我于黑夜中相信自己，相信自己一定能一往无前，即使我没有钱.

上一章简单介绍了 ES的安装和常用概念(一),如果没有看过,请观看上一章

一. 索引操作

索引可以创建， 查看， 和删除操作.

一.一 创建索引

PUT 请求， 后跟索引的名称。 如， 创建 一个 shopping 商店 的索引

http://localhost:9200/shopping

如果 索引已经存在，重复添加的话，会报错 resource_already_exists_exception

一.二 查看所有的索引

_cat/indices?v indices 是 index 的复数

http://localhost:9200/_cat/indices?v

一.三 查看单个索引

使用 Get 请求

http://localhost:9200/shopping

一.四 删除索引

使用 Delete 请求

http://localhost:9200/shopping

删除一个不存在的索引时， 会抛出异常 index_not_found_exception

再次查询时:

二. 文档操作

文档要在索引里面， 在创建文档时，要指定索引。

再次点击 创建 shopping 索引的操作， 先创建一下索引.

二.一 创建文档

二.一.一 不指定id

往里面插入一个 手机的记录信息

先 /索引名/类型名， 表名默认是 _doc ， 最好是指定具体的类型名 (表名) ， phone

POST    http://localhost:9200/shopping/phone

{
    "title":"小米手机",
     "category":"小米", 
     "images":"www.yueshushu.top", 
     "price":2000.00
}

二.一.二 创建文档时，指定id

后面跟着 id 的数字， 如指定 id 为 1

POST    http://localhost:9200/shopping/phone/1

_id 变成了指定的id, 为1

如果增加文档时，明确了数据主键， 那么请求方式也可以为 PUT

PUT  http://localhost:9200/shopping/phone/2

二.二 查看单个文档

使用 Get 请求

GET   http://localhost:9200/shopping/phone/1

如果查询不到， 如 查询 _id = 100

二.三 全部查询

后面跟 _search

GET    http://localhost:9200/shopping/_search

查询参数:

{
    "query":{
        "match_all":{}
    }
}

关于 查询， 后面老蝴蝶会在下一章节详细讲解

二.四 修改文档

二.四.一 更新文档全部字段

使用 POST 请求 , 修改时要 指定 id

POST     http://localhost:9200/shopping/phone/2

如， 将价格修改成 5000

查询时， 价格就变成了 5000 result 为 updated

如果 更新时，未传入 images 和 category 字段呢?

修改成功后，进行查看:

发现，文档里面已经没有 images 和 category 字段了.

二.四.二 更新部分字段

/索引/类型/id/_update

url 请求后面 追加 _update , 请求体内容也变一下

目前的 1 的文档内容是:

{
        "title": "小米手机",
        "category": "小米",
        "images": "www.yueshushu.top",
        "price": 3000.00
    }

只修改 price 价格为 5000

{
    "doc":{
         "price":5000.00
    }
}

只传入 price 价格， 修改

查看， images, category 保持不变.

如果更新的内容与之前的内容一样，则不会进行更新操作。

二.五 删除文档

删除一个文档不会立即从磁盘上移除，它只是被标记成已删除（逻辑删除）

如 删除文档 2

DELETE   http://localhost:9200/shopping/phone/2

进行查看， 发现 查询不出数据了. result 为 ： deleted

如果试图删除一个不存在的文档， 会 not_found

二.六 条件删除文档

一般删除数据都是根据文档的唯一性标识进行删除，实际操作时，也可以根据条件对多条数 据进行删除

使用 _delete_by_query , 通过 查询删除

全部查询， 目前的文档信息是:

两个价格都是 2000 , 根据价格进行删除

DELETE  http://localhost:9200/shopping/phone/_delete_by_query

请求体:

{
    "query":{ 
        "match":{
                "price":"2000"
                }
        }
}

进行操作:

再次查看， 会发现， 文档都已经被删除了.

三. 映射

有了索引库，等于有了数据库中的 database。

接下来就需要建索引库(index)中的映射了，类似于数据库(database)中的表结构(table)。创建数据库表需要设置字段名称，类型，长度，约束等；

索引库也一样，需要知道这个类型 下有哪些字段，每个字段有哪些约束信息，这就叫做映射(mapping)。

shopping 索引不要进行处理， 我们创建一个 student 的索引库

三.一 创建映射关系

创建映射关系:

PUT    http://localhost:9200/student/_mapping

{
    "properties":{
        "name":{
            "type":"text",   
            "index":true
        },
        "sex":{
            "type":"text",
            "index":true
        },
        "age":{
            "type":"long",
            "index":true
        }
    }
}

其中， name, sex, age 为字段名，

type 为类型, index 为是否添加为索引， store 是否独立存储, analyzer 为分词器

再查看索引时， 就会展示出映射关系

三.二 索引映射属性

三.二.一 type 类型

三.二.二 index 索引

默认为 true, 也就是不进行任何配置， 所有字段都会被索引

true：字段会被索引，则可以用来进行搜索

false：字段不会被索引，不能用来搜索

三.二.三 store 是否独立存储

是否将数据进行独立存储，默认为 false

原始的文本会存储在_source 里面，默认情况下其他提取出来的字段都不是独立存储 的，是从_source 里面提取出来的。

当然你也可以独立的存储某个字段，只要设置 “store”: true 即可，获取独立存储的字段要比从_source 中解析快得多，

但是也会占用 更多的空间，所以要根据实际业务需求来设置。

三.二.四 analyzer 分词器

会使用到 ik 分词器

三.三 查看映射

Get 请求

Get   http://localhost:9200/student/_mapping

谢谢您的观看，如果喜欢，请关注我，再次感谢 !!!