线性结构和非线性结构

因为二维数组的很多默认值是0,因此记录了很多没有意义的数据–>稀疏数组

举例说明:

应用实例:

数组转换分析:

public class demo {
public static void main(String[] args) {
//创建一个原始的11*11的二维数组
//0表示没有棋子 1表示白棋 2表示蓝棋
int chessArr1[][] = new int[11][11];
chessArr1[1][2] = 1;
chessArr1[2][3] = 2;
//输出原始的二维数组
System.out.println("原始的二维数组:");
for (int[] row : chessArr1) {
for (int data : row) {
System.out.printf("%d\t", data);
}
System.out.println();
}
//将二维数组转换成稀疏数组的思路
//1.先遍历二维数组 得到非0的数据的个数
int sum = 0;
for (int i = 0; i < 11; i++) {
for (int j = 0; j < 11; j++) {
if (chessArr1[i][j] != 0) {
sum++;
}
}
}
//2.创建相应的稀疏数组
int sparseArr[][] = new int[sum + 1][3];
//给稀疏数组赋值
sparseArr[0][0] = 11;
sparseArr[0][1] = 11;
sparseArr[0][2] = sum;
//3.遍历二维数组 将非0的数据存放到sparseArr中
int count = 1;//用于记录第几个非0数据
for (int i = 0; i < 11; i++) {
for (int j = 0; j < 11; j++) {
if (chessArr1[i][j] != 0) {
sparseArr[count][0] = i;
sparseArr[count][1] = j;
sparseArr[count][2] = count;
count++;
}
}
}
//输出稀疏数组的形式
System.out.println();
System.out.println("得到的稀疏数组为:");
for (int i=0;i<sparseArr.length;i++) {
System.out.printf("%d\t%d\t%d\t", sparseArr[i][0],sparseArr[i][1],sparseArr[i][2]);
System.out.println();
}
//将稀疏数组恢复成原始的二维数组
//1.先读取稀疏数组的第一行,根据第一行的数据,创建原始的二维数组
int[][] chessArr2=new int[sparseArr[0][0]][sparseArr[0][1]];
//2.在读取稀疏数组后几行(从第二行开始)数据,并赋给原始的二维数组即可
for (int i=1;i<sparseArr.length;i++){
chessArr2[sparseArr[i][0]][sparseArr[i][1]]=sparseArr[i][2];
}
//输出恢复后的二维数组
System.out.println();
for (int[] row : chessArr2) {
for (int data : row) {
System.out.printf("%d\t", data);
}
System.out.println();
}
}
}










