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文章目录

• 🏹 前言
• 🗡 C++入门必刷经典题目
• • 🪓1.选择题
  • • 🍕1.1 类的类型转换
    • 🍔1.2 拷贝构造调用次数
    • 🍟1.3 友元函数
    • 🌭1.4 静态数据成员
    • 🍿1.5 new创建对象
    • 🧂1.6 模板格式
    • 🥓1.7 空类大小
    • 🥚1.8 析构函数
    • 🍳1.9 赋值运算符
    • 🧇1.10 构造函数调用
    • 🥞1.11 初始化列表
    • 🧈1.12 const
    • 🍞1.13 delete this
    • 🥐1.14 c_str()
    • 🥨1.15 resize/reserve
    • 🥯1.16 cerr
    • 🥖1.17 基类与派生类
    • 🧀1.18 继承的对象模型
  • 🔨2.编程题
  • • 🥝2.1 字符串相加
    • 🥥2.2 字符串相乘
    • 🍇2.3 删除有序数组中的重复项
    • 🍈2.4 杨辉三角
    • 🍉2.5 只出现一次的数字 I
    • 🍊2.6 只出现一次的数字 II
    • 🍋2.7 只出现一次的数字 III
    • 🍌2.8 电话号码的字母组合
    • 🍍2.9 连续子数组的最大和
    • 🥭2.10 最小栈
    • 🍎2.11 栈的压入、弹出序列
    • 🍏2.12 逆波兰表达式求值
    • 🍐2.13 数组中的第K个最大元素
• ⚔ 后记

🏹 前言

白晨这段时间回头复盘了一下我的C++学习之旅，发现了许多坎坷和难点。所以，白晨整理了我入门学习C++遇到的好题目以及大坑🧐。

整理的题目分为两个大类：选择题和编程题。

• 选择题

白晨整理了许多入门易错难掌握的知识点，相当于是对于重难知识点的一次复盘，希望大家可以加深对重难知识点的理解。

• 编程题

其中主要是对于C++输入输出，STL（标准模板库）的使用，动态规划，数据结构等题目，题目不是很难，但是很有代表性和经典性，是每个C++入门应该都会见过并且掌握的题目。

🗡 C++入门必刷经典题目

🪓1.选择题

🍕1.1 类的类型转换

📘 答案解析 :

🍔1.2 拷贝构造调用次数

📘 答案解析 :

🍟1.3 友元函数

📘 答案解析 :

🌭1.4 静态数据成员

📘 答案解析 :

📘 答案解析 :

🍿1.5 new创建对象

📘 答案解析 :

🧂1.6 模板格式

📘 答案解析 :

🥓1.7 空类大小

📘 答案解析 :

🥚1.8 析构函数

📘 答案解析 :

📘 答案解析 :

🍳1.9 赋值运算符

📘 答案解析 :

🧇1.10 构造函数调用

📘 答案解析 :

🥞1.11 初始化列表

🧈1.12 const

📘 答案解析 :

🍞1.13 delete this

📘 答案解析 :

这个写法是正确的，但是不推荐。

🥐1.14 c_str()

📘 答案解析 :

虽然从内容上来说，a == b，但是a，b是两个不同的对象，空间中所存储的位置也不同，c_str 返回值是 const char* ，也就是空间中的地址，所以不可能相等。

所以选择A。

🥨1.15 resize/reserve

📘 答案解析 :

str.reserve(111); //调整容量为 111

str.resize(5); //调整元素个数为 5

str.reserve(50); //调整容量为 50，由于调整的容量小于已有空间容量，故容量不会减小

所以size=5 capacity=111

故答案为: C

🥯1.16 cerr

🥖1.17 基类与派生类

🧀1.18 继承的对象模型

🔨2.编程题

🥝2.1 字符串相加

✈ 原题链接 ：字符串相加

🎉 具体思路：

我们可以模拟正常的加法，从个位开始，逐位相加，模拟过程中要注意的是：

• 我们取出字符串的每一个元素都是字符，所以不能直接将其相加，必须要减去'0' 才能得到这个数的真实值。
• 当一个数的每一位都已经遍历完了，如果另一个数还没遍历完，则在这个数的高位补0。
• 如果两个数字之和大于等于10，要进位。
• 每次向要返回字符串插入一个本次相加得到的个位数。
• 最后得到的返回字符串是反的，我们要将其反转。

