
使用 synchronize 来做同步处理时,锁的获取和释放都是隐式的,实现的原理是通过编译后加上不同的机器指令来实现。
而 ReentrantLock 就是一个普通的类,它是基于 AQS(AbstractQueuedSynchronizer)来实现的。
是一个重入锁:一个线程获得了锁之后仍然可以反复的加锁,不会出现自己阻塞自己的情况。
AQS 是 Java 并发包里实现锁、同步的一个重要的基础框架。
锁类型
ReentrantLock 分为公平锁和非公平锁,可以通过构造方法来指定具体类型:
-  //默认非公平锁
-  public ReentrantLock() {
-  sync = new NonfairSync();
-  }
-  //公平锁
-  public ReentrantLock(boolean fair) {
-  sync = fair ? new FairSync() : new NonfairSync();
-  }
默认一般使用非公平锁,它的效率和吞吐量都比公平锁高的多(后面会分析具体原因)。
获取锁
通常的使用方式如下:
-  private ReentrantLock lock = new ReentrantLock();
-  public void run() {
-  lock.lock();
-  try {
-  //do bussiness
-  } catch (InterruptedException e) {
-  e.printStackTrace();
-  } finally {
-  lock.unlock();
-  }
-  }
公平锁获取锁
首先看下获取锁的过程:
-  public void lock() {
-  sync.lock();
-  }
可以看到是使用 sync的方法,而这个方法是一个抽象方法,具体是由其子类( FairSync)来实现的,以下是公平锁的实现:
-  final void lock() {
-  acquire(1);
-  }
-  //AbstractQueuedSynchronizer 中的 acquire()
-  public final void acquire(int arg) {
-  if (!tryAcquire(arg) &&
-  acquireQueued(addWaiter(Node.EXCLUSIVE), arg))
-  selfInterrupt();
-  }
第一步是尝试获取锁( tryAcquire(arg)),这个也是由其子类实现:
-  protected final boolean tryAcquire(int acquires) {
-  final Thread current = Thread.currentThread();
-  int c = getState();
-  if (c == 0) {
-  if (!hasQueuedPredecessors() &&
-  compareAndSetState(0, acquires)) {
-  setExclusiveOwnerThread(current);
-  return true;
-  }
-  }
-  else if (current == getExclusiveOwnerThread()) {
-  int nextc = c + acquires;
-  if (nextc < 0)
-  throw new Error("Maximum lock count exceeded");
-  setState(nextc);
-  return true;
-  }
-  return false;
-  }
-  }
首先会判断 AQS 中的 state 是否等于 0,0 表示目前没有其他线程获得锁,当前线程就可以尝试获取锁。
注意:尝试之前会利用 hasQueuedPredecessors() 方法来判断 AQS 的队列中中是否有其他线程,如果有则不会尝试获取锁(这是公平锁特有的情况)。
如果队列中没有线程就利用 CAS 来将 AQS 中的 state 修改为1,也就是获取锁,获取成功则将当前线程置为获得锁的独占线程( setExclusiveOwnerThread(current))。
如果 state 大于 0 时,说明锁已经被获取了,则需要判断获取锁的线程是否为当前线程( ReentrantLock 支持重入),是则需要将 state+1,并将值更新。
写入队列
如果 tryAcquire(arg) 获取锁失败,则需要用 addWaiter(Node.EXCLUSIVE) 将当前线程写入队列中。
写入之前需要将当前线程包装为一个 Node 对象( addWaiter(Node.EXCLUSIVE))。
AQS 中的队列是由 Node 节点组成的双向链表实现的。
包装代码:
-  private Node addWaiter(Node mode) {
-  Node node = new Node(Thread.currentThread(), mode);
-  // Try the fast path of enq; backup to full enq on failure
-  Node pred = tail;
-  if (pred != null) {
-  node.prev = pred;
-  if (compareAndSetTail(pred, node)) {
-  pred.next = node;
-  return node;
-  }
-  }
-  enq(node);
-  return node;
-  }
首先判断队列是否为空,不为空时则将封装好的 Node 利用 CAS 写入队尾,如果出现并发写入失败就需要调用 enq(node); 来写入了。
-  private Node enq(final Node node) {
-  for (;;) {
-  Node t = tail;
-  if (t == null) { // Must initialize
-  if (compareAndSetHead(new Node()))
-  tail = head;
-  } else {
-  node.prev = t;
-  if (compareAndSetTail(t, node)) {
-  t.next = node;
-  return t;
-  }
-  }
