seaborn学习笔记章节
seaborn是一个基于matplotlib的Python数据可视化库。seaborn是matplotlib的高级封装，可以绘制有吸引力且信息丰富的统计图形。相对于matplotlib，seaborn语法更简洁，两者关系类似于numpy和pandas之间的关系，seaborn是matplotlib的补充而不是替代。
安装
(1) linux系统
sudo pip install seaborn
(2) window系统
pip install seaborn
对于seaborn学习，事实上官方有很不错的教程，详细见：
http://seaborn.pydata.org/tutorial.html
但是官网教程过于繁琐，对于seaborn的使用，我认为只需要了解seaborn基础绘图函数的使用，具体使用时参照相关seaborn模板即可。本文主要参考网站有：
https://python-graph-gallery.com/ http://seaborn.pydata.org/examples/index.html
seaborn学习顺序见：
Notes | 笔记 |
1 BOXPLOT | 1箱形图 |
2 SCATTERPLOT | 2散点图 |
3 HISTOGRAMPLOT | 3直方图 |
4 DENSITYPLOT | 4核密度图 |
5 VIOLINPLOT | 5小提琴图 |
6 HEATMAPPLOT | 6热图 |
7 Adjustment of Common Parameters6 HEATMAPPLOT | 7常用参数调整 |
8 Avoid Overplotting | 8避免过度绘图 |
9 Drawing example(1) | 9绘图实例(1) |
10 Drawing example(2) | 10绘图实例(2) |
11 Drawing example(3) | 11绘图实例(3) |
12 Drawing example(4) | 12绘图实例(4) |