🎃 代码实现：

class Solution {
public:
    string addStrings(string num1, string num2) {
        int i = num1.size() - 1, j = num2.size() - 1;
        int flag = 0;
        string ret;
		// 当给定的数字没有遍历完或者要进位时，进入循环
        while (i >= 0 || j >= 0 || flag != 0)
        {
            // 判断一个数是否已经遍历完
            int val1 = i >= 0 ? num1[i] - '0' : 0;
            int val2 = j >= 0 ? num2[j] - '0' : 0;
            // 看有没有进位
            // flag == 1，有进位，反之，无进位
            flag = flag == 1 ? val1 + val2 + 1 : val1 + val2;
			// 将本次相加的个位数插到返回字符串后
            ret += flag % 10 + '0';
            flag /= 10;
            i--;
            j--;
        }
		// 反转字符串
        reverse(ret.begin(), ret.end());
        return ret;
    }
};

🥥2.2 字符串相乘

✈ 原题链接 ：字符串相乘

🎉 具体思路：

先来看例子中的乘法用竖式如何计算：

• 我们发现，从右到左， num2 每一位都需要乘以 num1 ，并且每乘完一次 num1 所得的数字的权重要乘10。

• num2 每一位乘 num1 都是个位数* num1 ,所以我们可以先把个位数乘 num1 的结果保存起来，用的时候直接调用。

• 得到 num2 每一位乘 num1 的字符串后，保存起来，最后和竖式一样，依次相加每一位的结果，得到最后的答案。

🎃 代码实现：

class Solution {
public:
    // 复用上题的加法
    string Add(const string& num1, const string& num2)
    {
        string ret;
        int add = 0;
        int end1 = num1.size() - 1, end2 = num2.size() - 1;
        while (end1 >= 0 || end2 >= 0 || add != 0)
        {
            int n1 = end1 >= 0 ? num1[end1--] - '0' : 0;
            int n2 = end2 >= 0 ? num2[end2--] - '0' : 0;

            add = n1 + n2 + add;
            ret += add % 10 + '0';
            add /= 10;
        }

        reverse(ret.begin(), ret.end());
        return ret;
    }
    
    string multiply(string num1, string num2) {
        // 出现0时，直接返回"0"
        if (num1 == "0" || num2 == "0")
            return "0";

        int len1 = num1.size(), len2 = num2.size();
        // 保存 0 ~ 9 乘 num1 的值
        vector<string> save(10);
        // 保存num2每一位乘num1的值
        vector<string> ret(len2 + 1);
        // 0乘任何数都为0
        save[0] = "0";
        // 保存最后的返回值
        ret[len2] = "0";
        // 记录权重
        int pos = 0;
		
        // 保存 0 ~ 9 乘 num1 的值
        for (int i = 1; i < 10; ++i)
        {
            save[i] = Add(save[i - 1], num1);
        }
		// 保存num2每一位乘num1的值
        for (int i = len2 - 1; i >= 0; --i)
        {
            int val = num2[i] - '0';
            ret[i] = save[val];
            // 根据权重在字符串后面补0
            for (int j = 0; j < pos; ++j)
                ret[i] += '0';
            // 每乘完一个数，权重加一
            pos++;
        }
		// 整体加起来
        for (int i = 0; i < len2; ++i)
        {
            ret[len2] = Add(ret[len2], ret[i]);
        }

        return ret[len2];
    }
};

🎉 具体思路：

1. 首先，我们先来探讨一下 m位数乘n位数得到的结果为多少位数。

2. 由上式可得，最后相乘得到的数字最长为 $m+n$ ，所以我们可以预先开辟一个 $m+n$ 长度的数组来存放这个数字。

3. 由于要使用乘法进行模拟，所以我们可以优化一下我们的竖式乘法

通过上面的例子我们可以得到优化后竖式的具体做法：

4. 进行完全部的竖式运算后，再处理得到的数组，该进位进位，保证每一位上都是个位数。
5. 再将数组转换为字符串后返回。

🎃 代码实现：

class Solution {
public:
    string multiply(string num1, string num2) {
        if (num1 == "0" || num2 == "0")
            return "0";

        int m = num1.size(), n = num2.size();
        vector<int> num(m + n);
        string ret;