-  }
-  }
这个处理逻辑就相当于 自旋加上 CAS 保证一定能写入队列。
挂起等待线程
写入队列之后需要将当前线程挂起(利用 acquireQueued(addWaiter(Node.EXCLUSIVE),arg)):
-  final boolean acquireQueued(final Node node, int arg) {
-  boolean failed = true;
-  try {
-  boolean interrupted = false;
-  for (;;) {
-  final Node p = node.predecessor();
-  if (p == head && tryAcquire(arg)) {
-  setHead(node);
-  p.next = null; // help GC
-  failed = false;
-  return interrupted;
-  }
-  if (shouldParkAfterFailedAcquire(p, node) &&
-  parkAndCheckInterrupt())
-  interrupted = true;
-  }
-  } finally {
-  if (failed)
-  cancelAcquire(node);
-  }
-  }
首先会根据 node.predecessor() 获取到上一个节点是否为头节点,如果是则尝试获取一次锁,获取成功就万事大吉了。
如果不是头节点,或者获取锁失败,则会根据上一个节点的 waitStatus 状态来处理( shouldParkAfterFailedAcquire(p,node))。
waitStatus 用于记录当前节点的状态,如节点取消、节点等待等。
shouldParkAfterFailedAcquire(p,node) 返回当前线程是否需要挂起,如果需要则调用 parkAndCheckInterrupt():
-  private final boolean parkAndCheckInterrupt() {
-  LockSupport.park(this);
-  return Thread.interrupted();
-  }
他是利用 LockSupport 的 part 方法来挂起当前线程的,直到被唤醒。
非公平锁获取锁
公平锁与非公平锁的差异主要在获取锁:
公平锁就相当于买票,后来的人需要排到队尾依次买票,不能插队。
而非公平锁则没有这些规则,是抢占模式,每来一个人不会去管队列如何,直接尝试获取锁。
非公平锁:
-  final void lock() {
-  //直接尝试获取锁
-  if (compareAndSetState(0, 1))
-  setExclusiveOwnerThread(Thread.currentThread());
-  else
-  acquire(1);
-  }
公平锁:
-  final void lock() {
-  acquire(1);
-  }
还要一个重要的区别是在尝试获取锁时 tryAcquire(arg),非公平锁是不需要判断队列中是否还有其他线程,也是直接尝试获取锁:
-  final boolean nonfairTryAcquire(int acquires) {
-  final Thread current = Thread.currentThread();
-  int c = getState();
-  if (c == 0) {
-  //没有 !hasQueuedPredecessors() 判断
-  if (compareAndSetState(0, acquires)) {
-  setExclusiveOwnerThread(current);
-  return true;
-  }
-  }
-  else if (current == getExclusiveOwnerThread()) {
-  int nextc = c + acquires;
-  if (nextc < 0) // overflow
-  throw new Error("Maximum lock count exceeded");
-  setState(nextc);
-  return true;
-  }
-  return false;
-  }
释放锁
公平锁和非公平锁的释放流程都是一样的:
-  public void unlock() {
-  sync.release(1);
-  }
-  public final boolean release(int arg) {
-  if (tryRelease(arg)) {
-  Node h = head;
-  if (h != null && h.waitStatus != 0)
-  //唤醒被挂起的线程
-  unparkSuccessor(h);
-  return true;
-  }
-  return false;
-  }
-  //尝试释放锁
-  protected final boolean tryRelease(int releases) {
-  int c = getState() - releases;
-  if (Thread.currentThread() != getExclusiveOwnerThread())
-  throw new IllegalMonitorStateException();
-  boolean free = false;
-  if (c == 0) {
-  free = true;
-  setExclusiveOwnerThread(null);
-  }
-  setState(c);
-  return free;
-  } 
首先会判断当前线程是否为获得锁的线程,由于是重入锁所以需要将 state 减到 0 才认为完全释放锁。
释放之后需要调用 unparkSuccessor(h) 来唤醒被挂起的线程。
总结
由于公平锁需要关心队列的情况,得按照队列里的先后顺序来获取锁(会造成大量的线程上下文切换),而非公平锁则没有这个限制。
所以也就能解释非公平锁的效率会被公平锁更高。
号外
最近在总结一些 Java 相关的知识点,感兴趣的朋友可以一起维护。
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