数据库的备份和还原

约束

主键

默认值

非空

唯一

外键

MySQL

Navicat使用MySQL注释

创建表

插入数据

insert into 表名 values(...),(...)...

insert into student(name) values('老夫子')

直接插入多条数据

insert into students(name) values('老夫子5'),('老夫子6')

数据之间用英文逗号隔开

更新数据

uptate 表名 set 更新的内容（字段名=更新的数据） where 条件

uptate 表名 set 字段名name='火灵邪神',age=25 where id=5;

删除表数据

delete from 表名 where 条件

delete from students where id=6;

查数据

查询表（>,<,=,<>,!=,>=,and,or,in,between,not）

select * from 表名;

模糊查询

模糊查询

开头的话就把%放结尾，需要结尾的话就把%放前面，理解为占位符，替代这个空间的位置。

开头

select * from students where name like '孙%';

结尾

select * from students where name like '%巧';

包含

select * from students where name like '%巧%';

排序数据结果

排序（默认的话就是从小到大，升序）

select * from 表名 order by 字段a;

asc升序（从小到大）

select * from 表名 order by 字段a asc;

desc降序（从大到小）

select * from 表名 order by 字段a desc;

显示数据

(数据量很大的时候)

select * from 表名 limit start,count

显示前三行的数据

select * from students limit 0,3;

显示4到6行的数据

select * from students limit 4,6;

显示前十行的

select * from student limit 10;

数据结果过滤

起别名as

select 别名.字段1,别名.字段2,... from 表名 as 别名

给学生表起别名

select s.name,s.sex,s.age from students as s;

select * from student as s where s.id=100;

一切都是为了最后的那个多表操作铺垫的

MySQL的高级应用

数据库设计

ER模型

常见

sql的高级操作

（多表查询）

外连接

左连接

select * from 表1 left join 表2 on 表1.id=表2.id

右连接

select * from 表1 right join 表2 on 表1.id=表2.id

内连接（这个用的多吧）

select * from 表1 inner join 表2 on 表1.id=表2.id

显示公共部分的数据

sql函数

avg(字段名)

平均值

count(*)

查看数据共多少条

max(字段名)

查看最大值

min(字段名)

查看最小值

sum()

求每一列数值的和

分组操作

Python的flask经常用这些sql

今天突然想到了排序

order by(排序)

1.asc（升序，从小到大）

select * from 表名 order by 字段1 asc;

排序是不需要where，desc是降序，默认的话就是升序也就是asc

select * from 表名 order by 字段1;

2.desc（降序，从大到小）

select * from 表名 order by 字段1 desc;

真的很卑微，一个胖子