基于BOSS直聘平台的计算机类岗位招聘数据分析系统

分析指标

1. 岗位数量：统计计算机类岗位的总数量。
2. 平均薪资：分析计算机类岗位的平均薪资水平。
3. 薪资分布：统计不同薪资区间的岗位数量，以了解薪资结构。
4. 技能需求：分析计算机类岗位对各项技能的需求程度。
5. 学历要求：统计不同学历要求的岗位比例。
6. 工作经验要求：分析岗位对工作经验的要求分布。
7. 城市分布：统计计算机类岗位在不同城市的分布情况。
8. 公司规模：分析发布计算机类岗位的公司规模分布。
9. 岗位热度：基于浏览量、申请量等数据评估岗位的热度。
10. 招聘趋势：分析计算机类岗位招聘数量的时间变化趋势。

表设计

1. 岗位信息表 (JobInfo)

   • 字段：job_id (岗位ID), job_title (岗位标题), company_name (公司名称), city (所在城市), salary (薪资), education_requirement (学历要求), experience_requirement (工作经验要求), skill_requirements (技能需求), company_size (公司规模), view_count (浏览量), apply_count (申请量), post_date (发布日期)

2. 公司信息表 (CompanyInfo)

   • 字段：company_id (公司ID), company_name (公司名称), company_size (公司规模), industry (所属行业), city (所在城市)

3. 技能表 (Skill)

   • 字段：skill_id (技能ID), skill_name (技能名称)

4. 岗位技能关联表 (JobSkillRelation)

   • 字段：job_id (岗位ID), skill_id (技能ID)

表与字段信息

• 岗位信息表 (JobInfo)

  • job_id: 岗位的唯一标识符
  • job_title: 岗位的标题或名称
  • company_name: 发布岗位的公司名称
  • city: 岗位所在的城市
  • salary: 岗位的薪资水平
  • education_requirement: 岗位的学历要求
  • experience_requirement: 岗位的工作经验要求
  • skill_requirements: 岗位所需的技能，可以是多个技能的组合
  • company_size: 发布岗位的公司规模
  • view_count: 岗位的浏览量
  • apply_count: 岗位的申请量
  • post_date: 岗位的发布日期

• 公司信息表 (CompanyInfo)

  • company_id: 公司的唯一标识符
  • company_name: 公司的名称
  • company_size: 公司的规模
  • industry: 公司所属的行业
  • city: 公司所在的城市

• 技能表 (Skill)

  • skill_id: 技能的唯一标识符
  • skill_name: 技能的名称

• 岗位技能关联表 (JobSkillRelation)

  • job_id: 与岗位信息表中的 job_id 关联
  • skill_id: 与技能表中的 skill_id 关联
    基于BOSS直聘平台的计算机类岗位招聘数据分析系统，以下是一个包含8张表的完整设计方案，每张表都对应一个特定的分析指标。

1. 岗位基本信息表 (JobBasicInfo)

字段:

• job_id: 岗位ID (主键)
• job_title: 岗位名称
• company_name: 公司名称
• city: 所在城市
• salary_range: 薪资范围
• work_years: 工作经验要求
• education: 学历要求
• post_date: 发布日期
• last_update: 最后更新时间
• job_description: 职位描述
• company_id: 公司ID (外键，关联公司信息表)

2. 公司信息表 (CompanyInfo)

字段:

• company_id: 公司ID (主键)
• company_name: 公司名称
• logo_url: 公司Logo链接
• company_size: 公司规模
• industry: 所属行业
• found_date: 成立日期
• contact_info: 联系方式

3. 技能需求表 (SkillRequirement)

字段:

• skill_id: 技能ID (主键)
• skill_name: 技能名称

4. 岗位技能关联表 (JobSkillRelation)

字段:

• relation_id: 关系ID (主键)
• job_id: 岗位ID (外键，关联岗位基本信息表)
• skill_id: 技能ID (外键，关联技能需求表)
• proficiency_level: 熟练度要求

5. 岗位浏览与申请统计表 (JobViewApplyStats)

字段:

• stats_id: 统计ID (主键)
• job_id: 岗位ID (外键，关联岗位基本信息表)
• view_count: 浏览次数
• apply_count: 申请次数
• stats_date: 统计日期

6. 薪资分布统计表 (SalaryDistributionStats)

字段:

• stats_id: 统计ID (主键)
• salary_range: 薪资范围
• job_count: 岗位数量
• stats_date: 统计日期

7. 城市岗位分布表 (CityJobDistribution)

字段:

• city_id: 城市ID (主键)
• city_name: 城市名称
• job_count: 岗位数量
• stats_date: 统计日期

8. 招聘趋势分析表 (RecruitmentTrendAnalysis)

字段:

• analysis_id: 分析ID (主键)
• job_count: 岗位数量
• analysis_date: 分析日期
• trend_indicator: 趋势指标（如：上升、下降、平稳）
• month_on_month_change: 月环比变化率
• year_on_year_change: 年同比变化率

注意事项

• 表与表之间通过外键关联，以支持复杂查询和数据分析。
• 某些字段如 salary_range、work_years、company_size 可能需要进一步的细化或标准化，以便进行更精确的数据分析。
• 根据实际业务需求，可能还需要额外的字段或索引来优化查询性能。
• 数据分析时可能需要结合多个表的数据进行计算和统计。
• 考虑到数据量和查询性能，可能需要对部分表进行分区或归档处理。
• 表中未包含所有可能的细节，如字段的数据类型、长度、是否允许为空等，这些在实际数据库设计中需要根据具体需求来确定。