微服务与微服务架构？
微服务化的核心就是将传统的一站式应用，根据业务拆分成一个一个的服务，彻底地去耦合,每一个微服务提供单个业务功能的服务，一个服务做一件事，从技术角度看就是一种小而独立的处理过程，类似进程概念，能够自行单独启动或销毁，拥有自己独立的数据库。
微服务
强调的是服务的大小，它关注的是某一个点，是具体解决某一个问题/提供落地对应服务的一个服务应用.狭意的看,可以看作Eclipse里面的一个个微服务工程/或者Module
微服务架构
- 一个应用应该是一组小型服务，可以通过HTTP的方式进行互通
- 架构风格，由ALL IN ONE 转变成多服务架构
- 每一个功能元素最终都是一个可独立替换和独立升级的软件单元
- 举例：中华民族就是一个微服务架构，而56个民族就是每一个微服务，由56个微服务组成的一个微服务架构
微服务优点？
- 每个服务足够内聚，足够小，代码容易理解这样能聚焦一个指定的业务功能或业务需求。
- 开发简单、开发效率提高，一个服务可能就是专一的只干一件事。
- 微服务能够被小团队单独开发，这个小团队是2到5人的开发人员组成。
- 微服务是松耦合的，是有功能意义的服务，无论是在开发阶段或部署阶段都是独立的。
- 微服务能使用不同的语言开发。
- 易于和第三方集成，微服务允许容易且灵活的方式集成自动部署，通过持续集成工具，如Jenkins, Hudson, bamboo。
- 微服务易于被一个开发人员理解，修改和维护，这样小团队能够更关注自己的工作成果。无需通过合作才能体现价值。
- 微服务允许你利用融合最新技术。
- 微服务只是业务逻辑的代码，不会和HTML,
CSS或其他界面组件混合。 - 每个微服务都有自己的存储能力，可以有自己的数据库，也可以有统一的数据库
微服务缺点？
- 开发人员要处理分布式系统的复杂性
- 运维人员对部署也有一定挑战
- 服务之间的通信成本
- 数据一致性
- 系统集成测试
- 性能监控
- 系统部署依赖
微服务技术栈有哪些？
各个技术栈对比
功能点 / 服务框架 |
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| Thrift |
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功能定位 | 完整的微服务框架 |
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支持Rest | 是，Ribbon支持多种可插拔的序列号选择 | 否 | 否 | 否 | 否 |
支持 | 否 | 是（ | 是 | 是 | 是 |
支持多语言 | 是 | 否 | 是 | 是 | 是 |
服务注册、发现 | 是，Eureka服务注册表， | 是（ | 否 | 否 | 是 |
负载均衡 | 是（服务端 | 是（客户端） | 否 | 否 | 是（客户端） |
配置服务 |
| 是（ | 否 | 否 | 否 |
服务调用链监控 | 是， | 否 | 否 | 否 | 否 |
高可用、容错 | 是，服务端 | 是（客户端） | 否 | 否 | 是（客户端） |
典型应用案例 |
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社区活跃度 | 高 | 一般 | 高 | 一般 | 不维护了 |
学习难度 | 中等 | 低 | 高 | 高 | 低 |
文档丰富度 | 高 | 低 | 高 | 高 | 低 |
其他 | Spring Cloud Bus为我们的应用程序带来了更多管理端点 | 支持降级 |
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| 实践的公司比较多 |
git地址 | https://github.com/spring-cloud | https://github.com/apache/dubbo |
Dubbo与Spring Cloud对比、区别？
最大区别：Spring Cloud抛弃了Dubbo的RPC通信，采用的是基于HTTP的REST方式。
严格来说，这两种方式各有优劣。虽然从一定程度上来说，后者牺牲了服务调用的性能，但也避免了上面提到的原生RPC带来的问题。而且REST相比RPC更为灵活，服务提供方和调用方的依赖只依靠一纸契约，不存在代码级别的强依赖，这在强调快速演化的微服务环境下，显得更加合适。
Spring Cloud和Spring Boot是什么关系？
- Spring Boot专注于快速方便的开发单个个体微服务。
- Spring Cloud是关注全局的微服务协调整理治理框架，它将Spring Boot开发的一个个单体微服务整合并管理起来，
为各个微服务之间提供，配置管理、服务发现、断路器、路由、微代理、事件总线、全局锁、决策竞选、分布式会话等等集成服务 - Spring Boot可以离开Spring Cloud独立使用开发项目，但是Spring Cloud离不开Spring Boot，属于依赖的关系.
总结：Spring Boot专注于快速、方便的开发单个微服务个体，Spring Cloud关注全局的服务治理框架。
传统的ACID分别是什么？
事务在英文中是transaction，和现实世界中的交易很类似，它有如下四个特性:
1、A (Atomicity)原子性
原子性很容易理解，也就是说事务里的所有操作要么全部做完，要么都不做，事务成功的条件是事务里的所有操作都成功，只要有一个操作失败，整个事务就失败，需要回滚。比如银行转账，从A账户转100元至B账户，分为两个步骤:1）从A账户取100元;2)存入100元至B账户。这两步要么一起完成，要么一起不完成，如果只完成第一步，第二步失败，钱会莫名其妙少了100元。
2、c (Consistency)一致性
一致性也比较容易理解，也就是说数据库要一直处于一致的状态，事务的运行不会改变数据库原本的一致性约束。
3、I (Isolation)独立性
所谓的独立性是指并发的事务之间不会互相影响，如果一个事务要访问的数据正在被另外一个事务修改，只要另外一个事务未提交，它所访问的数据就不受未提交事务的影响。比如现有有个交易是从A账户转100元至B账户，在这个交易还未完成的情况下，如果此时B查询自己的账户，是看不到新增加的100元的
4、D (Durability)持久性
持久性是指一旦事务提交后，它所做的修改将会永久的保存在数据库上，即使出现宕机也不会丢失。
CAP理论是什么？
CAP理论的核心是:一个分布式系统不可能同时很好的满足C：一致性，A：可用性和P：分区容错性这三个需求，因此，根据CAP原理将NoSQL数据库分成了满足CA原则、满足CP原则和满足AP原则三大类:
- CA–单点集群，满足一致性，可用性的系统，通常在可扩展性上不太强大。
CP-满足一致性，分区容忍必的系统，通常性能不是特别高。
Redis、HBase、MongoDB
- AP–满足可用性，分区容忍性的系统，通常可能对一致性要求低一些。
SpringCloud 系列代码开源地址：代码地址
