因素，就可以获得有效信息。

机器学习对任何需要解释并操作的数据领域都有益处。

首先要选择合适的算法：

预测目标变量的值：监督学习。

离散型：分类算法

连续型：回归算法

无监督学习：

将数据划分为离散的组：聚类算法

如果还需要估计数据与每个分组的相似程度，使用密度估计算法。