概述
在项目中,我们通常会把高频的查询进行缓存。如资讯网站首页的文章列表、电商网站首页的商品列表、微博等社交媒体热搜的文章等等,当大量的用户发起查询时,借助缓存提高查询效率,同时减轻数据库压力。
 目前的缓存框架有很多:比如Redis、Memcached、Guava、Caffeine等等
介绍
 Spring Cache是Spring提供的通用缓存框架。它利用了AOP,实现了基于注解的缓存功能,使开发者不用关心底层使用了什么缓存框架,只需要简单地加一个注解,就能实现缓存功能了。用户使用Spring Cache,可以快速开发一个很不错的缓存功能。
入门案例
1.依赖
 <!--spring cache依赖-->
        <dependency>
            <groupId>org.springframework.boot</groupId>
            <artifactId>spring-boot-starter-cache</artifactId>
        </dependency>
 
2.开启缓存
package com.itheima.cache;
import org.springframework.boot.SpringApplication;
import org.springframework.boot.autoconfigure.SpringBootApplication;
import org.springframework.cache.annotation.EnableCaching;
@SpringBootApplication
@EnableCaching//开启缓存
public class CachingApplication {
	public static void main(String[] args) {
		SpringApplication.run(CachingApplication.class, args);
	}
} 
3.配置注解
@Cacheable("user")
public User findById(Long id) {
 return userDao.findById(id);
}
 
 
 
注:通过这三步就基本实现操作缓存了
完整测试代码

pom.xml
<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
<project xmlns="http://maven.apache.org/POM/4.0.0"
         xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance"
         xsi:schemaLocation="http://maven.apache.org/POM/4.0.0 http://maven.apache.org/xsd/maven-4.0.0.xsd">
    <modelVersion>4.0.0</modelVersion>
    <groupId>com.itheima</groupId>
    <artifactId>spring-cache-demo</artifactId>
    <version>1.0-SNAPSHOT</version>
    <properties>
        <maven.compiler.source>8</maven.compiler.source>
        <maven.compiler.target>8</maven.compiler.target>
    </properties>
    <parent>
        <groupId>org.springframework.boot</groupId>
        <artifactId>spring-boot-starter-parent</artifactId>
        <version>2.3.9.RELEASE</version>
    </parent>
    <dependencies>
        <!--lombok依赖-->
        <dependency>
            <groupId>org.projectlombok</groupId>
            <artifactId>lombok</artifactId>
        </dependency>
        <!--spring cache依赖-->
        <dependency>
            <groupId>org.springframework.boot</groupId>
            <artifactId>spring-boot-starter-cache</artifactId>
        </dependency>
        <!--单元测试-->
        <dependency>
            <groupId>org.springframework.boot</groupId>
            <artifactId>spring-boot-starter-test</artifactId>
        </dependency>
    </dependencies>
</project> 
CachingApplication启动类
package com.itheima.cache;
import org.springframework.boot.SpringApplication;
import org.springframework.boot.autoconfigure.SpringBootApplication;
import org.springframework.cache.annotation.EnableCaching;
@SpringBootApplication
@EnableCaching
public class CachingApplication {
	public static void main(String[] args) {
		SpringApplication.run(CachingApplication.class, args);
	}
} 
实体类
package com.itheima.cache.domain;
import lombok.AllArgsConstructor;
import lombok.Data;
import lombok.NoArgsConstructor;
import java.io.Serializable;
@Data
@AllArgsConstructor
@NoArgsConstructor
public class User implements Serializable {
    private Long id;
    private String username;
}
 
UserDao
package com.itheima.cache.dao;
import com.itheima.cache.domain.User;
import org.springframework.stereotype.Repository;
import java.util.Collections;
import java.util.List;
/**
 * 模拟数据库
 */
@Repository
public class UserDao {
    public User findById(Long id){
        System.out.println("查询数据库");
        try {
            Thread.sleep(2000l);
        } catch (InterruptedException e) {
            e.printStackTrace();
        }
        return new User(id,"张三");
    }
    public List<User> findAll() {
        List<User> list = Collections.EMPTY_LIST;
        list.add(new User(1l,"张三"));
        list.add(new User(2l,"李四"));
        list.add(new User(3l,"王五"));
        return list;
    }
    public void update(Long id) {
        System.out.println("根据id更新");
    }
}
 
 
UserService
package com.itheima.cache.service;
import com.itheima.cache.dao.UserDao;
import com.itheima.cache.domain.User;
import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired;
import org.springframework.stereotype.Service;
@Service
public class UserService {
    @Autowired
    private UserDao userDao;
   
    public User findById(Long id) {
        return userDao.findById(id);
    }
  
    public void update(Long id) {
        userDao.update(id);
    }
}
 
UserServiceTest
package com.itheima.cache.test;
import com.itheima.cache.domain.User;
import com.itheima.cache.service.UserService;
import org.junit.Test;
import org.junit.runner.RunWith;
import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired;
import org.springframework.boot.test.context.SpringBootTest;
import org.springframework.test.context.junit4.SpringRunner;
@RunWith(SpringRunner.class)
@SpringBootTest
public class UserServiceTest {
    @Autowired
    private UserService userService;
    /**
     * 根据id查询用户
     */
    @Test
    public void testFindById() {
        for (int i = 0; i < 5; i++) {
            User user = userService.findById(1l);
            System.out.println(user);
        }
    }
}
 
测试结果
这是没有加通用缓存的结果,都是从数据库中查询出来的

在UserService里面给他加注解缓存
package com.itheima.cache.service;
import com.itheima.cache.dao.UserDao;
import com.itheima.cache.domain.User;
import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired;
import org.springframework.stereotype.Service;
@Service
public class UserService {
    @Autowired
    private UserDao userDao;
    @Cacheable(value="user")//指定key为user
    public User findById(Long id) {
        return userDao.findById(id);
    }
  
    public void update(Long id) {
        userDao.update(id);
    }
}
 
可以看见第一个从数据库中查询出来存到缓存中后,后面的都是从缓存中查询出来的

我们用了SpringCache做缓存后,我们如何将它用其他缓存框架来更换SpringCache呢?
默认情况下,SpringCache使用concurrentHashMap作为本地缓存存储数据。如果要使用其它的缓存框架,我们只需要做简单的配置即可。
  
所有意思就是如果我们之前使用的是SpringCache,那么我们就很容易的用其他缓存框架来代替
用Redis来替换SpringCache
做简单配置即可:
依赖
 <!--SpringDataRedis依赖-->
        <dependency>
            <groupId>org.springframework.boot</groupId>
            <artifactId>spring-boot-starter-data-redis</artifactId>
        </dependency> 
application.yml
spring:
  redis:
    port: 6379
    host: localhost 
就这样后进行测试:

成功









