139.给你一个字符串 s 和一个字符串列表 wordDict 作为字典。请你判断是否可以利用字典中出现的单词拼接出 s 。
注意:不要求字典中出现的单词全部都使用,并且字典中的单词可以重复使用。
动态规划:
class Solution {
public boolean wordBreak(String s, List<String> wordDict) {
int n = s.length(), maxw = 0;
boolean[] dp = new boolean[n + 1];
dp[0] = true;
Set<String> set = new HashSet();
//将str放在HashSet中,更新maxw得到最长的字符串的长度
for(String str : wordDict){
set.add(str);
maxw = Math.max(maxw, str.length());
}
//相当于一层层递进,从dp[0] = true开始,set若包含s的这一部分则更新dp[0+len]为true,最后看看dp[n]是否为true
for(int i = 1; i <= n ; i++){
for(int j = i; j >= 0 && j + maxw >= i; j--){
if(dp[j] && set.contains(s.substring(j, i))){
dp[i] = true;
break;
}
}
}
return dp[n];
}
}
141.给你一个链表的头节点 head ,判断链表中是否有环。
如果链表中有某个节点,可以通过连续跟踪 next 指针再次到达,则链表中存在环。 为了表示给定链表中的环,评测系统内部使用整数 pos 来表示链表尾连接到链表中的位置(索引从 0 开始)。注意:pos 不作为参数进行传递 。仅仅是为了标识链表的实际情况。
如果链表中存在环 ,则返回 true 。 否则,返回 false 。
环形链表
哈希表:
/**
* Definition for singly-linked list.
* class ListNode {
* int val;
* ListNode next;
* ListNode(int x) {
* val = x;
* next = null;
* }
* }
*/
public class Solution {
public boolean hasCycle(ListNode head) {
//遍历所有节点,每次遍历到一个节点时,判断该节点此前是否被访问过。
Set<ListNode> seen = new HashSet<ListNode>();
while (head != null) {
//Set集合是可以去重的,就是没有相同的元素。在执行add方法时候,如果这个元素已经在set中存在,那么就返回false,否则返回true。
//有环的话就会提前返回true,没有的话就可以来到head=null
if (!seen.add(head)) {
return true;
}
head = head.next;
}
return false;
}
}
快慢指针:
/**
* Definition for singly-linked list.
* class ListNode {
* int val;
* ListNode next;
* ListNode(int x) {
* val = x;
* next = null;
* }
* }
*/
public class Solution {
public boolean hasCycle(ListNode head) {
ListNode slow = head; // 慢指针每次走1步
ListNode fast = head; // 快指针每次走2步
while (fast != null && fast.next != null) {
slow = slow.next;
fast = fast.next.next;
if (slow == fast) return true;
}
return false;
}
}
142.给定一个链表,返回链表开始入环的第一个节点。 如果链表无环,则返回 null。
如果链表中有某个节点,可以通过连续跟踪 next 指针再次到达,则链表中存在环。 为了表示给定链表中的环,评测系统内部使用整数 pos 来表示链表尾连接到链表中的位置(索引从 0 开始)。如果 pos 是 -1,则在该链表中没有环。注意:pos 不作为参数进行传递,仅仅是为了标识链表的实际情况。(类似于141)
不允许修改 链表。
哈希表:
public class Solution {
public ListNode detectCycle(ListNode head) {
Set<ListNode> seen = new HashSet<ListNode>();
while (head != null) {
if (!seen.add(head))
return head;
head = head.next;
}
return null;
}
}
快慢指针:
/**
* Definition for singly-linked list.
* class ListNode {
* int val;
* ListNode next;
* ListNode(int x) {
* val = x;
* next = null;
* }
* }
*/
public class Solution {
public ListNode detectCycle(ListNode head) {
if(head == null)
return null;
ListNode fast = head;//快指针
ListNode slow = head;//慢指针
boolean flag = false;//判断有无环
while(fast.next!=null && fast.next.next != null){ //无环 while也会退出不会死循环
slow=slow.next;
fast=fast.next.next;//快指针一次两步慢指针一次一步
if(slow == fast) { //快指针与慢指针相遇则有环
flag=true;
break;
}
}
if(flag){
fast=head; //如果有环 fast移到头指针
while(fast != slow){ //快慢指针一次一步 相遇则为入口 可以数学推导
fast=fast.next;
slow=slow.next;
}
return slow;
}
return null;
}
}
146.请你设计并实现一个满足 LRU (最近最少使用) 缓存 约束的数据结构。
实现 LRUCache 类:
LRUCache(int capacity) 以 正整数 作为容量 capacity 初始化 LRU 缓存
int get(int key) 如果关键字 key 存在于缓存中,则返回关键字的值,否则返回 -1 。
void put(int key, int value) 如果关键字 key 已经存在,则变更其数据值 value ;如果不存在,则向缓存中插入该组 key-value 。如果插入操作导致关键字数量超过 capacity ,则应该 逐出 最久未使用的关键字。
函数 get 和 put 必须以 O(1) 的平均时间复杂度运行。
148.给你链表的头结点 head ,请将其按 升序 排列并返回 排序后的链表 。
152.给你一个整数数组 nums ,请你找出数组中乘积最大的连续子数组(该子数组中至少包含一个数字),并返回该子数组所对应的乘积。