文章目录
• 数据库最重要的功能
• 使用select语句
• 查询语句
select * 列名字 from 表 where 条件
• 数据准备
1、创建数据库和表
2、添加数据
• 简单查询(不加条件）
1、查询所有商品
两种方法：
一是把所有的列都列出来
二是 用 * 代替
2、查询指定列
3、别名查询
①表别名
②列别名
可以用汉字，在实际的开发中，一般用英文
在对有些列进行相加相减的时候，起别名比较方便
4、去掉重复值：distinct
第一条语句是删除某一列重复的信息
第二条语句是删除所有列都重复的信息
select distinct price from product;
select distinct * from product;
5、查询结果是表达式（运算查询）：将所有商品的加价10元进行显示
这个你如果不加new_price 的话，那个表名字就是price+10；
• 基本查询
<=> 完全等于，用于比较null值
regexp 比较运算符
逻辑运算符
对二进制进行 位运算的位运算符
• 运算符操作
• 运算符操作 条件查询
查询：
大于等于
在两个数据之间
① between ...and
②and
③&&
满足两个条件其中之一
①in 关键字
② or
③ ||
查询带有某个字的：like关键字
如：查询含有“鞋”字的所有商品
select * from product where pname like '%鞋%’； －－%用来匹配任意字符
查询某个字开头的
查询第二个字是：hi 的商品－－下划线匹配单个字符
查询某一项为null，不能用等于null，因为null和任何数都不等，要用 is null
不是null ，要用 is not null
查询最大最小值，要使用相关函数
least（）
greatest（）
• 位运算符
与运算：只有全为1，结果才为1
或运算：有一个1，结果为1
异或：相同0，不同1
右移，正数补0
取反：~
0－－－－>1
1－－－－>0
计算机底层32位
• 排序查询：order by
第三个查询：由于是经过 去重的，不能选择某一列，要整表查询
• 聚合查询
null 不统计
1、查询商品的总条目
一般查询主键的条数
- ：代表不为空的列
– 查询商品的总条数
select count (pid) from product;
select count (*) from product;
2、查询约束条件下的条目数
–查询价格大于200商品的总条数
select count(pid) from product where price > 200;
3、查询约束条件下的总和
–查询分类为‘c001’的所有商品的总和
select sum (price) from product where category_id = 'c001' ;
4、查询最大 Max 最小 min
5、查询约束条件下的平均值
• 聚合函数－－NULL处理：视而不见
给他默认0，求平均值的时候就把它算上了
• 分组查询－－group by ,having
执行过程
注意: 分组之后，select 的后边只能写分组字段和聚合函数
这是因为，分组之后的数据是一组数据，不能用其中一行来表示其他的数据
•
分组查询－－分组之后的条件筛选－having语句
注意：
1、分组之后对统计结果进行筛选的货必须使用having，不能使用where
2、where子句用来筛选from 子句中指定的操作所产生的行
3、group by 子句用来从分组where子句的输出
4、having子句用来从分组的结果中筛选行
where 后面不能加聚合函数
group by 后分组必须用having
• 分页查询－－limit
第一条是0，第n条是n—1
• insert into select 语句
将一张表的数据导入到另一张表中
要求;
目标表必须存在
前面表的字段和后面表都存在，类型一致
例子：
按类别分组插入查询
• 总结
1、简单查询
2、运算符操作
3、排序查询－－order by asc (升序)| desc（降序）
4、聚合查询
5、分组查询
6、分页查询
• 基本查询DQL
1、简单查询：
2、运算符操作：
3、排序查询－order by
4、聚合查询－count sum max min avg
count(*) = count(1)
如果列中有null，不进行计算，当做不存在
分组之后是对每组进行查询：
eg：
－－统计各个分类商品的个数
－－注意：分组之后，select 的后边只能写分组字段和聚合函数
select category_id , count(pid) from product group by category_id;
5、分组查询－group by
6、分页显示－limit
查询product 表的前5 条记录
select * from product limit5；
#从第4 条开始显示，显示2条
select* from product limit3,5;
7、sql 的书写顺序：
select
category_id,count(pid) cnt
from
product
where
price >1000
group by
category_id
having
cnt > 4
order by
cnt
limit 1
;
8、SQL 的执行顺序
from
where
group by
count(pid)
having
select
orderby
limit
