398、随机数索引
1)题目描述
给你一个可能含有 重复元素 的整数数组 nums ,请你随机输出给定的目标数字 target 的索引。你可以假设给定的数字一定存在于数组中。
实现 Solution 类:
- Solution(int[] nums)用数组- nums初始化对象。
- int pick(int target)从- nums中选出一个满足- nums[i] == target的随机索引- i。如果存在多个有效的索引,则每个索引的返回概率应当相等。
示例:
输入
["Solution", "pick", "pick", "pick"]
[[[1, 2, 3, 3, 3]], [3], [1], [3]]
输出
[null, 4, 0, 2]
解释
Solution solution = new Solution([1, 2, 3, 3, 3]);
solution.pick(3); // 随机返回索引 2, 3 或者 4 之一。每个索引的返回概率应该相等。
solution.pick(1); // 返回 0 。因为只有 nums[0] 等于 1 。
solution.pick(3); // 随机返回索引 2, 3 或者 4 之一。每个索引的返回概率应该相等。
提示:
- 1 <= nums.length <= 2 * 10^4
- -2^31 <= nums[i] <= 2^31 - 1
- target是- nums中的一个整数
- 最多调用 pick函数10^4次
2)分析
- 在构造函数中,用一个哈希表 记录相同元素的下标;
- 从哈希表中取出 target对应的下标列表,然后随机选择其中一个下标并返回。
3)C++代码
class Solution {
public:
    unordered_map<int,vector<int>> hashMap;
    Solution(vector<int>& nums) {
        for(int i=0;i<nums.size();i++){
            hashMap[nums[i]].push_back(i);
        }
    }
    
    int pick(int target) {
        vector<int> res=hashMap[target];
        return res[rand()%res.size()];
    }
};
/**
 * Your Solution object will be instantiated and called as such:
 * Solution* obj = new Solution(nums);
 * int param_1 = obj->pick(target);
 */










