R语言进行数据分组聚合统计变换（Aggregating transforms）、计算dataframe数据的分组中位数（median）、并且在可视化图像中添加分组统计值

R语言进行数据分组聚合统计变换（Aggregating transforms）、计算dataframe数据的分组加和（sum）

R语言data.table包进行数据分组聚合统计变换（Aggregating transforms）、计算dataframe数据的分组分位数（quantile）

R语言dplyr包进行数据分组聚合统计变换（Aggregating transforms）、计算dataframe数据的分组最小值(min)

R语言dplyr包进行数据分组聚合统计变换（Aggregating transforms）、计算dataframe数据的分组极差值（range）

R语言data.table包进行数据分组聚合统计变换（Aggregating transforms）、计算dataframe数据的分组平均绝对误差（mad）

R语言使用R原生方法aggregate函数进行数据分组聚合统计变换（Aggregating transforms）

R语言ggplot2可视化：使用plyr包计算分组的中位数、可视化分组箱图并在箱图中添加中位数数值标签（display median value in a boxplot in ggplot2）

R语言使用dplyr包进行数据聚合统计计算滑动窗口统计值（Window Statistics）、计算滑动分组分位数（quantile）并合并生成的统计数据到原数据集中

pandas使用groupby函数按照多个分组变量进行分组聚合统计、使用agg函数计算分组的多个统计指标（grouping by multiple columns in dataframe）

R语言使用R原生函数进行数据聚合统计计算滑动窗口统计值（Window Statistics）、计算滑动分组极差（range）并合并生成的统计数据到原数据集中