        // 模拟每一位乘每一位
        for (int i = n - 1; i >= 0; --i)
        {
            int val2 = num2[i] - '0';
            for (int j = m - 1; j >= 0; --j)
            {
                int val1 = num1[j] - '0';
                int mul = val1 * val2;
                // 将乘来的结果加到对应的位上
                num[i + j + 1] += mul;
            }
        }
        // 进位
        for (int i = m + n - 1; i > 0; --i)
        {
            num[i - 1] += num[i] / 10;
            num[i] %= 10;
        }
        // 判断有没有最高位
        int i = num[0] == 0 ? 1 : 0;

        for (; i < m + n; ++i)
        {
            ret += num[i] + '0';
        }

        return ret;
    }
};

🍇2.3 删除有序数组中的重复项

✈ 原题链接 ：删除有序数组中的重复项

🎃 代码实现：

class Solution {
public:
    int removeDuplicates(vector<int>& nums) {
        vector<int>::iterator begin = nums.begin();

        while (begin != nums.end())
        {
            if (begin + 1 != nums.end() && *begin == *(begin + 1))
                begin = nums.erase(begin);
            else
                begin++;
        }

        return nums.size();
    }
};

🎃 代码实现：

class Solution {
public:
    int removeDuplicates(vector<int>& nums) {
        size_t slow = 0, fast = 0;
        size_t len = nums.size();

        while (fast < len)
        {
            if (nums[slow] != nums[fast])
            {
                nums[slow + 1] = nums[fast];
                slow++;
            }

            fast++;
        }

        return slow + 1;
    }
};

🍈2.4 杨辉三角

✈ 原题链接 ：杨辉三角

这是一道非常典型的动态规划的题目,并且思路也非常简单。

🎉 具体思路：

• 状态：$dp[i][j]$ 为位置的数字
• 初始状态：当$j==0||i==j时，dp[i][j]=1$
• 状态转移方程： $dp[i][j]=dp[i-1][j-1]+dp[i-1][j]$。

🎃 代码实现：

class Solution {
public:
    vector<vector<int>> generate(int numRows) {
        vector<vector<int>> ret(numRows, vector<int>(1, 1));
        for (int i = 0; i < numRows; ++i)
        {
            ret[i].resize(i + 1, 1);
        }

        for (int i = 2; i < numRows; ++i)
        {
            for (int j = 1; j < ret[i].size() - 1; ++j)
            {
                ret[i][j] = ret[i - 1][j - 1] + ret[i - 1][j];
            }
        }

        return ret;
    }
};

🍉2.5 只出现一次的数字 I

✈ 原题链接 ：只出现一次的数字

首先，我们需要了解异或运算的几个性质：

1. 交换律：$a\oplus b=b\oplus a,a\oplus b\oplus a=a\oplus a\oplus b$
2. 结合律：$(a\oplus b)\oplus a=a\oplus (b\oplus a)$
3. 任何数与0异或都是其本身：$a\oplus 0=0\oplus a=a$
4. 任何数与自己异或都为0：$a\oplus a=0$

其次，题目中明确指出，只有一个数字出现了一次，其余数字均出现了两次，所以，依照上述性质，我们可以将其化为：

也即，直接将给定数组中的数全部异或起来，最后得到的数就是只出现一次的数。

🎃 代码实现：

class Solution {
public:
    int singleNumber(vector<int>& nums) {
        int num = 0;
        for(auto i : nums)
            num ^= i;

        return num;
    }
};

🍊2.6 只出现一次的数字 II

✈ 原题链接 ：只出现一次的数字 II

• 这个方法就没有什么好说的了，直接暴力排序，遍历选出其中只出现一次的数字。

🎃 代码实现：

class Solution {
public:
    int singleNumber(vector<int>& nums) {
        if(nums.size() == 1)
            return nums[0];
        sort(nums.begin(), nums.end());
        int len = nums.size();

        if(nums[0] != nums[1])
        {
            return nums[0];
        }

        if(nums[len - 1] != nums[len - 2])
        {
            return nums[len - 1];
        }
        for(int i = 1; i < len - 1; ++i)
        {
            if(nums[i] != nums[i - 1] && nums[i] != nums[i + 1])
                return nums[i];
        }

        return 0;
    }
};

时间复杂度 $O(n\ast lo{g}_{2}n)$ ，空间复杂度 $O(1)$ 。

• 遍历数组，使用哈希表统计数组中的数出现的次数，最后找到只出现一次的数字即可。

🎃 代码实现：

class Solution {
public:
    int singleNumber(vector<int>& nums) {
        unordered_map<int, int> harsh;
        for (int e: nums) {
            ++harsh[e];
        }
        int ret = 0;
        for (auto [num, cnt]: harsh) {
            if (cnt == 1) {
                ret = num;
                break;
            }
        }
        return ret;
    }
};

