目录
1.list的介绍及使用
1.1 list的介绍(双向链表)
1.2 list的使用
1.2.1 list的构造
| 构造函数( (constructor)) | 接口说明 |
| list (size_type n, const value_type& val = value_type()) | 构造的list中包含n个值为val的元素 |
| list() | 构造空的list |
| list (const list& x) | 拷贝构造函数 |
| list (InputIterator first, InputIterator last) | 用[first, last)区间中的元素构造list |
1.2.2 list iterator的使用(迭代器)
| 函数声明 | 接口说明 |
| begin + end | 返回第一个元素的迭代器+返回最后一个元素下一个位置的迭代器 |
| rbegin + rend | 返回第一个元素的reverse_iterator,即end位置,返回最后一个元素下一个位置的 reverse_iterator,即begin位置 |

1.2.3 list capacity(容量)
| 函数声明 | 接口说明 |
| empty | 检测list是否为空,是返回true,否则返回false |
| size | 返回list中有效节点的个数 |
1.2.4 list element access
| 函数声明 | 接口说明 |
| front | 返回list的第一个节点中值的引用 |
| back | 返回list的最后一个节点中值的引用 |
1.2.5 list modifiers
| 函数声明 | 接口说明 |
| push_front | 在list首元素前插入值为val的元素 |
| pop_front | 删除list中第一个元素 |
| push_back | 在list尾部插入值为val的元素 |
| pop_back | 删除list中最后一个元素 |
| insert | 在list position 位置中插入值为val的元素 |
| erase | 删除list position位置的元素 |
| swap | 交换两个list中的元素 |
| clear | 清空list中的有效元素 |
1.2.6 list的迭代器失效
void TestListIterator1()
{
int array[] = { 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 0 };
list<int> l(array, array + sizeof(array) / sizeof(array[0]));
auto it = l.begin();
while (it != l.end())
{
// erase()函数执行后,it所指向的节点已被删除,因此it无效,在下一次使用it时,必须先给
其赋值
l.erase(it);
++it;
}
}
// 改正
void TestListIterator()
{
int array[] = { 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 0 };
list<int> l(array, array + sizeof(array) / sizeof(array[0]));
auto it = l.begin();
while (it != l.end())
{
l.erase(it++); // it = l.erase(it);
}
}
2.list的模拟实现
2.1节点类
2.2 list迭代器类
2.3 list类
2.4 输出遇到的问题
2.5 遇到const迭代器传参时的问题
3.list与vector的对比
| vector | list | |
| 底层结构 | 动态顺序表,一段连续空间 | 带头结点的双向循环链表 |
| 随机访问 | 支持随机访问,访问某个元素效率O(1) | 不支持随机访问,访问某个元素效率O(N) |
| 插入和删除 | 任意位置插入和删除效率低,需要搬移元素,时间复杂度O(N),插入时有可能需要增容。增容:开辟新空间,拷贝元素,释放旧空间,导致效率更低 | 任意位置插入和删除效率高,不需要搬移元素,时间复杂度O(1) |
| 空间利用率 | 底层为连续空间,不容易造成内存碎片,空间利用率高,缓存利用率高 | 底层节点动态开辟,小姐点容易造成内存碎片,空间利用率低,缓存利用率低 |
| 迭代器 | 原生态指针 | 对原生态指针(节点指针)进行封装 |
| 迭代器失效 | 在插入元素时,要给所有的迭代器重新赋值,因为插入元素有可能会导致重新扩容,致使原来的迭代器失效,删除时,当前迭代器需要重新赋值否则会失效 | 插入元素不会导致迭代器失效,删除元素时,只会导致当前迭代器,其他迭代器不受影响 |
| 使用场景 | 需要高速存储,支持随机访问,不关心插入删除效率 | 大量插入和删除操作,不关心随机访问 |










