
 
前言
      
前几天群里有几个小伙伴,展开了如下讨论:
      
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【西安-Java-小白】
谁遇上过?

      
【杭州-Java-JOEL】
      
你要打断点看哪行出错了
      
【西安-Java-小白】
      
栈溢出,mybatis执行查询的时候,循环查询,1000条查询一次,到160多次的时候栈溢出
      
【北京-Android-背影】
      
你有递归么
      
【西安-Java-小白】
      
嗯。刚把递归干掉了,换成循环试试。
      
【北京-Android-背影】
      
@西安-Java-小白 你去掉递归还会报错么
      
一般栈溢出都是有递归调用方法体导致的
      
【西安-Java-小白】
      
嗯
      
去掉了,在测试
      
换成while了
      
【北京-Android-背影】
      
嗯嗯,等会给我们说下结果
      
【西安-Java-小白】
      
感觉速度比递归快太多了
      
【杭州-Java-JOEL】
      
查询的时候批量去查稍微好点
      
【北京-Android-背影】
      
递归方法体内的变量会一直保存,但是有的变量没任何意义。
      
循环的话,方法体内的变量会被回收掉,不会一直占内存。
      
【杭州-Java-JOEL】
      
这个解释赞
      
【西安-Java-小白】
      
嗯呢
      
改成循环就OK了
      
【西安-Java-xcbeyond】
      
栈,主要是用来存放栈帧的,每执行一个方法就会出现压栈操作,所以采用递归的时候产生的栈帧比较多,递归就会影响到内存,非常消耗内存。而使用循环就执行了一个方法,压入
      
栈帧一次,只存在一个栈帧,所以比较节省内存。
      
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都是递归惹的祸! 接下来,我们就一起讨论下递归和循环吧,该如何用,他们都有哪些区别呢? 时间复杂度,空间复杂度又是多少呢
      
      
循环、递归验证
      
循环: 当满足某一条件时,进行反复执行某一操作(循环体)。 如: for、while循环
      
递归: 在一个方法内调用方法本身,并且要有递归结束的判断。
      
      
循环和递归两者之间是可以相互替换实现的,但他们之间却有很大的差异,其时间复杂度,空间复杂度有着很大的差异的。
      
      
接下来,我们就直接撸起代码见效果吧,以一个整数递减到0输出为例。
      
package com.xcbeyond.test;	
	
/**	
 * 递归测试	
 * @Auther: xcbeyond	
 * @Date: 2019/9/12 11:26	
 */	
public class RecursionTest {	
	
    public static void main(String [] args) {	
        int number = 5000;	
	
        long startTime = System.currentTimeMillis();	
        loop(number);	
        long endTime = System.currentTimeMillis();	
        System.out.println();	
        System.out.println("循环耗时:" + (endTime-startTime));	
	
	
        long startTime2 = System.currentTimeMillis();	
        recursion(number);	
        long endTime2 = System.currentTimeMillis();	
        System.out.println();	
        System.out.println("递归耗时:" + (endTime2-startTime2));	
    }	
	
    /**	
     * 递归	
     * @param n	
     * @return	
     */	
    public static void recursion(int n) {	
        if(n <= 0) {	
            return;	
        }else {	
            System.out.print(n + " ");	
            recursion(n - 1);	
        }	
    }	
	
    /**	
     * 循环	
     * @param n	
     * @return	
     */	
    public static void loop(int n) {	
        for(int i = n; i> 0;i--) {	
            System.out.print(i + " ");	
        }	
    }	
}      
      
结果分析:
      
number分别为1000、5000、10000,其耗时结果如下:
      