时间复杂度 $O(n)$ ，空间复杂度 $O(n)$ 。

• 建立一个数组，统计全部数字的二进制每一位上1出现了多少次。
• 因为除了一个数字以外，其余数字都出现了3次，所以其余数字每一位二进制位为1次数的总和一定能被3整除。
• 所以，只需要统计出二进制位中不能被3整除的位，这些位组成的数就是只出现过一次的数。

🎃 代码实现：

class Solution {
public:
    int singleNumber(vector<int>& nums) {
        int cnt[32] = { 0 };
        int ret = 0;
		
        // 统计全部数字二进制为1的个数
        for (int i = 0; i < 32; ++i)
        {
            for (auto e : nums)
            {
                if ((e >> i) & 1 == 1)
                {
                    cnt[i]++;
                }
            }
        }
		// 将不能被3整除的位或等起来就是结果
        for (int i = 0; i < 32; ++i)
        {
            if ((cnt[i] % 3))
                ret |= 1 << i;
        }

        return ret;
    }
};

时间复杂度 $O(n)$ ，空间复杂度 $O(1)$ 。

🍋2.7 只出现一次的数字 III

✈ 原题链接 ：只出现一次的数字 III

• 直接排序，然后遍历选出只出现了一次的数字。

🎃 代码实现：

class Solution {
public:
    vector<int> singleNumber(vector<int>& nums) {
        sort(nums.begin(), nums.end());
		
        int len = nums.size();
        vector<int> ret;
        // 特别情况：对第一个元素和第二个元素进行判断
        if(nums[0] != nums[1])
        {
            ret.push_back(nums[0]);
        }
		// 特别情况：对最后一个元素和倒数第二个元素进行判断
        if(nums[len - 1] != nums[len - 2])
        {
            ret.push_back(nums[len - 1]);
        }

        if(ret.size() == 2)
            return ret;
		// 一般判断：对数组中的其他元素进行判断
        for(int i = 1; i < len - 1; ++i)
        {
            if(nums[i] != nums[i - 1] && nums[i] != nums[i + 1])
                ret.push_back(nums[i]);
        }

        return ret;
    }
};

时间复杂度 $O(n\ast lo{g}_{2}n)$ ，空间复杂度 $O(1)$ 。

• 暴力哈希，直接统计每个数字出现次数，最后选出只出现一次的数。

🎃 代码实现：

class Solution {
public:
    vector<int> singleNumber(vector<int>& nums) {
        unordered_map<int, int> freq;
        for (int num: nums) {
            ++freq[num];
        }
        vector<int> ans;
        for (const auto& [num, occ]: freq) {
            if (occ == 1) {
                ans.push_back(num);
            }
        }
        return ans;
    }
};

🎉 具体思路：

• 首先，我们需要了解异或运算的几个性质：

1. 交换律：$a\oplus b=b\oplus a,a\oplus b\oplus a=a\oplus a\oplus b$
2. 结合律：$(a\oplus b)\oplus a=a\oplus (b\oplus a)$
3. 任何数与0异或都是其本身：$a\oplus 0=0\oplus a=a$
4. 任何数与自己异或都为0：$a\oplus a=0$

其次，题目中明确指出，只有两个数字出现了一次，其余数字均出现了两次，所以，依照上述性质，我们可以将其化为：

最后我们得到了两个只出现一次数字的异或值，由异或的定义可知，两个数二进制位上的数不相同时不相同的位上结果为1，eg. 1000 ⊕ 1110 = 0110 ，可得这两个数字从右到左第二位和第三位不同。

• 当得到了目标数字的不同二进制位时，我们可以依次为依据对数组进行分组，分组后，每一组都只剩下了一个单独出现的数字。
• 再按照 只出现一次的数字 I 的方法分别选出两个数字即可。

🎃 代码实现：

class Solution {
public:
    vector<int> singleNumber(vector<int>& nums) {
        int num = 0;
        int len = nums.size();
        vector<int> ret;
		// 将全部数字异或起来
        for(auto e : nums)
        {
            num ^= e;
        }

        int i = 0;
        // 找出两个数字不一样的二进制位
        for(i = 0; i < 32; ++i)
        {
            if((num >> i) & 1 == 1)
                break;
        }
		
