利用上下文特征和多任务学习 5使用 TensorFlow 构建推荐系统 Leveraging context features and multitask learning

Python芸芸

 关注

阅读 23

2022-02-04

在这里插入图片描述
在这里插入图片描述
在这里插入图片描述

在这里插入图片描述
在这里插入图片描述
在这里插入图片描述
在这里插入图片描述
在这里插入图片描述
在这里插入图片描述
在这里插入图片描述

在这里插入图片描述
在这里插入图片描述
在这里插入图片描述

References

  • Leveraging context features
    https://www.tensorflow.org/recommenders/examples/context_features
  • Building a multitask recommender using TensorFlow Recommenders
    https://www.tensorflow.org/recommenders/examples/multitask

参考

https://youtu.be/RWlLaWMD30M

相关推荐

【C#】.net core 6.0 通过依赖注入注册和使用上下文服务

mjjackey 53 0 0

深度学习速通系列:在bert的基础上使用上下文窗口处理超长文本

律楷粑粑 7 0 0

推荐系统遇上深度学习(一一七)-[腾讯]结合蒸馏和多任务学习的召回模型

芭芭蘑菇 66 0 0

Flask框架配置celery-[1]：flask工厂模式集成使用celery，可在异步任务中使用flask应用上下文，即拿即用，无需更多配置

49路末班车 37 0 0

TS-TCC: 通过时序和上下文对比学习时间序列表征《Time-Series Representation Learning via Temporal and Contextual Contrasti

北冥有一鲲 63 0 0

神经数据库：用于使用 ChatGPT 构建专用 AI 代理的下一代上下文检索系统 — （第 2/3 部分）

互联网码农 43 0 0

Seaborn使用set_context函数调整绘图标签和线条的大小、设置不同的模式、例如notebook模式、PPT模式、海报模式等、set_context函数可以指定绘图上下文并自动调整标签和线条

深夜瞎琢磨 54 0 0

RAG检索中使用一个 长上下文重排序器（Long Context Reorder） 对检索到的文档进行进一步的处理和排序，优化输出顺序

alonwang 13 0 0

精彩评论（0）

0 0 举报