题目

给定一个 n × n 的二维矩阵 matrix 表示一个图像。请你将图像顺时针旋转 90 度。

你必须在 原地 旋转图像，这意味着你需要直接修改输入的二维矩阵。请不要 使用另一个矩阵来旋转图像。

示例 1：

输入：matrix = [[1,2,3],[4,5,6],[7,8,9]]
输出：[[7,4,1],[8,5,2],[9,6,3]]

示例 2：

输入：matrix = [[5,1,9,11],[2,4,8,10],[13,3,6,7],[15,14,12,16]]
输出：[[15,13,2,5],[14,3,4,1],[12,6,8,9],[16,7,10,11]]

提示：

• n == matrix.length == matrix[i].length
• 1 <= n <= 20
• -1000 <= matrix[i][j] <= 1000

代码

对于内存结果分析我不太理解，原地旋转，空间复杂度O（1），在Python中排到60%以下吗？

class Solution(object):
    def rotate(self, matrix):
        length=len(matrix)
        for i in range(length//2):
            for j in range(i,length-1-i):
                r_c=matrix[i][j]
                row=j
                col=length-1-i
                while row!=i or col!=j:
                    r_c,matrix[row][col]=matrix[row][col],r_c
                    row,col=col,length-1-row
                matrix[row][col]=r_c
matrix = [[1,2,3],[4,5,6],[7,8,9]]
A=Solution()
A.rotate(matrix)
print(matrix)