情况1:1000
      
      
循环耗时:34	
递归耗时:18      
情况2:5000
      
      
循环耗时:48	
递归耗时:11      
情况3:10000
      
循环耗时:142	
Exception in thread "main" java.lang.StackOverflowError	
at sun.nio.cs.UTF_8$Encoder.encodeLoop(UTF_8.java:691)	
  at java.nio.charset.CharsetEncoder.encode(CharsetEncoder.java:579)	
  at sun.nio.cs.StreamEncoder.implWrite(StreamEncoder.java:271)	
  at sun.nio.cs.StreamEncoder.write(StreamEncoder.java:125)	
  at java.io.OutputStreamWriter.write(OutputStreamWriter.java:207)	
  at java.io.BufferedWriter.flushBuffer(BufferedWriter.java:129)	
  at java.io.PrintStream.write(PrintStream.java:526)	
  at java.io.PrintStream.print(PrintStream.java:669)	
  at com.xcbeyond.test.RecursionTest.recursion(RecursionTest.java:36)      
      
从上述结果来看,使用循环算法比递归算法更耗时,但当循环、递归次数达到一定数据级时,递归算法就会出现栈溢出(StackOverflowError)问题了,这也就是文章开头说的现象了。
      
      
针对栈溢出问题,我们可以进一步来跟踪如下:
      
(上述代码略做修改,为了便于观察,number设置为5)
      
package com.xcbeyond.test;	
	
/**	
 * 递归测试	
 * @Auther: xcbeyond	
 * @Date: 2019/9/12 11:26	
 */	
public class RecursionTest {	
	
    public static void main(String [] args) {	
        int number = 3;	
	
        long startTime = System.currentTimeMillis();	
        loop(number);	
        long endTime = System.currentTimeMillis();	
        System.out.println();	
        System.out.println("循环耗时:" + (endTime-startTime));	
	
	
//        long startTime2 = System.currentTimeMillis();	
//        recursion(number);	
//        long endTime2 = System.currentTimeMillis();	
//        System.out.println();	
//        System.out.println("递归耗时:" + (endTime2-startTime2));	
    }	
	
    /**	
     * 递归	
     * @param n	
     * @return	
     */	
    public static void recursion(int n) {	
        Thread.currentThread().dumpStack();	
        if(n <= 0) {	
            return;	
        }else {	
            System.out.print(n + " ");	
            recursion(n - 1);	
        }	
    }	
	
    /**	
     * 循环	
     * @param n	
     * @return	
     */	
    public static void loop(int n) {	
        for(int i = n; i> 0;i--) {	
            System.out.print(i + " ");	
            Thread.currentThread().dumpStack();	
        }	
    }	
}      
      
循环的栈分配情况:

递归的栈分配情况:

      
通过分析栈的出栈入栈过程,循环只会堆栈一次,而递归却随着递归数次累积堆栈,即:随着递归次数增多,将会出现栈溢出的问题。
      
      
循环、递归区别
      
循环
      
优点: 结构简单
      
缺点: 并不能解决所有的问题。 有的问题适合使用递归而不是循环,如果使用循环并不困难的话,最好使用循环。
      
递归
      
优点: 代码简洁、清晰,并且容易验证正确性
      
缺点: 它的运行需要较多次数的方法调用,如果调用层数比较深,需要增加额外的堆栈处理,比如参数传递需要压栈等操作,会对执行效率有一定影响。 但是,对于某些问题,如果不使用递归,那将是极端难看的代码。
      
      
一般递归调用可以处理的算法,也通过循环去解决常需要额外的低效处理 。 现在的编译器在优化后,对于多次调用的方法处理会有非常好的效率优化,效率未必低于循环。
      
      
总结
      
每次的递归,就是方法的每次调用,即: 进行多次压栈操作。 所以,如果使用递归算法,则不能递归次数不能过大,复杂将会出现栈溢出。
      
栈,主要是用来存放栈帧的,每执行一个方法就会出现压栈操作,所以采用递归的时候产生的栈帧比较多,递归就会影响到内存,非常消耗内存。而使用循环就执行了一个方法,压入栈帧一次,只存在一个栈帧,所以比较节省内存。
      
      
总之,在循环、递归算法的选取上,可遵循如下原则:
      
- 循环次数不是特别大,处理逻辑及其复杂,如果用循环算法,可能难于理解时,可优先采用递归算法。
 - 处理逻辑简单,则用循环。
 
      
记住一点,无论使用循环,还是递归,尽量避免出现循环次数特别大的场景处理,尽量去规避它吧。
      
      
      

 










