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本节学了通过MindSpore的完成红酒分类。
1.K近邻算法（K-Nearest-Neighbor, KNN）是一种用于分类和回归的非参数统计方法，是机器学习最基础的算法之一。
1.1分类问题
1.2回归问题
1.3距离的定义
2.数据处理
2.1 数据准备
2.2 数据读取与处理
3.模型构建–计算距离
4.模型预测
ceph osd slow io （一）：对象存储index osd 的rocksdb性能下降
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2024-07-24
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