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ES中的aggregations提供了数据分析能力，比如从数据中分组和提取数据的能力。最简单的聚合方法大致等于 SQL中GROU BY和SQL中的聚合函数。在 Elasticsearch 中，执行聚合返回 hits（命中结果）的同时还返回聚合结果。
测试数据(account.json)
Getting started
基本语法,使用‘aggs’属性进行标识
NAME:自定义当前聚合的名称AGG_TYPE:指定当前聚合的类型
GET bank/_search
{
"aggs": {
"NAME": {
"AGG_TYPE": {}
}
}
}
1、搜索 address 中包含 mill 的所有人的年龄分布以及平均年龄，但不显示这些人的详情
1、搜索 address 中包含 mill 的所有人的年龄分布
GET bank/_search
{
"query": {
"match": {
"address": "mill"
}
},
"aggs": {
"ageAgg": {
"terms": {
"field": "age",
"size": 10
}
}
}
}
ageAgg:自定义的当前的聚合名称terms:是当前聚合的类型，terms表示分布情况field:表示当前聚合使用哪个字段size:表示显示多少条聚合的信息
上图中，query的match一共命中了4条记录，其中的aggregations节点展示了当前聚合的结果 ；可以明显的看到ageAgg就是自定义的聚合名称，buckets节点统计的age的分别情况：
- age=38的记录一共是2条
- age=28的记录一共是1条
- age=32的记录一共是1条
2、聚合第一步4个人的平均年龄
以上就是address 中包含 mill 的所有人的年龄分布，接下来聚合这四个人的平均年龄,同样ageAvg是给该聚合结果自定义的一个名称；avg是该聚合类型，表示聚合平均
下面是**搜索 address 中包含 mill 的所有人的年龄分布以及平均年龄，但不显示这些人的详情 **的完整DSL
GET bank/_search
{
"query": {
"match": {
"address": "mill"
}
},
"aggs": {
"ageAgg": {
"terms": {
"field": "age",
"size": 10
}
},
"ageAvg":{
"avg": {
"field": "age"
}
}
},
"size": 0
}
2、size=0不展示命中记录，只展示聚合结果
3、按照年龄聚合，并且请求这些年龄段的这些人的平均薪资
# 2、按照年龄聚合，并且请求这些年龄段的这些人的平均薪资
# 2.1、求出所有的年龄分布
GET bank/_search
{
"query": {
"match_all": {}
},
"aggs": {
"ageAgg": {
"terms": {
"field": "age"
}
}
},
"size": 0
}
# 2.2、最终；请求这些年龄段的这些人的平均薪资
GET bank/_search
{
"query": {
"match_all": {}
},
"aggs": {
"ageAgg": {
"terms": {
"field": "age"
},
"aggs": {
"ageGroupBalanceAvg": {
"avg": {
"field": "balance"
}
}
}
}
},
"size": 0
}
4、查出所有年龄分布，并且这些年龄段中性别M的平均薪资和性别F的平均薪资以及这个年龄段的总体平均薪资
4.1、聚合所有人的年龄分布
GET bank/_search
{
"query": {
"match_all": {}
},
"aggs": {
"ageAgg": {
"terms": {
"field": "age",
"size": 100
}
}
},
"size": 0
}
4.2、在4.1的基础上再对每组中的gender进行分布聚合
# 再所有的年龄分布基础上，再根据gender进行分布
GET bank/_search
{
"query": {
"match_all": {}
},
"aggs": {
"ageAgg": {
"terms": {
"field": "age",
"size": 100
},
"aggs": {
"genderAgg": {
"terms": {
"field": "gender.keyword",
"size": 10
}
}
}
}
},
"size": 0
}
4.3、最后求得每个年龄段的平均薪资
GET bank/_search
{
"query": {
"match_all": {}
},
"aggs": {
"ageAgg": {
"terms": {
"field": "age",
"size": 100
},
"aggs": {
"genderAgg": {
"terms": {
"field": "gender.keyword",
"size": 10
}
},
"balanceAvg":{
"avg": {
"field": "balance"
}
}
}
}
},
"size": 0
}