        // 按不同二进制位分组进行异或，最后直接得到两个结果
        int ret1 = 0, ret2 = 0;
        for(auto e : nums)
        {
            if((e >> i) & 1 == 1)            
                ret1 ^= e;            
            else
                ret2 ^= e;
        }

        ret.push_back(ret1);
        ret.push_back(ret2);

        return ret;
    }
};

时间复杂度 $O(n)$ ，空间复杂度 $O(1)$ 。

🍌2.8 电话号码的字母组合

✈ 原题链接 ：电话号码的字母组合

🎉 具体思路：

这是一道非常经典的回溯算法题，思路其实也很简单：

1. 遍历题目给的数字字符串，按照数字找到对应的字母字符串。
2. 按遍历的元素顺序在当前后面加字符，直到遍历完成。
3. 当遍历完题目给的数字字符串时，把此时得到的字符串保存。

🎃 代码实现：

// 哈希表用来对照
static string harsh[] = {"", "", "abc", "def", "ghi", "jkl", "mno",
"pqrs", "tuv", "wxyz"};
class Solution {
public:
    void Dfs(string& digits, int index, string curStr, vector<string>& ret)
    {
        // 当当前的字符串长度与digits相等，如果当前字符串不为空，将其插入
        if(curStr.size() == digits.size())
        {
            if(!curStr.empty())
                ret.push_back(curStr);
            return;
        }
        // 找到当前digits对应的数字
        int curInd = digits[index] - '0';
        // 遍历这个哈希表中对应的字符串
        for(auto& ch: harsh[curInd])
        {
            // 尝试每一种结果，index为digits下标，每次加一
            // 每次在当前字符串后加入当前对应的哈希表字符，尝试所有可能性
            Dfs(digits, index + 1, curStr + ch, ret);
        }
    }
    vector<string> letterCombinations(string digits) {
        vector<string> ret;
        Dfs(digits, 0, "", ret);
        return ret;
    }
};

🍍2.9 连续子数组的最大和

✈ 原题链接 ：连续子数组的最大和

这道题是一道很经典的动态规划的题目，有的同学可能第一眼就直接用贪心+回溯去做，但是这道题用贪心算法的话有些情况下会得不到整体最优的结果。

🎉 具体思路：

这是一道非常经典的动态规划问题：

• 状态：$f(x)$ —— 从上一段连续的最大和到 x 位置的最大和

• 状态转移方程：$f(x)=max(f(x-1)+a[x],a[x])$ —— 如果上一段的连续最大和与当前数的和大于当前数，就取上一段的连续最大和与当前数的和，反之，取当前数（相当于如果 前面连续串的和的最大值 以及 当前数 相加的和 如果还不如当前数，不如从这一位置重新开始一个连续的子串，反之继续延续前面的连续串）

• 初始值：$f(0)=a[0]$ —— 从a[0]开始子串

• 结果：从 $f(0)-f(n-1)$ 中选出最大值。因为连续串不确定，所以最后要判断一下。

• 实例：$-2,1,-3,4,-1,2,1,-5$

• 序号	0	1	2	3	4	5	6	7
  $a[x]$	-2	1	-3	4	-1	2	1	-5
  $f(x)$	-2	1	-2	4	3	5	6	1

再来形象总结一下连续串的思路：

🎃 代码实现：

class Solution {
public:
    int FindGreatestSumOfSubArray(vector<int> array) {
        int num = array[0], Max = array[0];
        
        for(int i = 1; i < array.size(); ++i)
        {
            num = max(array[i] + num, array[i]);
            Max = num > Max ? num : Max;
        }
        return Max;
    }
};

🥭2.10 最小栈

✈ 原题链接 ：最小栈

本题既然要求要在线性时间内找到最小值，那么我们可以用空间换时间的做法。

🎉 具体思路：

• 预设两个栈，一个存放正常输入的值——_st，另一个专门存放最小值——_min。
• 入栈：
  • 入栈的值直接存放到_st；
  • _st栈为空时，同时将其入栈_min；
  • 后面进行入栈时，和_min的栈顶元素比较，如果入栈的值小于等于_min的栈顶元素，就入栈_min。

• 出栈：
  • 出栈时，如果_st的出栈元素等于_min的栈顶元素，那么两个栈都出栈；
  • 如果_st的出栈元素不等于_min的栈顶元素，只出_st栈。

🎃 代码实现：

class MinStack {
public:
    MinStack() {}

    void push(int val) {
        _st.push(val);
        if (_min.empty() || val <= _min.top())
        {
            _min.push(val);
        }
    }

    void pop() {
        if (_min.top() == _st.top())
        {
            _min.pop();
        }
        _st.pop();
    }

    int top() {
        return _st.top();
    }

    int getMin() {
        return _min.top();
    }
private:
    stack<int> _st;
    stack<int> _min;
};

