3. 无重复字符的最长子串
   给定一个字符串 s ，请你找出其中不含有重复字符的 最长子串 的长度。

示例 1:

输入: s = “abcabcbb”
输出: 3

解释: 因为无重复字符的最长子串是 “abc”，所以其长度为 3。 示例 2:

输入: s = “bbbbb”
输出: 1
解释: 因为无重复字符的最长子串是 “b”，所以其长度为 1。

示例 3:

输入: s = “pwwkew”
输出: 3
解释: 因为无重复字符的最长子串是 “wke”，所以其长度为 3。
请注意，你的答案必须是 子串 的长度，“pwke” 是一个子序列，不是子串。

提示：

0 <= s.length <= 5 * 104
s 由英文字母、数字、符号和空格组成

这个题目做的有点曲折，可能是好久没做滑动窗口的题目了，有点生疏，
滑动窗口使时间复杂度降至O（N）;

什么是滑动窗口？

其实就是一个队列,
比如例题中的 abcabcbb，进入这个队列（窗口）为 abc 满足题目要求，当再进入 a，队列变成了 abca，这时候不满足要求。所以，我们要移动这个队列！

如何移动？

我们只要把队列的左边的元素移出就行了，直到满足题目要求！

一直维持这样的队列，找出队列出现最长的长度时候，求出解！

时间复杂度：O(n)O(n)

我们使用Map<Character,Integer> result = new HashMap<>(); 去判断是否已经有一个相同元素，同时使用map可以记录重复的节点的位置，当然也可以使用二维数组；

例如

这里的b法神个重复，下次从上一个b开始遍历即可。

代码如下：

class Solution {
    public int lengthOfLongestSubstring(String s) {
        
         int n = s.length();
        if( n <= 1)
            return n;
        int ans = 0;
        int left =0;
        Map<Character,Integer> result = new HashMap<>();
        for(int i = 0 ; i < n ; i++)
        {
            if(result.containsKey(s.charAt(i)))
            {
                left = Math.max(left,result.get(s.charAt(i)) + 1);
            }
            result.put(s.charAt(i), i);
            ans = Math.max(ans,i - left + 1);
        }
        return ans;
    }
}

和前面不用滑动窗口的方法区别还是挺大的。