R语言ggplot2可视化：可视化堆叠的直方图、在bin中的每个分组部分添加数值标签、为堆叠直方图中的每个分组部分添加数值标签

R语言ggplot2可视化分面图、在分面图中的每个直方图中添加均值文本标签、添加均值红色竖线

R语言ggplot2可视化：使用plyr包计算分组的中位数、可视化分组箱图并在箱图中添加中位数数值标签（display median value in a boxplot in ggplot2）

Python使用matplotlib可视化离散（分类）变量的堆叠的直方图、自定义堆叠直方图中不同分组条形的色彩（Histogram for Categorical Variable）

R语言ggplot2可视化分面直方图（faceting histogram）、使用gghighlight包突出高亮突出每个分面中的一个分组的直方图

python使用matplotlib可视化、使用annotate函数为可视化图像中的数据点添加数值标签注释信息（annotating data points）

R语言ggplot2可视化分组箱图、并在图像的右侧添加轴须图（rug plot）以及每个rug对应的标签信息（ggplot2 boxplot with labelled rug in R）

R语言plotly可视化：plotly可视化互相重叠的归一化直方图并在直方图中添加密度曲线kde、设置不同的直方图使用不同的分箱大小（bin size）、在直方图的边缘添加边缘轴须图

R语言ggplot2可视化：使用geom_step可视化阶梯图、阶梯线图、可视化分组阶梯线图

R语言可视化包ggplot2包设置轴标签的位置实战

python使用matplotlib可视化、使用annotate函数为可视化图像中的数据点添加数值标签注释信息、并自定义配置数值标签相对于数据点的偏移（offset）