行列式

一个矩阵，可以看作是一个线性变换
det(A)代表矩阵的行列式，
det(A) = 0 得不到 A^-
因为不能将线解析成为平面。
但是解仍可能存在，此时向量v处在压缩后的线上。

Dot Product

每当看到一个（多维）空间列数轴的线性变换时，它都与那个空间中的唯一一个变量相对应。即应用线性变换和与这个向量点乘等价

Cross Product

线性变换过程：

• 通过向量v，和向量w 定义从三维空间到数轴的线性变换
• 找到对偶向量
• 联系

基变换

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特征向量与特征值

• 特征值：衡量特征向量在变换中拉伸或压缩比例的因子
• 属于单个特征值的特征向量可以不在一条直线上
• 线性变换保持向量加法运算和数乘运算