利用大规模语言模型提高生物医学 NER 性能的新方法

论文翻译 | Language Models are Few-Shot Learners 语言模型是少样本学习者（下）

大规模语言模型与生成模型：技术原理、架构与应用

大规模语言模型开发基础与实践

大模型提示工程技术 | 六十、Zero-shot Learning（零样本学习）、Few-shot Learning（少样本学习）

大语言模型的预训练[6]：思维链(Chain-of-thought，CoT)定义原理详解、Zero-shot CoT、Few-shot CoT 以及在LLM上应用

小样本学习（FSL）：Few-shot Learning 综述【模型微调（Fine-tunning）、数据增强、迁移学习（Transfer Learning）】

传统自然语言处理（NLP）与大规模语言模型（LLM）详解

探索vLLM：释放超大规模语言模型的力量

Prompt-“设计提示模板：用更少数据实现预训练模型的卓越表现，助力Few-Shot和Zero-Shot任务”