🍎2.11 栈的压入、弹出序列

✈ 原题链接 ：栈的压入、弹出序列

这道题的主要思路就是——模拟。

🎉 具体思路：

• 直接模拟栈的出入栈过程。
• 按照给定的入栈顺序依次入栈，入到入栈元素和出栈序列的第一个元素相同时，开始出栈，同时指向出栈序列的下一个元素，循环这个过程，直到栈顶元素和出栈序列元素不同或者栈为空，停止出栈。
• 循环上述过程，直到遍历完入栈序列。
• 此刻，如果栈中没有元素，说明题目给定序列正确，反之，不正确。

🎃 代码实现：

class Solution {
public:
    bool IsPopOrder(vector<int> pushV, vector<int> popV) {
        stack<int> st;
        int i = 0, j = 0;
        // 循环下面的过程，直到遍历完入栈序列
        while (i < pushV.size())
        {
            st.push(pushV[i++]);
            // 当栈顶元素和出栈序列相等时，开始出栈
            while (!st.empty() && st.top() == popV[j])
            {
                st.pop();
                j++;
            }
        }

        return st.empty();
    }
};

🍏2.12 逆波兰表达式求值

✈ 原题链接 ：逆波兰表达式求值

🎉 具体思路：
逆波兰表达式严格遵循「从左到右」的运算。计算逆波兰表达式的值时，使用一个栈存储操作数，从左到右遍历逆波兰表达式，进行如下操作：

• 如果遇到操作数，则将操作数入栈；

• 如果遇到运算符，则将两个操作数出栈，其中先出栈的是右操作数，后出栈的是左操作数，使用运算符对两个操作数进行运算，将运算得到的新操作数入栈。

• 整个逆波兰表达式遍历完毕之后，栈内只有一个元素，该元素即为逆波兰表达式的值。

🎃 代码实现：

class Solution {
public:
    int evalRPN(vector<string>& tokens) {
        stack<int> st;
        for (const auto& str : tokens)
        {
            if (str == "+" || str == "-" || str == "*" || str == "/")
            {
                int right = st.top();
                st.pop();
                int left = st.top();
                st.pop();
                switch (str[0])
                {
                case '+':
                    st.push(left + right);
                    break;
                case '-':
                    st.push(left - right);
                    break;
                case '*':
                    st.push(left * right);
                    break;
                case '/':
                    st.push(left / right);
                    break;
                }
            }
            else
            {
                st.push(stoi(str));
            }
        }
        return st.top();
    }
};

🍐2.13 数组中的第K个最大元素

✈ 原题链接 ：数组中的第K个最大元素

直接排序，选出第k个元素，时间复杂度为 $O(n\ast logn)$。

class Solution {
public:
    int findKthLargest(vector<int>& nums, int k) {
        sort(nums.begin(), nums.end(), greater<int>());
        return nums[k - 1];
    }
};

使用堆排序，时间复杂度为 $O(n+k\ast logn)$

class Solution {
public:
    int findKthLargest(vector<int>& nums, int k) {
        priority_queue<int> pq(nums.begin(), nums.end());
        for (int i = 1; i < k; ++i)
        {
            pq.pop();
        }
        return pq.top();
    }
};

TopK问题，直接建立一个k个元素大小的小栈，用TopK的解法即可。时间复杂度为 $O(n+n\ast logk)$，这是这道题的最优解了。

class Solution {
public:
    int findKthLargest(vector<int>& nums, int k) {
        priority_queue<int, vector<int>, greater<int>> pq(nums.begin(), nums.begin() + k);

        for (int i = k; i < nums.size(); ++i)
        {
            if (nums[i] > pq.top())
            {
                pq.pop();
                pq.push(nums[i]);
            }
        }
        return pq.top();
    }
};

没有了解过堆的同学可以看这篇文章——【数据结构】堆的全解析，其中很详细的讲解了堆排序和TopK问题。

⚔ 后记

白晨写本文的目的是帮助更多的C++入门学习者更快掌握C++的语法，并且可以将C++用于实践，希望大家可以在这篇文章中有所收获。

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如果解析有不对之处还请指正，我会尽快修改，多谢大家的包容。

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我是不太能熬夜的白晨，我们下篇文章见。