slowfast复现-CFANZ编程社区

代码地址:
https://github.com/facebookresearch/SlowFast/ 代码环境
https://github.com/facebookresearch/SlowFast/blob/main/INSTALL.md

行为识别模型
Slowfast复现
Python 版本要求3.8
0.环境安装
这里注意安装detectron2用如下命令

git clone https://github.com/facebookresearch/detectron2.git
python -m pip install -e detectron2

1.1构建slowfast
下载好slowfast代码后进入到

cd SlowFast
python setup.py build develop

1.2下载数据

根据slowfast/DATASET.md中的路径下载

Download the videos via the official [scripts](https://github.com/activitynet/ActivityNet/tree/master/Crawler/Kinetics). 2.运行测试脚本进行推理

这里要先准备.pkl预训练模型，官方下载地址：https://github.com/facebookresearch/SlowFast/blob/main/MODEL_ZOO.md

选择这个

slowfast复现_github

下载好后放入SlowFast文件夹下

记得如果是cpu运行将yaml文件中的参数设置为NUM_GPUS: None

python tools/run_net.py --cfg demo/AVA/SLOWFAST_32x2_R101_50_50.yaml

python tools/run_net.py --cfg configs/Kinetics/C2D_8x8_R50.yaml NUM_GPUS 1 TRAIN.BATCH_SIZE 8 SOLVER.BASE_LR 0.0125 DATA.PATH_TO_DATA_DIR path_to_your_data_folder

这里要指定path_to_your_data_folder数据集路径
mmaction2
https://github.com/open-mmlab/mmaction2