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• ​​一 隐马尔科夫模型（HMM）定义与概念​​

• ​​1.1 前项算法实例​​
• ​​1.2 后向算法实例​​

一 隐马尔科夫模型（HMM）定义与概念

隐马尔科夫模型（HMM，Hidden Markov Model）可用标注问题，在语音识别，NLP、生物信息、模式识别等领域实践被证明是有效的算法。

HMM 是关于时序的概率模型，描述由一个隐藏的马尔科夫链随机生成不可观察的状态随机序列，再有各个状态生成一个观测而产生随机序列的过程。

1.1 前项算法实例

1.2 后向算法实例